¿Cuáles son los mejores cursos de análisis de datos?

Answer 1

Supongo que no tiene conocimiento previo sobre análisis y que está solicitando cursos en línea (MOOC). No hay una respuesta correcta a esta pregunta. Hay muchas maneras de adquirir las habilidades relevantes requeridas para analizar datos.

Paso 1: aprende matemáticas y estadísticas

1. Completa el curso Udacity sobre estadística descriptiva. Le dará una comprensión sobre cómo describir los datos y el conocimiento estadístico requerido para interpretar los datos.

Introducción a la estadística descriptiva | Udacity

2. Complete el curso Udactiy sobre estadística inferencial. El curso le dará comprensión sobre cómo sacar conclusiones de los datos. ¡Este es uno de los mejores cursos en línea que he tenido!

Estadística inferencial: aprenda análisis estadístico | Udacity

Ahora tiene los conocimientos estadísticos básicos necesarios para comprender los datos y sacar conclusiones de ellos.

También puede considerar los siguientes cursos si no es de origen matemático.

Álgebra I | academia Khan

Introducción a las estadísticas | Udacity

Paso 2: herramienta para el análisis

Ahora que tiene los conocimientos necesarios para comprender los datos, necesita una herramienta para hacer el análisis. Las herramientas más populares son Python y R. Si ya posee habilidades de programación, le recomiendo python, de lo contrario, elija R.

1. Python

Si eres nuevo en programación, completa el curso en python en codeacademy – Python. El curso te da una introducción a Python. Luego pase a cursos que sean relevantes desde una perspectiva de análisis de datos. Hice un curso en campamento de datos – Aprenda Python para Data Science – Curso en línea. Sin embargo, puede elegir cualquier curso en línea, pero debe ser claro con los conceptos de listas, diccionarios, marcos de datos, numpy, pandas, etc.

Después de este punto, ¿sabe cuándo usar una matriz en una lista? Si no, necesita revisar los conceptos nuevamente.

2. R

R es relativamente fácil de entender. Haz el curso de análisis de datos en Udacity. El curso le enseña los conceptos básicos de R, así como el proceso de análisis de datos.

Análisis exploratorio de datos usando R | Udacity

Paso 3: análisis de datos

¡El análisis de datos es un arte! Debe hacer las preguntas correctas para encontrar algo interesante en los datos. Aprenda cómo analizar datos sistemáticamente a través de los siguientes cursos:

1. Python: Introducción al análisis de datos | Udacity. No es un curso recomendable para un principiante, pero comprende el proceso.

2. R: El curso mencionado en el Paso 2: Análisis exploratorio de datos usando R | Udacity

Si ha completado los cursos mencionados, debe tener una idea clara del proceso de análisis de datos.

También puede completar la Introducción al curso en línea de ciencia de datos | Udacity (opcional, pero muy recomendable)

Paso 4: Practica

Puede descargar conjuntos de datos de muchas fuentes en línea. El repositorio de aprendizaje automático de UCI y kaggle son los lugares populares donde puede descargar conjuntos de datos. Encuentre un conjunto de datos de su interés y práctica. Una vez que se sienta cómodo con el proceso y las herramientas, practique el uso de diferentes tipos de conjuntos de datos.

Depósito de aprendizaje automático de UCI

Su hogar para la ciencia de datos

Es posible que no haya pasado por todas las técnicas requeridas para el análisis de datos a través de estos cursos, pero estos cursos le enseñarán cómo proceder cuando se atasca en un punto y dónde y cómo buscar cuando está perdido.

¿Todavía no estás motivado? Echa un vistazo al análisis de Tyler Field sobre los datos de Bayareabikeshare: BABS Data Challenge. Los conjuntos de datos que utilizó para su análisis: Presentación de Bay Area Bike Share, su nuevo sistema de tránsito regional.

¿Quieres construir modelos? Mira los siguientes enlaces:

Introducción en profundidad al aprendizaje automático en 15 horas de videos expertos

Aprendizaje automático | Udacity

La ventaja analítica

¡Feliz aprendizaje!

Answer 2

Bien, es hora de que conviertas todas las ideas en acción.

Estos son los mejores cursos y herramientas que ayudarán a las personas a completar el análisis de datos. Una herramienta imprescindible, si desea obtener información general sobre su página web. Se encuentra que los cursos y herramientas dados aportan precisión en el resultado. Esto resulta ser realmente beneficioso para las empresas y organizaciones. Se arreglan en la brecha que les impide crecer. Una solución completa para obtener el control completo de las métricas del sitio web.

Los iniciados pueden obtener una habilidad completa sobre el Comportamiento del Consumidor completo al usar cualquiera de estos Cursos.

