Cómo elegir entre especializarse en informática, estadística o matemáticas

Answer 1

Ordene las siguientes preguntas según lo que más le interese.

1. Su sitio web se ralentizó cuando el tráfico pasó de miles de visitas a decenas de miles. ¿Es solo su ancho de banda, o hay algún error en los algoritmos de script de su servidor, o tal vez hay algún error de sistema no relacionado?
2. Si comienza en (0,0) y elige aleatoriamente moverse hacia el norte, sur, este u oeste, entonces, ¿qué tan lejos de (0,0) esperaría estar después de n tales movimientos aleatorios, en función de n?
3. ¿Por qué su algoritmo de clasificación O (n ^ 2) en el peor de los casos supera a mi O (n log n) en algunos datos particulares?
4. ¿Es el conjunto de todos los programas de computadora un conjunto contable?
5. ¿Cuáles son las posibilidades en el Texas Hold-Em de que hagas un color si tienes dos corazones en tu mano, y el flop de 3 cartas también tiene dos corazones?
6. Demuestre para los enteros a, byc, que la cantidad a ^ (b / c) es irracional o un entero.
7. ¿Existe un algoritmo para resolver algún sistema de ecuaciones lineales?
8. Demuestre que en un gráfico con 6 nodos, hay tres amigos mutuos o tres desconocidos mutuos.
9. ¿Cuál es la mejor manera de vender muebles en la web?
10. ¿Cómo puedo enviar información de forma segura a través de un canal de comunicación abierto?

Dependiendo del pedido, puedo asesorarlo en matemáticas, cs o ambos.

Answer 2

¿Cómo puedo elegir entre especializarme en informática, estadística o matemáticas?

Elija hacer ciencia de datos, ¡y no necesita probar!

Tiene lo mejor de grandes datos, arquitecturas en la nube, análisis rigurosos y altamente documentados, y tiene una gran demanda.

Si está realmente interesado en el análisis matemático, hágalo como estudiante y luego realice una MS Data Science. También puede hacer Data Science en línea, junto con un par de proyectos de ciencia de datos.

Answer 3

Elegir uno es genial y no obstaculizará tu capacidad de tomar clases en el otro. Las estadísticas, la informática y las matemáticas son muy apreciadas tanto en tecnología como en finanzas cuantitativas.

Simplemente recomendaría revisar el catálogo de cursos y encontrar los cursos que le interesen. Luego, puede averiguar qué concentración es la más fácil de cumplir dadas las clases que le interesan.

Dado su interés en los tres, simplemente recomendaría elegir el que le brinde la mayor flexibilidad. Entonces puedes tomar más clases en lo que quieras.

¡Buena suerte!

Answer 4

Como tengo una maestría y una licenciatura en matemáticas puras, diría que voy con CS y estadísticas. Las matemáticas son hermosas, pero no tan útiles: obtienes la base para aprender nuevas cosas útiles rápidamente, pero en realidad no las aprendes. Se necesita tiempo extra.

Honestamente, aunque realmente no importa, siempre y cuando seas bueno . Si pudiera regresar, habría estudiado al menos un poco más de computación estadística e ingeniería de software: esto lleva mucho tiempo entenderlo la primera vez que lo ve, pero se hace más fácil construir sobre ese conocimiento después de un tiempo. No necesitas títulos completos en ellos.

Answer 5

Aquí hay una manera importante de verlo. ¿Qué tipo de matemáticas te interesa más? Sé que eso es lo que finalmente me llevó a mi decisión de oponerme a un programa conjunto de matemáticas / cs y solo cs solo.

1) Si te gustan las matemáticas continuas o las matemáticas en general y quieres una comprensión amplia de pares (2) o (3), ve con las matemáticas.
2) Si está interesado en probabilidades, pruebas y análisis y desea un título que le brinde herramientas analíticas adicionales, vaya con estadísticas
3) Si está interesado en las matemáticas y la lógica discretas y desea obtener un título útil en lo que respecta a la informática, vaya con cs.

Para su empresa, le aconsejaría (2), pero no está de más sumergirse en (3) o (1) en absoluto.

Answer 6

Sabía que quería ser codificador cuando ingresé a la universidad, así que, naturalmente, comencé como estudiante de CS. Pero después de un año, no estaba satisfecho con lo que percibía como una deficiencia en los requisitos matemáticos del programa CS. Entonces cambié mi especialidad a Matemáticas. Finalmente mi BS estaba en Estadística.

He trabajado muchos años como programador y el hecho de que no tengo un CS no ha impedido de ninguna manera mi capacidad de encontrar un trabajo rentable de software. De hecho, a menudo tengo una ventaja porque mi experiencia matemática me da una ventaja en ciertas aplicaciones.

Por supuesto, todavía tenía que demostrarme a mí mismo como codificador. Lo hice en parte al tomar una gran cantidad de clases de CS que nunca contaron para mi título (completé aproximadamente el 80% del título de CS a pesar de ser un estudiante de matemáticas). También me embarqué en un vigoroso programa de autoaprendizaje. Si realmente te apasiona la codificación y hay muchos proyectos de código abierto en los que puedes participar para desarrollar tus habilidades.

Para las finanzas cuantitativas, incluso si espera escribir software, le recomiendo hacer sus principales matemáticas. Con suerte, también puede declarar un CS menor junto con esto. Personalmente, creo que es más fácil autodidactar la codificación que los temas matemáticos más avanzados, por lo que no escatimaré en las matemáticas de nivel universitario.

Answer 7

Tendrás un rendimiento mucho mejor en un programa que disfrutes, así que elige el que más te interese.

Es fácil imaginarse en una posición cuando solo imagina las mejores partes. Piense más en las partes mundanas y dolorosas de un tema o carrera cuando intente averiguar qué quiere hacer. ¿Prefieres pasar horas golpeándote la cabeza contra la pared tratando de encontrar un error oscuro en algún código, o prefieres pasar esas horas golpeando tu cabeza tratando de hacer que tu cerebro trabaje para comprender una prueba matemática? ¿O le gusta leer detenidamente las hojas de cálculo e introducir grandes conjuntos de datos en el software de estadísticas?

Si eres una persona enferma como yo, encuentras alegría en la tortura de tratar de entender las matemáticas casi tanto como cazar el problema en un código aparentemente perfecto, por lo que vuelves a la escuela de matemáticas después de obtener tu licenciatura en ciencias. El aprendizaje dura toda la vida.