Estoy buscando honores en estadísticas entre las mejores universidades de la India. ¿Debo hacer un MBA o ir a una maestría en estadística? ¿Cuál es el alcance de las estadísticas después de la graduación?

Creo que Satpal Parmar lo ha clavado con su respuesta.

El conjunto de habilidades más popular y uno de los más demandados es el de un científico de datos.
Con un ecosistema en línea más que nunca conectado, se generan toneladas de datos cada minuto.

Alguien debe analizarlo, analizarlo y usarlo de manera inteligente para resolver problemas o crear nuevas ideas de negocio.

Y un estadístico con conocimiento de las herramientas está bien ubicado para hacerlo.

Esto es lo que sugeriré:

1. Debe buscar rápidamente un trabajo en estadísticas después de su graduación. Varias de las nuevas empresas tienen tales posiciones ahora. Incluso los grandes minoristas están buscando datos para vender más a sus consumidores. Cualquier empresa que interactúe con millones de clientes minoristas necesitará personas que puedan ayudarlos a dar sentido a los datos.

2. Trabajar por al menos 2 años. En paralelo, aprenda un poco de computadoras y codificación. learntocode y freecodecamp pueden ayudarlo a comenzar. Pero realmente necesitas un grupo de personas que lo hagan juntos para marcar la diferencia.

3. Use el nuevo conocimiento encontrado para aplicarlo a situaciones reales, ya sea en el trabajo o como proyectos que puede recoger de las empresas. Estos proyectos sentarán las bases de su futura carrera.

4. A continuación, puede optar por una maestría. Si te interesa mucho el espacio de datos, puedes hacer tu maestría en estadísticas. Solo espero que en dos años tengamos un tema para científicos de datos.

Si se siente más inclinado hacia la gestión y el manejo del equipo, MBA sería la opción.

Pero no solo salte a un título de educación superior por ahora. Trabaje un poco y sepa cuál es su verdadero interés.

Espero que esto ayude.

¡Todo lo mejor!

Te sugiero que aprendas algo de programación porque eso te abrirá el mundo de la ciencia de datos. Gracias a la gran cantidad de datos informáticos que producimos explotará. El mundo necesitará personas que puedan capturarlo, darle sentido y usarlo como un circuito de retroalimentación. Entonces, la ciencia de datos parece ser una opción de carrera natural para los tipos de estadísticas. En el futuro, el estadístico puede influir en nuestra vida cotidiana como lo hace hoy el ingeniero.

Estadísticas + fundamentos de CS + Programación = Científico de datos

Goldman es un buen ejemplo de un nuevo jugador clave en las organizaciones: el “científico de datos”. Es un profesional de alto rango con la capacitación y la curiosidad para hacer descubrimientos en el mundo de los grandes datos. El título ha existido por solo unos años. (Fue acuñado en 2008 por uno de nosotros, DJ Patil y Jeff Hammerbacher, entonces los respectivos líderes de los esfuerzos de datos y análisis en LinkedIn y Facebook.) Pero miles de científicos de datos ya están trabajando tanto en empresas nuevas como bien establecidas. empresas. Su aparición repentina en la escena empresarial refleja el hecho de que las empresas ahora están luchando con información que viene en variedades y volúmenes nunca antes encontrados. Si su organización almacena múltiples petabytes de datos, si la información más crítica para su negocio reside en formas distintas a las filas y columnas de números, o si responder a su pregunta más importante implicaría un “mashup” de varios esfuerzos analíticos, tiene un Gran oportunidad de datos.
Gran parte del entusiasmo actual por los grandes datos se centra en las tecnologías que hacen posible la domesticación, incluido Hadoop (el marco más utilizado para el procesamiento de sistemas de archivos distribuidos) y herramientas de código abierto relacionadas, computación en la nube y visualización de datos. Si bien esos son avances importantes, al menos tan importantes son las personas con el conjunto de habilidades (y la mentalidad) para darles un buen uso. En este frente, la demanda ha corrido por delante de la oferta. De hecho, la escasez de científicos de datos se está convirtiendo en una grave limitación en algunos sectores. Greylock Partners, una empresa de riesgo en etapa inicial que ha respaldado a compañías como Facebook, LinkedIn, Palo Alto Networks y Workday, está lo suficientemente preocupada por el estrecho grupo de trabajo que ha creado su propio equipo de reclutamiento especializado para canalizar el talento a las empresas en su portafolio. “Una vez que tienen datos”, dice Dan Portillo, quien dirige ese equipo, “realmente necesitan personas que puedan administrarlos y encontrar información sobre ellos”.

Fuente: Científico de datos: el trabajo más sexy del siglo XXI

Si usted es de una buena escuela de estadística, como dijo, encontrará una empresa de análisis que contrata a granel durante la temporada de colocación en los próximos años. Siga Data Science para explorar más sobre el tema. Puede darse el lujo de posponer el tratamiento de MBA como último engranaje en su ciclo profesional.

Los estadísticos aprenden estadísticas porque les encanta trabajar con números, les gusta ver las tendencias y obtener ideas significativas. Por lo general, están muy enfocados, tienen una alta concentración y una capacidad intuitiva con técnicas estadísticas.

Los MBA aprenden estadísticas para que puedan decirle a alguien más, generalmente un analista o un estadístico, lo que necesitan de un proyecto. También lo aprenden para poder leer y comprender informes para tomar decisiones. Ellos son los líderes, los gerentes que toman las decisiones.

Debe decidir para qué papel disfruta más y tiene las habilidades para: Son muy diferentes. Si bien es cierto que las estadísticas ayudan durante un MBA, necesita muchas más habilidades para un MBA, como redes, liderazgo, habilidades de presentación, etc.

‘Alcance’ de las estadísticas: está aumentando constantemente con el advenimiento de la tecnología. Todas las empresas basadas en Internet prosperan con los datos. Un curso de Business Analytics o Big Data junto con Estadísticas podría ser una muy buena combinación.

  • Tome Actuarios, y proceda a completar con éxito todos los documentos. Los actuarios se encuentran entre los profesionales menos desempleados del mundo . La mejor manera de realizar el procesamiento de datos es que muchas multinacionales lo requieren.
  • O, si está buscando entrar en un rol estratégico en una empresa, debe optar por un MBA. Mejores oportunidades para establecer contactos, exposición a una amplia gama de temas, un buen comienzo de carrera.
  • O, tome la certificación CFA (la administrada por el CFA Institute, EE. UU.). 3 niveles, un amplio currículum, oportunidades brillantes en el dominio de la banca de inversión / investigación de capital. Cubre casi todo lo que hay que saber sobre los mercados financieros y la gestión de cartera.

    ¡Espero que ayude!

Ver el alcance en hones de estadísticas de una buena universidad no es mucho
Pero si agrega otros 2 años para obtener un MBA, entonces seguramente puede ser un gran activo para cualquier empresa que trabaje en el sector financiero
No te sugiero que obtengas un MSC de hones en las estadísticas que Cruz haciendo MBA después de graduarte te haría más versátil y elegible para el sector financiero.

MBA es mejor si solo quieres dinero en tu vida. Si te gustan las estadísticas de tus asignaturas, ve a estudios superiores y haz lo mejor en tu vida.
No creo que el país solo requiera gerentes. Entonces, ¿quién va a trabajar?