1) Google Analytics

Bueno, hay algunas perspectivas vívidas que nos brindan si tomamos los cursos de Google Analytic, aprenderá Google Analytics desde lo básico y hasta los informes y características más avanzados que Google Analytics nos brinda.

Si planea tomar el curso de Google Analytics, hay muchos beneficios. Es una de las herramientas ampliamente utilizadas. La gente lo ha estado usando desde hace bastante tiempo. Aquí puedes aprender sobre Analytics desde el nivel básico hasta el avanzado. Tienes la oportunidad de preparar todo tipo de informes.

Al tomar este curso, obtiene un control completo sobre la comprensión del comportamiento de su usuario. La forma en que un cliente reacciona ante un producto. La campaña que se realizó para promocionar el producto, ya sea exitoso o no. Ahora tiene el sistema para rastrear las tasas de conversión. Y con Google Analytics obtiene una idea clara sobre qué datos deben analizarse. será más fácil para ti

Cualquiera que nunca haya usado Analytics puede dominar el arte de obtener información procesable si usa Google Analytics

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2) Adobe Analytics

Objetivos El curso ayuda a las personas a obtener información sobre el informe completo y el análisis. Si toma el curso Adobe Analytics, puede aprender sobre Web Analytics e Indicadores de puntos clave, es decir, KPI. Cómo se obtienen, identifican y segmentan los visitantes. La idea clave acerca de cómo una preparación de informes diferentes. Cómo se prepara el Informe técnico, el Informe de contenido del sitio, el Informe de producto y distribución.

Los alumnos están preparados para calcular el tiempo durante cuánto tiempo llegaron y se quedaron los consumidores. El cálculo general del tiempo es importante. Los informes y el segmento podrían guardarse y recuperarse más tarde.

Los usuarios incluso pueden aprender técnicas de Dashboard aquí.

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3) Piwik

Bueno, Piwik es otra herramienta de análisis web. Si una organización está totalmente basada en datos, Piwik ayudará a obtener una visión general del sitio web. Hay algunos puntos importantes que deben tenerse en cuenta. Piwik le brinda la capacidad de identificar, analizar y presentar datos. Este curso es el favorito de todos. El rendimiento de Piwik ha sido apreciado por casi todos los que toman este curso.

Básicamente, es posible que conozca la importancia de los indicadores clave de rendimiento. Sorprendentemente, con Piwik puede convertir sus necesidades comerciales en KPI muy fácilmente. Interprete informes con los mejores resultados de la historia.

Cuando esté calificado y haya terminado de aprender todos los pasos básicos y esenciales del Análisis digital, estará calificado como Piwik. Incluso puede obtener la Certificación del Curso. Muchas de las organizaciones empresariales han tomado este curso. Ha ayudado a las empresas a invadir a los clientes convencidos.

Puede comparar las métricas de otra compañía con su compañía actual aquí. Este programa es fácil y el más confiable. La gente suele tomar esto como una mano amiga ya que es tan impresionante. Las empresas pueden aumentar su embudo de conversión. Cualquiera puede sumergirse en esta interfaz. Esto ayuda a identificar objetivos digitales y empresariales. Ahora tiene una herramienta para equilibrar su proceso de monetización.

Esta herramienta de análisis ayuda no solo en el seguimiento de contenido, sino también en facilitar el análisis del comercio electrónico.

La herramienta más útil para administradores de sistemas, departamento de marketing, analista web, analista de datos y funcionarios del departamento de ventas. La disponibilidad de varias funciones en Piwik hace que la comprensión de las métricas sea realmente comprensible.

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4) TABLA DE RITMO

El ritmo del gráfico es un poco diferente de otras herramientas de medición de análisis de datos. Básicamente, esta herramienta está diseñada de manera inteligente para mostrar los datos que se centran básicamente en la prioridad de publicación en línea. Creando, distribuyendo y optimizando, todo esto está a cargo de la herramienta Chartbeat. Lleva un seguimiento completo de lo que sucede con el flujo de trabajo de publicación digital.

Mide completamente el comportamiento total del consumidor. ¿Qué está pasando entre los clics? La medida completa en tiempo real. Y el de la calidad. ¿Cuánto tiempo pasa exactamente un consumidor leyendo y viendo el contenido del sitio?

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5) Hotjar

Hotjar es otra herramienta donde puedes conocer lo que tu usuario está buscando. Comprenda las necesidades de sus clientes, una breve idea de lo que los usuarios quieren y de lo que se han preocupado. Esta interacción se construye mediante la participación visual de clics y toques. Puede observar el comportamiento del usuario observando el tiempo que dedican al desplazamiento. Cuando se detiene el desplazamiento, el usuario se detendrá y leerá o saldrá de la página.

