Hay dos tipos de resumen: extractivo y abstracto.
- Los métodos de resumen extractivo simplifican el problema del resumen en el problema de seleccionar un subconjunto representativo de las oraciones en los documentos originales.
- El resumen abstracto puede componer oraciones novedosas, que no se ven en las fuentes originales.
Se han utilizado varias técnicas de aprendizaje automático para esto. Inicialmente comenzó con un clasificador de baise ingenuo, más tarde basado en modelos markow, técnicas basadas en redes neuronales de forma incremental. Aquí puede encontrar la encuesta completa – Página en cmu.edu
Esta también es una técnica interesante sin supervisión para hacer lo mismo: Algoritmo evolutivo para el resumen de texto extractivo
No lo he implementado personalmente, solo leí artículos y trabajé un poco de manera similar. Supongo que está preguntando desde el punto de vista de la implementación.
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Compruebe esta implementación de Java: sandeepsripada / resumen que se basa en la página en stanford.edu.
Obtendrá alguna idea leyendo y probando esto, más tarde puede trabajar sobre esto o implementar su propio enfoque.
Avíseme si tiene algún problema durante la implementación.