Lo bueno de usar una curva de distribución normal es que las calificaciones en clases grandes naturalmente se ajustan a ella. Es solo uno de esos hechos mágicos sobre el mundo. Probablemente se desprende del hecho de que un conjunto de propiedades distribuidas de manera bastante aleatoria (capacidad intelectual, preparación, aptitud, estado de alerta, etc.) se combinan para afectar los puntajes. Entonces, a menos que muchas personas se encuentren dentro de los límites de la prueba, con muchas calificaciones con un puntaje perfecto o cero, o con algo equivalente (como una combinación de preguntas triviales y terriblemente difíciles), los puntajes de los estudiantes, como muchas observaciones de fenómenos, se ajusta a una distribución normal sin distorsión. (Leer más: Distribución normal)
Sin embargo, este ajuste natural no significa que la distribución normal se use de manera justa o razonable para establecer las calificaciones. El propósito de tomar una clase en particular no es simplemente medir su desempeño en comparación con los otros estudiantes. Se supone que debe estar allí para aprender una cierta cantidad de material, y el maestro debe tener algún estándar de lo que constituye conocimiento suficiente para que usted, por ejemplo, obtenga una calificación aprobatoria. Si todos aprenden todo el material (¡quizás el maestro hizo un trabajo increíble!), Entonces todos deberían aprobar. Si nadie lo hace, entonces todos deberían fallar. Esto es, por supuesto, mucho más difícil para el maestro, por lo que él (o ella) establece la calificación en función del rendimiento relativo de los estudiantes.