La observación tiene que hacerse, verificando dónde se detienen los visitantes. Además, identificar la página y el paso desde donde los usuarios simplemente abandonan la página.

Esta herramienta lo ayudará a descubrir cuál es la razón por la cual los Usuarios entran y salen de la página de inmediato. Después de este paso, el objetivo es descubrir por qué los usuarios abandonan sus formularios. Lo que impide que el usuario logre sus deseos.

Tiene que haber una manera, donde haya imágenes, usando la cual las personas puedan enviar comentarios honestos. La retroalimentación podría ser sobre sus gustos y disgustos. Esto ayuda a identificar problemas existentes en el sitio, que luego podrían ser resueltos. Se puede obtener una visión más profunda utilizando la herramienta Hotjar.

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6) Kissmetrics

Kissmetrics es una de las herramientas que más le ha gustado y que se ha configurado para la automatización de la participación del cliente. Es un salto cuántico que trae un auge en el crecimiento de los equipos de marketing y productos. Kissmetrics es calculador sobre la automatización de campañas de correo electrónico y análisis de comportamiento. Esto ayuda principalmente en la optimización de las iniciativas clave de crecimiento.

Con la ayuda de Kissmetrics, puede controlar el comportamiento de su sitio web y del producto. El rendimiento está constantemente bajo control. La herramienta está escaneando si el producto funciona o no.

Kissmetrics ayuda a eliminar cualquier barricada que viene en el ciclo de crecimiento del sitio.

Esta herramienta de análisis ayuda ampliamente en el crecimiento de las conversiones. Ayuda a aumentar la participación en el sitio y retener a los clientes. Tiene formas de impulsar el compromiso, haciendo que los clientes entren voluntariamente en el sitio.

Kissmetrics lo ayuda a comprender los factores de valor que ayudan a retener a los visitantes. Lo que hace la herramienta es profundizar en el estudio del interés y las expectativas de los clientes.

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Del mismo modo, existen algunas otras herramientas y cursos para verificar Web Analytics y Data Analytics. Las empresas, organizaciones comerciales y personas pueden tomar cualquiera de estos cursos. Esto ayudará a obtener una visión general completa y conocimientos sobre el sitio web y la actividad de la página. Bueno, esta es una guía pura para ti. Guiándolo a través de un viaje de experiencia en la industria que importa. Bueno, las herramientas para el cálculo total de la Inteligencia del Consumidor se acumularon en el formulario de análisis. Básicamente, para obtener una comprensión completa sobre la actividad cerebral de su visitante.

Answer 3

El tipo de capacitación que imparten en el programa Okstate in Analytics no tiene paralelo. No sé sobre UTD, así que no voy a comentar. Sobre el programa okstate –

1. Una gran combinación de estadísticas, marketing, análisis, negocios, MIS e ingeniería industrial.
2. Casi en todos los rankings. Las 20 mejores escuelas para estudiar análisis de big data: TechRepublic. El programa de MBA en línea de OSU para análisis de negocios ocupa el primer lugar en la nación.
3. Larga historia. graduó a más de 750 estudiantes en los últimos 10 años.
4. Profunda asociación con el instituto SAS. Conduciendo a muchas conferencias en la ciudad y participación en conferencias SAS.
5. La participación del Dr. C en los estudiantes y sus esfuerzos para conseguir su pasantía y colocación a tiempo completo.
6. 30–40 estudiantes en un año.
7. Alta colocación y estadísticas de pasantías. También hay pocas asociaciones de empresas financiadas por la empresa. Programas de análisis y minería de datos
8. Tenemos proyectos en todos los semestres, lo que nos da mucho de qué hablar en las entrevistas.
9. Una larga lista de consejos consultivos corporativos que no solo nos contratan, sino que también nos brindan diversas ideas y comparten experiencias, cultura laboral, etc.
10. Buen número de ayudantías.
11. Debes hacer una buena investigación antes de unirte a cualquier universidad.

Answer 4

Estos son los mejores cursos y herramientas que ayudarán a las personas a completar el análisis de datos. Una herramienta imprescindible, si desea obtener información general sobre su página web. Se encuentra que los cursos y herramientas dados aportan precisión en el resultado. Esto resulta ser realmente beneficioso para las empresas y organizaciones. Se arreglan en la brecha que les impide crecer. Una solución completa para obtener el control completo de las métricas del sitio web. Los expertos pueden obtener una habilidad completa sobre el comportamiento del consumidor completo mediante el uso de cualquiera de estos cursos.

