Hice mi licenciatura en negocios. Quiero entrar en la escena de la ciencia de datos. ¿Cómo debo comenzar?

Answer 1

Si obtuvo su título de negocios en finanzas, es de esperar que tenga una sólida programación lineal, antecedentes de optimización, que son realmente útiles para la ciencia de datos. Si su licenciatura en administración de empresas era mercadeo / administración, entonces su primera prioridad sería tomar clases cuantitativas, enfocándose en computación científica, estadística y aprendizaje automático.

Un programa de maestría en ciencia de datos es útil, pero costoso. Sé por varias fuentes que a la industria tecnológica le importa un grado menos que otros campos como la biotecnología y las finanzas.

Algunos cursos que sugeriría:
cualquier curso de computación científica (R, Python o Matlab), introducción a las estadísticas, introducción a la probabilidad, modelos lineales, cursos relacionados con el aprendizaje automático, diseño experimental. Otros cursos útiles incluyen procesos estocásticos, estructura / gestión de bases de datos, más clases de codificación.

Por supuesto, la clase de introducción al nivel de probabilidad / estadística / aprendizaje automático asume una base sólida de cálculo y álgebra lineal. Necesita un análisis real para las clases de teoría de nivel superior.

Answer 2

La mejor manera sería recibir educación formal. No busque programas de “ciencia de datos”. Esta es una buena palabra de moda que se desvanecerá en un par de años. En su lugar, buscaría un programa de estudios avanzados en el campo que ya conozca (negocios) o quiera saber, que usaría la ciencia de datos / aprendizaje automático como su herramienta principal. Esto le dará la oportunidad de ampliar su experiencia en el dominio, aprender los conceptos básicos de muchas herramientas y algoritmos relevantes y obtener un conocimiento íntimo de al menos un algoritmo con el que usará o competirá.