Soy un B.Tech en biotecnología y tengo muy poco conocimiento en lenguajes de programación. Actualmente, estoy trabajando en TI como ingeniero de control de calidad / BA durante los últimos 3 años. ¿Cómo puedo hacer mi carrera en ciencia de datos?

Answer 1

La ciencia de datos es una técnica para extraer información de datos sin procesar. Esta información puede estar en cualquier forma, si está estructurada es buena y si no está estructurada la llamamos Big Data.
Digamos, por ejemplo, que desea analizar los patrones de compra de los clientes que visitan un sitio de comercio electrónico como Amazon, imagine la cantidad de transacciones que tendría cada día. Terminaría en millones de filas de datos si analizara los datos durante solo 1 mes. Por lo tanto, esto normalmente no es posible hacerlo manualmente en Excel. Por lo tanto, necesita el conocimiento de programación en el que puede usarlo para analizar estos datos.

Recuerde, como científico de datos, necesita conocer la programación desde el punto de vista del científico de datos y no como programador de TI. No verá científicos de datos construyendo aplicaciones web u otros softwares. Más importante aún, la ciencia de datos no se trata solo de programación, también debe tener una idea de los conceptos estadísticos y una comprensión de cómo aplicarlos en el escenario empresarial. Por lo tanto, cada profesional de TI no es un científico de datos.

Como señaló Vivek, puede encontrar algunos cursos en Coursera. Pero si está buscando una capacitación más estructurada de expertos, con proyectos sobre datos del mundo real, puede encontrar interesante el programa Business Analytics ofrecido por Edzyme Academy.
Curso de capacitación en análisis de negocios y ciencia de datos en India
Tenga en cuenta: lidero la organización, así que tenga interés en ella.

Answer 2

Creo que como QA / BA has adquirido una gran cantidad de conocimiento en un determinado dominio. El siguiente paso lógico sería aprovechar ese conocimiento y adquirir experiencia en algunas áreas nuevas como estadísticas, bases de datos, herramientas estadísticas, etc. Aquí hay una lista de temas: Cómo convertirse en un científico de datos con enlaces a recursos gratuitos sobre dónde estudiar esos temas desde … así que no estoy profundizando en eso.

Lo que realmente enfatizaría aquí es que debes seguir una rutina constante para:

una). Dominar tantos temas como sea posible en la lista anterior y b). Construir un currículum participando en concursos, hackatones, etc., así como emprendiendo diferentes proyectos relacionados con su área de dominio. Si puede hacer un plan para los próximos 6 meses y seguirlo rigurosamente, estoy seguro de que los resultados serán bastante fructíferos.

Answer 3

Desarrollar una carrera en Data Science no requiere ningún requisito previo. Un conocimiento básico de las matemáticas ayuda a los alumnos a comprender los conceptos de manera fluida. Para convertirse en un exitoso científico de datos, debe ser experto en estadística / matemáticas, programación, análisis y procesos comerciales.

Hay algunos institutos como Intellipaat que tienen una gran reputación y son ampliamente conocidos por proporcionar conocimientos competitivos y relevantes para la industria sobre Data Science y sus conceptos.

Además, este curso está en línea con la Certificación Cloudera para Data Scientist, que es muy valorada en todas las industrias. Algunas de las principales empresas multinacionales como Cognizant, Sony, Mu Sigma, Saint-Gobain, Standard Chartered, TCS, Genpact, Hexaware, etc., recomiendan este curso de capacitación.

Vea el video de Intellipaat Data Science:

Answer 4

Como dijiste que tienes poco conocimiento de programación, deberías hacer eso a la perfección, entonces solo tú puedes hacer el bien como científico de datos. Haga que sus algoritmos y conocimiento de la estructura de datos sean muy sólidos. Para eso, puede consultar los cursos de algoritmos ofrecidos en coursera. Una vez que haya terminado con los algoritmos, estará listo para saltar a la ciencia de datos para jugar con todos los datos. Hay una serie de cursos sobre ciencia de datos que son bastante buenos. Regístrese para esos cursos y luego disfrute de su viaje.

Acabo de encontrar esta gran lista en Facebook, espero que esto también te ayude
lrn2data: recursos para aprender sobre ciencia de datos y aprendizaje automático

“No entres gentilmente en esa buena noche”
-Dylan Thomas 🙂

¡¡¡Feliz aprendizaje!!!

Answer 5

Hacer su carrera en ciencia de datos es fácil.

Siempre puedes hacer un curso en un instituto que te brinde asistencia profesional. En Imarticus Learning, ofrecemos una certificación en Data Science y SAS. En este programa a corto plazo, ofrecemos capacitación en el aula en este programa. Este es un curso en profundidad con tutoría. También ofrecemos asistencia profesional al final del curso, donde ofrecemos entrevistas simuladas y reanudamos la ayuda para la construcción, junto con algunas referencias y referencias de la industria.

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