1) Google Analytics

Bueno, hay algunas perspectivas vívidas que nos brindan si tomamos los cursos de Google Analytic, aprenderá Google Analytics desde lo básico y hasta los informes y características más avanzados que Google Analytics nos proporciona. Si planea tomar el curso de Google Analytics, entonces Hay muchos beneficios. Es una de las herramientas ampliamente utilizadas. La gente lo ha estado usando desde hace bastante tiempo. Aquí puedes aprender sobre Analytics desde el nivel básico hasta el avanzado. Puedes preparar todo tipo de informes. Al tomar este curso, obtienes un control completo sobre la comprensión del comportamiento de tu usuario. La forma en que un cliente reacciona ante un producto. La campaña que se realizó para promocionar el producto, ya sea exitoso o no. Ahora tiene el sistema para rastrear las tasas de conversión. Y con Google Analytics obtiene una idea clara sobre qué datos deben analizarse. será más fácil para usted. Cualquier persona que nunca haya usado Analytics puede dominar el arte de obtener información procesable si usa Google Analytics

2) Adobe Analytics

Objetivos El curso ayuda a las personas a obtener información sobre el informe completo y el análisis. Si toma el curso Adobe Analytics, puede aprender sobre Web Analytics e Indicadores de puntos clave, es decir, KPI. Cómo se obtienen, identifican y segmentan los visitantes. La idea clave acerca de cómo una preparación de informes diferentes. Cómo se prepara el Informe técnico, el Informe de contenido del sitio, el Informe de producto y distribución. Los alumnos están preparados para calcular el tiempo durante el tiempo que los Consumidores llegaron y se quedaron atrás. El cálculo general del tiempo es importante. Los informes y el segmento podrían guardarse y recuperarse más tarde. Los usuarios incluso pueden aprender las técnicas del Panel aquí.

3) Piwik

Bueno, Piwik es otra herramienta de análisis web. Si una organización está totalmente basada en datos, Piwik ayudará a obtener una visión general del sitio web. Hay algunos puntos importantes que deben tenerse en cuenta. Piwik le brinda la capacidad de identificar, analizar y presentar datos. Este curso es el favorito de todos. El rendimiento de Piwik ha sido apreciado por casi todos los que toman este curso. Básicamente, es posible que conozca la importancia de los Indicadores clave de rendimiento. Sorprendentemente, con Piwik puede convertir sus necesidades comerciales en KPI muy fácilmente. Interprete los informes con los mejores resultados. Cuando esté calificado y haya terminado de aprender todos los pasos básicos y esenciales del Análisis digital, estará calificado como Piwik. Incluso puedes obtener la Certificación del Curso. Muchas de las organizaciones empresariales han tomado este curso. Ha ayudado a las empresas a invadir a los clientes persuadidos. Puede comparar las métricas de otra empresa con su empresa actual aquí. Este programa es fácil y el más confiable. La gente suele tomar esto como una mano amiga ya que es tan impresionante. Las empresas pueden aumentar su embudo de conversión. Cualquiera puede sumergirse en esta interfaz. Esto ayuda a identificar objetivos digitales y empresariales. Ahora tiene una herramienta para equilibrar su proceso de monetización. Esta herramienta de análisis ayuda no solo en el seguimiento de contenido, sino incluso en facilitar el análisis del comercio electrónico. La herramienta más útil para administradores de sistemas, departamento de marketing, analista web, analista de datos y ventas Funcionarios del departamento. La disponibilidad de varias funciones en Piwik hace que la comprensión de las métricas sea realmente comprensible.

4) CHAT BEAT El ritmo del gráfico es un poco diferente de otras herramientas de medición de análisis de datos. Básicamente, esta herramienta está diseñada de manera inteligente para mostrar los datos que se centran básicamente en la prioridad de publicación en línea. Creando, distribuyendo y optimizando, todo esto está a cargo de la herramienta Chartbeat. Mantiene un seguimiento completo de lo que sucede con el flujo de trabajo de publicación digital. Mide completamente el comportamiento total del consumidor. ¿Qué está pasando entre los clics? La medida completa en tiempo real. Y el de la calidad. ¿Cuánto tiempo pasa exactamente un consumidor leyendo y viendo el contenido del sitio?

