Bueno, nunca está de más trabajar durante un año más o menos antes de ingresar a los maestros (sin embargo, más de un año es casi innecesario). Pero, déjenme decirles por mi experiencia, los intereses siguen cambiando (más o menos). Solía trabajar en bases de datos (el campo que me interesaba) antes de ingresar a IIT para M.Tech. y tuvo la misma confusión. Pero IIT ofreció una gran exposición a una variedad de campos en ciencias de la computación y finalmente terminé con un gran interés en el aprendizaje automático y el análisis de datos. Entonces, al menos desde mi experiencia, te recomiendo encarecidamente que vayas por maestros, ya que es realmente una experiencia diferente y de hecho agradable. Siempre puede volver a Big Data (o lo que sea que le interese y trabaje hoy), pero definitivamente tendrá una visión muy diferente y más amplia sobre la forma en que se resuelven los problemas del mundo real. Entonces, en mi humilde opinión, debe considerar para Masters después de un año de experiencia en la industria.
Ciencia de datos / Big Data: ¿Es mejor trabajar antes de hacer una maestría si tiene un trabajo relacionado con su campo de interés? Si es así, ¿cuántos años?
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Bueno, los académicos y el mundo industrial / corporativo son un juego de pelota totalmente diferente. Por lo tanto, es mejor entender con qué animal se enfrentará en su carrera antes de estudiar y prepararse para él. Obtenga un trabajo, verifique el mercado, los requisitos del trabajo, la cultura laboral, la satisfacción laboral, las perspectivas futuras del trabajo y el trabajo.
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