¿Es mejor especializarse en estadística, matemáticas o informática?

Answer 1

Depende de lo que sea bueno y de lo que disfrute. Seleccionar ciencias de la computación sobre las matemáticas o las estadísticas solo para las perspectivas de trabajo es una mala decisión si empíricamente te gustan más las matemáticas. Si bien el mercado de las especialidades en matemáticas y la maestría en matemáticas puede ser menor que el de las ciencias de la computación, elegir dedicar cuatro años de estudio a un tema que no disfruta es una decisión mucho peor.

Además, si está planeando una maestría en matemáticas, tenga en cuenta que las ciencias de la computación generalmente no orientan a los estudiantes hacia una carrera en matemáticas. En la mayoría de las universidades (con la excepción de las mejores escuelas como Stanford y MIT), un título universitario en ciencias de la computación no va más allá de las matemáticas que el álgebra lineal. Esto deja de lado la mayoría de las matemáticas de nivel superior que verá con las matemáticas principales, como cálculo multivariable, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, cálculo de vectores y tensoriales, variables complejas o teoría de números; todo lo cual es de vital importancia para el estudio de cualquier matemática graduada.

Si las perspectivas de trabajo son una preocupación, comprenda que si bien CS tiene un mercado laboral más amplio, también tiene un grupo muy grande de posibles solicitantes. Las matemáticas son un campo en crecimiento, y aquí hay algunos enlaces que pueden aliviar su preocupación.

https://www.math.cornell.edu/m/U…

Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.

Answer 2

Mi respuesta va a estar sesgada, ya que actualmente estoy haciendo doble especialización en estadística y ciencias de la computación, pero mi formación es matemática.

En la escuela secundaria, competí en competencias de matemáticas (AMC, MAO, etc.) y me encariñé con el tema. De hecho, lo disfruté tanto que decidí que continuaría estudiando el material en la universidad; Sin embargo, me di cuenta de que no me interesan las pruebas o los teoremas esotéricos. En cambio, disfruté las aplicaciones matemáticas para ayudar a las personas.

Decidí agregar ciencias de la computación porque la veo como una herramienta que se puede usar para acelerar el poder de los modelos matemáticos que construyo. Tal vez haya oído hablar del aprendizaje automático / inteligencia artificial, ya que es todo el zumbido en estos días. Si bien puede parecer una moda, la verdad es que estas áreas están explotando a un ritmo increíble.

Así que te animo a que consideres qué tipo de trabajo quieres hacer a lo largo de tu carrera, ya que esa parte de tu vida es significativamente más larga que los 4 años que pasarás en la universidad. ¿Desea ayudar a las personas a descubrir nueva música que se adapte a sus gustos, crear autos automáticos, darles a las personas ciegas la posibilidad de volver a ver? Si es así, lo aliento a considerar la estadística y / o la informática como su principal campo de estudio.

Answer 3

Primero quieres ser un experto en CS, luego te interesan las estadísticas y, si todavía tienes curiosidad, exploras las matemáticas y en ese orden. Aunque siempre hay una pequeña cantidad de matemáticas, pero en comparación con un graduado de matemáticas, no podría ser nada.

El orden que sugerí se debe a que hay más trabajos en CS, por lo que es seguro a nivel mundial, si trabajas duro y una ciencia de datos de aprendizaje / explorador y ajustes de modelado y luego vienen las estadísticas. y el aprendizaje nunca termina, las matemáticas tratarán de saciar a los curiosos.

Todo lo combinado sería increíble. Tome CS major y también tome muchos cursos relevantes de matemáticas y estadísticas.

Answer 4

Estoy haciendo un grado en estadística aplicada / computacional. Si tu escuela tiene algo así, lo haría.

Las perspectivas de empleo son buenas si puede elegir la codificación como una habilidad práctica. Por supuesto, depende de la red profesional de su escuela, pero en general las personas que estudian matemáticas son realmente analíticas y buenas para resolver problemas, lo cual es muy deseable.

Answer 5

Las estadísticas y las matemáticas están algo relacionadas, por lo que todo se reduce a dos opciones. Elija el que más le interese. En cuanto a las perspectivas laborales, hay más trabajos en informática. Ver Búsqueda de salario: informática.