5) Hotjar

Hotjar es otra herramienta donde puedes conocer lo que tu usuario está buscando. Comprenda las necesidades de sus clientes, una breve idea de lo que los usuarios quieren y de lo que se han preocupado. Esta interacción se construye mediante la participación visual de clics y toques. Puede observar el comportamiento del usuario observando el tiempo que dedican al desplazamiento. Cuando se detiene el desplazamiento, el usuario se detendrá y leerá o saldrá de la página. La observación debe hacerse, verificando dónde se detienen los visitantes. Además, la identificación de la página y el paso desde donde los usuarios simplemente abandonan la página. Esta herramienta lo ayudará a descubrir cuál es la razón por la cual los usuarios entran y salen de la página de inmediato. Después de este paso, el objetivo es descubrir por qué los usuarios abandonan sus formularios. Lo que impide que el usuario logre sus deseos. Tiene que haber una forma, en la que haya imágenes, mediante la cual las personas puedan enviar comentarios honestos. La retroalimentación podría ser sobre sus gustos y disgustos. Esto ayuda a identificar problemas existentes en el sitio, que luego podrían ser resueltos. Se puede obtener una visión más profunda utilizando la herramienta Hotjar.

6) Kissmetrics

Kissmetrics es una de las herramientas que más le ha gustado y que se ha configurado para la automatización de la participación del cliente. Es un salto cuántico que trae un auge en el crecimiento de los equipos de marketing y productos. Kissmetrics es calculador sobre la automatización de campañas de correo electrónico y análisis de comportamiento. Esto ayuda principalmente en la optimización de las Iniciativas clave de crecimiento. Con la ayuda de Kissmetrics puede controlar el comportamiento de su sitio web y del producto. El rendimiento está constantemente bajo control. La herramienta está escaneando si el producto funciona o no. Kissmetrics ayuda a eliminar cualquier barricada que entra en el Ciclo de Crecimiento del Sitio. Esta herramienta de análisis ayuda ampliamente a aumentar las conversiones. Ayuda a aumentar la participación en el sitio y retener a los clientes. Tiene formas de impulsar el compromiso, haciendo que los clientes entren voluntariamente en el sitio. Kissmetrics lo ayuda a comprender los factores de valor que ayudan a retener a los visitantes. Lo que hace la herramienta es profundizar en el estudio del interés y las expectativas de los clientes.

Del mismo modo, existen algunas otras herramientas y cursos para verificar Web Analytics y Data Analytics. Las empresas, organizaciones comerciales y personas pueden tomar cualquiera de estos cursos. Esto ayudará a obtener una visión general completa y conocimientos sobre el sitio web y la actividad de la página. Bueno, esta es una guía pura para ti. Guiándolo a través de un viaje de experiencia en la industria que importa. Bueno, las herramientas para el cálculo total de la Inteligencia del Consumidor se acumularon en el formulario de análisis. Básicamente, para obtener una comprensión completa sobre la actividad cerebral de su visitante.

Answer 5

Si está buscando comenzar su carrera en análisis de datos, tiene cuatro opciones para aprender análisis de datos:

(i) Técnicas analíticas utilizando Excel, PowerBI : este es un curso obligatorio para todos los profesionales en diferentes roles funcionales como ventas, marketing, operaciones, atención al cliente, cadena de suministro, logística, finanzas o comercio.

ii) Análisis de datos con SAS : SAS es uno de los programas de estadísticas más maduros y utilizados por las grandes empresas. Las razones principales por las que SAS sería su elección para Data Analytics es que lo ayuda a aprender cómo hacer análisis con habilidades mínimas de programación. SAS también se usa ampliamente en industrias como Banca, Finanzas, Seguros. Aquí hay una lista de clientes para SAS.

https://www.sas.com/en_us/custom …

iii) Data Analytics usando R – R sería su elección porque está listo para desarrollar una carrera en Data Analytics y desea absorber el lenguaje de programación de código abierto que fue creado por los Estadísticos para las Estadísticas. Los modelos de Machine Learning creados en las últimas décadas ahora proporcionan el mayor número de bibliotecas de machine learning. Los científicos de datos más experimentados en la industria han adoptado R como su primera preferencia, por lo tanto, los nuevos algoritmos a menudo obtienen sus primeras implementaciones en R.

iv) Análisis de datos utilizando Python : Python sería su flujo cuando provenga de la informática / experiencia en programación. Python se está convirtiendo claramente en la opción preferida de programación en varias áreas como el desarrollo web. Sin embargo, son los paquetes de Data Science de pandas numpy que están ganando impulso.

¿Quieres saber más sobre análisis de datos? Asista a una sesión de demostración gratuita sobre la carrera de análisis de datos realizada por Digital Vidya, donde compartiríamos todos los procesos paso a paso para comenzar su carrera en esta industria.

Espero que esto te ayude a tomar la decisión de aprender análisis de datos.

