¿Vale la pena (financieramente) hacer una maestría en análisis de datos de los EE. UU. Para un tipo que ya tiene 3 años de experiencia en ciencia de datos en la India?

Answer 1

Sí, seguramente aprovechará su conocimiento y valor.
Después de un par de años, la ciencia de los datos se precipitaría enormemente. De hecho, prevalece, pero no como nada. En ese momento, su experiencia con una maestría puede darle privilegios.

Segundo punto, sugiero, otorgue alta prioridad solo a las mejores universidades , a pesar de que necesita esperar 1-2 años adicionales. Estos dos puntos deberías enfocarte

• Recopile información sobre las mejores universidades que otorgan becas y con qué criterios (la mayoría de las mejores universidades otorga)
• Objetivo requerido puntaje GRE, SOP fuerte

Aquí hay algunas universidades que están haciendo bien en ciencia de datos

La respuesta de Pathan Karimkhan a ¿Qué ofrecen las universidades cursos de análisis de datos como big data y minería de datos en los Estados Unidos?

Answer 2

Gracias por el A2A.

Más allá de lo que ya se ha dicho, una gran razón por la cual es una buena idea es si desea establecerse en el extranjero O al menos trabajar en el extranjero durante unos años. Si haces un buen curso en una buena universidad y lo haces realmente bien (el mejor rendimiento de la clase), las posibilidades de que obtengas un trabajo son mayores. Si eres ingenioso, mucho más alto.

De lo contrario, dadas las limitaciones que ha establecido (solo 20L, etc.), le aconsejaría que espere un par de años más, aumente aún más su compensación y luego reevalúe esta decisión.

Answer 3

Gracias por A2A
Creo que puede ser una buena opción ir a estudiar si tiene una buena experiencia práctica, ya que ahora durante el estudio podría hacer un buen trabajo de investigación, hacer patentes o incluso comenzar su propia empresa en función de algo nuevo que pueda obtener durante su EM. Si está asistiendo a una de las 50 universidades más importantes, todavía está haciendo MS de nosotros porque es una buena opción porque en MS, el profesor espera que se le ocurra algo nuevo usted mismo (por lo que la ayuda del profesor es limitada) … de ahí que la universidad no importe tanto (bueno las marcas siempre están ahí) si estás buscando aprender, hasta que esté entre las 50 mejores universidades, lo que importa es tu trabajo individual. Por lo tanto, en cuanto al costo, puede reducirlo, supongo que tomando universidades un poco más bajas.

Answer 4

Lo estás haciendo bastante bien en el cheque de pago con solo. ¡Felicidades!
Además, el término “Ciencia de datos” se usa libremente para cubrir muchos roles de análisis de datos. Hubiera sido útil si pudieras haber enumerado qué conjunto de habilidades demanda tu rol actual, pero sin embargo, aquí están mis 2 centavos.

Como con cualquier esfuerzo, pregúntese esto:
¿Qué me enseñará esto (curso) que ya no sé (o no puedo aprender gratis (o más barato) en algunos MOOC)
Y dado que va a invertir dinero, consulte qué oportunidades laborales tendrá en los EE. UU. (O la India) para recuperar su inversión.

Editaré mi respuesta si tengo más aportes para ofrecer (aunque sería de gran ayuda si pudieras compartir tu investigación sobre los cursos de MS)

Answer 5

Creo que obtendrá más beneficios si trabaja en desafíos como Kaggle y aplica sus habilidades en una variedad de conjuntos de datos allí. Es como hacer una investigación junto con aprender y aplicar sus habilidades para encontrar el mejor modelo posible. Los foros en Kaggle son una gran fuente de aprendizaje. Las personas de diversos orígenes comparten conocimientos e ideas, por lo que puede estar aprendiendo muchas cosas allí.

Aplicar sus conocimientos prácticamente en conjuntos de datos y aprender cosas nuevas en línea y aplicarlos nuevamente es mucho mejor que invertir alrededor de 20 mil rupias para la educación superior. Si desea agregar ese grado a su currículum, entonces no puedo comentar sobre eso. Pero si desea obtener conocimiento, también puede hacerlo en línea.

Como no estoy al tanto de lo que le enseñarían en la EM, debe hablar con alguien que persigue lo mismo allí y debe hacer coincidir sus conocimientos con él / ella.
Comparta su decisión y sus hallazgos sobre la EM en ciencia de datos y aprendizaje automático allí. Para que nosotros también podamos tener una idea de cuáles son los estándares allí.

Answer 6

Si está pensando en el punto de vista financiero, entonces no soy el tipo correcto. Desde el punto de vista del conocimiento, si desea explorar más, entonces sí, vale la pena.