¿Cómo podríamos medir la calidad de un programa de doctorado?

Por lo tanto, hay algunas métricas que se usan comúnmente en estos días. Lo sé porque fui a una discusión del departamento sobre este tema. Las métricas utilizadas hoy están todas enfocadas en el proceso del Ph.D. Son:

  1. Subvención de fondos recibidos por departamento
  2. Número de publicaciones por estudiante en la graduación.
  3. Número de trabajos de primer autor en la graduación por estudiante
  4. Premios (premios de la facultad como CARRERA, NAE, NAS y premios de estudiantes como NDSEG, Hertz, NSF)
  5. Fracción que obtiene trabajos académicos (los postdocs cuentan en este número)

Sin embargo, para ser sincero, no me gusta este sistema de calificación de Ph.D. programas Esto establece un incentivo para maximizar estos factores, y no para capacitar a los estudiantes de posgrado de manera más integral para tener éxito después del Ph.D. Deseé que el sistema fuera juzgado de manera diferente. Algunas de las cosas que creo que deben medirse son:

  1. ¿Recibió el estudiante un trabajo en el campo que quería?
  2. ¿La investigación que produjeron fue impactante (citas, no solo #)
  3. ¿Estaba satisfecho el estudiante con su experiencia?
  4. ¿Se sienten bien preparados los estudiantes cuando se unen a su próximo trabajo? (académico o de otro tipo)

Lamentablemente, no hay suficiente discusión sobre la satisfacción de los estudiantes o la capacitación real para prepararse para sus futuras profesiones. Esto se debe a una falta de coincidencia de incentivos entre la creación de la tesis y la capacitación para un trabajo (incluso un trabajo académico).

Debes medir lo que es importante para ti.

¿Es importante una gran cohorte?
¿Fondos?
Publicaciones en revistas?
¿Años para obtener el título?
¿Porcentaje de candidatos que se gradúan?
¿Libros escritos por profesores?
¿Deuda estudiantil en la graduación?

Al igual que con muchas otras mediciones de sistemas complejos, hay más cosas que se pueden medir que significativas. Limite su estudio a solo unas pocas métricas que sean significativas para usted y su público objetivo.

Puede mirar a los miembros de la facultad y estudiantes graduados y ver cuán fuerte es su investigación al observar la cantidad de dinero de la subvención que obtienen, quién les da el dinero de la subvención (por ejemplo, si es de agencias / instituciones gubernamentales o industria) cuántos documentos publican y dónde publicaron sus artículos. También puede ver dónde los miembros de la facultad estudiaron su doctorado y quién fue su asesor. Además, algunos departamentos incluyen una lista de estudiantes de doctorado, sus títulos de tesis, su asesor y dónde fue / es su primer trabajo.

¿Cuántos graduados recientes están trabajando en un trabajo que requiere su doctorado?

(Por cierto: no quiere este número para el departamento. Lo quiere para su posible asesor. Si es demasiado nueva para tener estudiantes de posgrado, mire la tasa de otros asesores en el departamento que trabajan en un área similar. )

Los comentarios sobre el uso del número de documentos o el factor de impacto descuidan las fallas bien conocidas en ese sistema para evaluar a las personas (no es que haya necesariamente un mejor sistema disponible que sea objetivo y computable).

Por ejemplo, el programa de doctorado podría tener su salida destinada a un lugar donde no hay muchos documentos publicados: piense en el proyecto Manhattan y los físicos. La métrica en papel publicada podría estar bien si eso es lo que quiere que conduzca un doctorado, pero apuesto a que hay muchos doctores en la industria que realizan una investigación buena y original que no publican mucho, ya sea porque no tienen tiempo, o porque su investigación se centra en el conocimiento patentado para obtener una ventaja competitiva.

Bueno, en mi campo puedes medirlo por el resultado de los estudiantes (número de trabajos publicados, dónde se publican los trabajos, presentaciones de conferencias), así como la colocación laboral. Son indirectos e imperfectos, pero pueden dar una idea.

En mi opinión, para evaluar la calidad del doctorado en matemática pura, solo hay una medida simple: ¿cuántas ofertas recibidas de departamentos más fuertes que el departamento de origen? ¿Cuántas ofertas recibidas (si las hay) para los 10 principales departamentos? Número de ofertas hechas a estudiantes graduados de cualquiera de los 5 departamentos principales.