Answer 6

Hola,

El análisis de datos son los cursos profesionales que impulsan extremadamente su carrera en el mundo de los negocios digitales. Este tipo de cursos y capacitación lo hacen perfecto para estudiar sobre herramientas estadísticas, gráficos, aplicaciones y herramientas de ciencia de datos. Aquí quiero compartir un curso de analista de negocios en kolkata y cerca de otras ciudades ofrecido por Dygitech, el instituto de cursos de carrera líder.

1. Diploma PG en análisis de datos
2. diploma en analítica de big data
3. Diploma PG en análisis de big data
4. diploma de posgrado de analítica empresarial
5. Diploma PG en analítica empresarial
6. Diploma en analítica empresarial
7. Diploma de ciencia de datos empresariales
8. diploma en Administración de Empresas

Answer 7

Hola,

Hay muchos institutos en la India que ofrecen el curso DATA Analytics. Pocos de ellos se enumeran a continuación.

• Programa de Certificación en Análisis e Inteligencia de Negocios por IIM Bangalore: es el instituto más solicitado en Asia, ofrece un programa de análisis de negocios por un año y un curso de inteligencia en línea y fuera de línea.
• Curso de análisis de datos de Digital Vidya : es el instituto de capacitación líder en Asia y ofrece un curso de análisis de datos que imparte capacitación práctica integral.
• Curso de especialización en ciencia de datos por Jigsaw Academy: puede obtener conocimiento de herramientas analíticas (Excel, R y SAS), conceptos estadísticos, tácticas estadísticas y habilidades de análisis predictivo después de 6 meses.
• Analista certificado de Big Data y Data Science por AnalytixLabs
  Con sede en Delhi: ofrecen cursos en línea y fuera de línea en vivo como Big Data Analytics, Data Science y Data Visualization.
• Programa de Certificado en Business Analytics – NMIMS Hyderabad – Ofrecen el programa en Business Analytics que combina aplicaciones en tiempo real, conceptos estadísticos introductorios y avanzados, y pensamiento analítico.
• Curso de certificado en Big Data y análisis por Edureka : es un instituto de capacitación en educación en línea que ofrece cursos de tecnología y de negocios. Puede tener clases en línea dirigidas en línea y también cursos impartidos por profesionales de la industria de los negocios.
• Programa de posgrado (PGP) en Business Analytics y Big Data por Aegis School of Business: el plan de estudios diseñado satisface varios requisitos de habilidades de la organización en todo el mundo, incluidos el comercio minorista, la fabricación, la atención médica, la educación, los seguros, los servicios informáticos y más.
• Programa de inteligencia empresarial y análisis empresarial de OrangeTree Global : los cursos se imparten en formato en línea y fuera de línea. Los estudiantes aprenden la aplicación de herramientas de análisis de negocios.
• Big Data Analytics de Manipal Pro Learn : ofrecen Big Data Analytics con Hadoop. El curso está diseñado de tal manera que te ayudará a seguir una carrera en análisis.
• Programa de posgrado en Business Analytics por Praxis Business School : es uno de los principales institutos para cursos de gestión y capacitación. Entrenamiento de 9 meses a través del modo aula.

Answer 8

D Cube reúne a líderes y visionarios con un profundo conocimiento de la industria y competencia tecnológica para ofrecer soluciones verdaderamente transformadoras para los sectores de Ciencias de la Vida y Salud.

El grupo de Marketing Analytics dentro de D Cube ofrece soluciones analíticas a los desafíos cotidianos que enfrentan los gerentes de marketing en la industria de las ciencias de la vida . Desde la segmentación avanzada de las partes interesadas, el alcance específico, la asignación óptima de canales y la medición del ROI, D Cube ha calibrado el arte de usar ambos sindicados información y datos no estructurados (redes sociales, campañas en línea, etc.) para ayudar al equipo de marketing a obtener el mejor valor por sus activos.

Market Mix Modeling

Análisis de precios

Seguimiento de efectividad de campaña

Previsión

Answer 9

Inicio – Victoria University India

Los que ofrece la Universidad de Victoria India son realmente de primera categoría. La mejor parte es que cualquier graduado puede tomar este curso.

La Universidad Victoria (VU) India se encuentra en la ciudad de Ahmedabad, la ciudad más grande del estado indio de Gujarat. Nuestro espacio de enseñanza dedicado se encuentra dentro de la oficina municipal de la Universidad Ganpat (GNU).

Ofrecemos cursos de posgrado reconocidos internacionalmente de VU a estudiantes en India.

Nuestro modelo de doble maestría australiano-indio es uno de los primeros en involucrar a una universidad australiana en colaboración con un socio universitario indio. A través de nuestra colaboración con GNU, te graduarás con ambos:

• un máster australiano reconocido internacionalmente por VU
• dependiendo de su programa de estudios, un diploma de posgrado o maestría de GNU, aceptado a nivel mundial, una universidad india reconocida por la UGC (Comisión de Subvenciones Universitarias).

Los premios Dual para los siguientes cursos mejorarán sus opciones de educación adicional y sus resultados de empleo de posgrado.

Victoria University (India) –Master of Business Analytics (Professional):

Conviértase en un líder de la industria en sistemas de planificación de gestión de recursos empresariales (ERP) y SAP con Master of Business Analytics de Victoria University (India)

Victoria University (India) – Master of Business (Sistemas de planificación de recursos empresariales)

¿Quieres un puesto de alto nivel en negocios y tecnología? Obtenga una ventaja competitiva con un Master of Business de la Universidad de Victoria (India) (Sistemas de planificación de recursos empresariales)

Victoria University (India) – Master de Gestión de Proyectos

Amplíe sus oportunidades de trabajo estudiando el Master of Project Management. Obtendrá un conjunto de habilidades de gestión de proyectos diversos y muy demandados, que lo prepararán para una carrera profesional desafiante y gratificante.

Para más información: 7600300006

Inicio – Victoria University India

Answer 10

Hola,

Nos complace que esté eligiendo una de las carreras en demanda en Big Data.

En Imarticus ayudamos a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera como analista de datos. Tenemos proyectos extensos, estudios de casos y tutoría son algunos de los aspectos más destacados de nuestros cursos, ya que creemos en “Aprender haciendo”, que nos ha ganado varios reconocidos premios en la industria.

Somos un instituto galardonado que ofrece cursos de certificación para diversas herramientas de análisis de big data como R, SAS, Python, Big Data y Hadoop.

Si desea sobresalir en una carrera en análisis de Big Data, puede considerar cualquiera de nuestros cursos de análisis de Big Data. Brindamos asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, preparación extensa de entrevistas, etc.

Nuestros cursos son los siguientes:

Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios

Para saber más visite: Cursos de análisis de datos, Instituto de certificación y capacitación – Imarticus

Data Science Prodegree : este programa se creó conjuntamente con Genpact como el ‘Socio de conocimiento’. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Para saber más visite: Cursos de Ciencia de Datos, Capacitación y Certificación – Imarticus

Para obtener más información sobre los cursos que ofrecemos, no dude en visitar nuestro sitio web: https://imarticus.org/ o también puede visitar uno de nuestros institutos en Mumbai, Chennai, Bangalore, Hyderabad y Delhi.

Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones. .. 🙂

Todo lo mejor … 🙂

Answer 11

Desde mi experiencia, no en ningún orden en particular

1. Coursera – Especialización en ciencia de datos
2. Edx: la mayoría de los cursos de ciencia de datos valen
3. Jigsaw Academy – Caro pero vale la pena considerarlo
4. Udemy / Udacity: muchas opciones. más barato también
5. Programas PG de IIITB / IIMB / Great Lakes, etc. – Cobertura profunda + mayor duración (6–12 meses) + muy costoso

Answer 12

La ventaja analítica ofrecida en Edx.
Introducción al curso sobre Edx : “A través de ejemplos e historias inspiradoras, descubra el poder de los datos y use los análisis para proporcionar una ventaja a su carrera y su vida”.
El curso cubre una comprensión aplicada de muchos métodos analíticos diferentes, incluidos

• regresión lineal
• Regresión logística
• CARRO
• agrupamiento
• Visualización de datos
• mejoramiento

y su implementación en R.
El curso también presenta a Kaggle – The Home of Data Science, ya que hay una competencia que solo está abierta a los estudiantes de este curso en línea.
Aquí hay un enlace a la competencia de este año en kaggle:
15.071x – The Analytics Edge (verano 2015)

Answer 13

Me gustaría presentarles Livewire.

En Livewire promovemos la formación de nicho de TI creando expertos para las industrias tecnológicas emergentes y los trabajos tecnológicos especializados. Livewire es parte del CADD Center, que es la compañía de capacitación CAD más grande de Asia; Livewire se encuentra actualmente en 60 ubicaciones en toda la India.

Le proporcionamos un curso de ciencia de datos. El curso prepara a los estudiantes para carreras en análisis de negocios enseñándoles cómo usar diversas técnicas y herramientas de la ciencia de datos moderna para resolver problemas de negocios. El curso imparte una amplia variedad de habilidades, tecnologías y prácticas para la exploración iterativa continua y la investigación del desempeño del negocio.

Como un curso práctico, capacita a los estudiantes para definir el contexto del problema, elegir los datos correctos para el análisis, aplicar técnicas analíticas apropiadas y llegar a conclusiones y recomendaciones. Se espera que los estudiantes apliquen sus habilidades analíticas a proyectos de la vida real y estudios de casos y produzcan soluciones implementables.

Contenido clave del curso

• Analítica y su Metodología
• Conceptos básicos de estadísticas y visualización de datos
• Prueba de significación: prueba de hipótesis, prueba T, ANOVA
• Correlación y regresión
• Análisis de conglomerados – K-means Clustering & Hierarchical Clustering
• Análisis de series temporales
• Prueba de modelo y validación
• Aprendizaje automático supervisado
• Extracción de textos
• Estudios de caso

Y lo que es más

Hoy las empresas almacenan, organizan y analizan grandes cantidades de información llamada Big Data. Se necesita un amplio uso del software para procesarlo y analizarlo. El curso enseña cómo usar las herramientas líderes del mercado: SAS, R, SPSS y Excel avanzado y sus funciones estadísticas para realizar análisis de negocios.

Para obtener más información sobre este curso, visite Certificación de Business Analytics – Capacitación en análisis de datos – SAS, R, SPSS y curso de capacitación avanzada en Excel. O envíenos un DM a nuestra página de Facebook https://www.facebook.com/Livewir …

Answer 14

La siguiente es una lista extensa de cursos y recursos de ciencia de datos que le brindan las habilidades necesarias para convertirse en un científico de datos.

Elija una especialización completa o una serie de cursos, como los de Coursera, edX y Udacity, o aprenda temas individuales, como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial, minería de datos, análisis de datos, limpieza de datos, visualización de datos, raspado web y mucho más. más con cursos independientes, como los de Udemy (para una publicación dedicada a cursos promocionables, consulte Cursos de ciencia de datos principales).

Para acelerar aún más su aprendizaje, asegúrese de complementar estos cursos leyendo uno de los muchos libros en nuestra lista gigante de los mejores libros de ciencia de datos gratuitos. ¡Debe haber algo allí para cada tema!

Answer 15

Hola,

Puedes pagar http://www.UpGrad.com . Tienen un impresionante curso de análisis de datos en colaboración con IIIT-Bangalore. PG Diploma en Data Analytics- En colaboración con IIIT Bangalore. El plan de estudios del curso es bastante impresionante y cubre casi todos los aspectos según los requisitos de la industria.

Answer 16

El análisis de datos es el procedimiento de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen, cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados.

Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir a las organizaciones tomar decisiones comerciales más informadas y por parte de científicos e investigadores para verificar o refutar modelos, teorías e hipótesis científicas.

Si desea obtener más información sobre los cursos de análisis de datos, visite analytixlabs. Pueden proporcionarle cursos completos de análisis de datos que serán útiles para que su carrera avance.

Answer 17

Existen muchos cursos excelentes de análisis de datos y los números están creciendo a medida que el análisis de datos se convierte en una parte increíblemente importante de las empresas hoy en día. Experfy tiene muchos cursos de análisis, y uno en particular que recomiendo es su curso de análisis de seguros. El instructor es excelente y está dispuesto a responder cualquier pregunta que surja al completar el curso. El enlace específico a este curso se encuentra a continuación, sin embargo, también le recomiendo que consulte sus otros cursos de análisis de datos.

Capacitación de análisis de seguros

Answer 18

Ningún curso le enseñará habilidades analíticas … debería comenzar con la minería de datos y luego practicar en tableau … la visualización es básicamente imaginación que proviene del conocimiento … comience con python, tableau y qlikview que están más frescos … puede obtener trabajo fácilmente. las personas con experiencia van por la designación de científicos de datos … no luchen con estudiantes de primer año …

Answer 19

Si busca en línea, definitivamente encontrará algunos buenos institutos de capacitación en India que brindan buenos cursos de análisis de datos, que incluyen Introducción a Big Data y Hadoop, Bases de datos NoSQL y automatización del flujo de trabajo, Análisis y visualización con R y Tableau, y más. Sin embargo, si necesita ayuda de mi parte, me gustaría sugerirle Jigsaw Academy. Desde este instituto, puede tomar capacitación en Data Analytics a precios razonables Además , Jigsaw Academy ofrece un curso corporativo de análisis de datos. también.

Answer 20

Usted toma cualquier curso de cualquiera de los sitios web mencionados a continuación, puede aprender análisis de datos (al menos algunos de ellos). Lo más importante es cómo aplicas tu aprendizaje. Comience a trabajar en algunos proyectos, tome hackatones, trabaje con conjuntos de datos reales, obtenga experiencia práctica.
Estas actividades después de cualquier curso serían beneficiosas.

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