El verano pasado terminé un borrador. neuro. SRA; Mi enfoque era las interfaces cerebro-computadora. ¿Está interesado en el trabajo de la industria o en la academia? En la academia, sin seguir un doctorado, a veces puedes ingresar a los laboratorios como investigador de personal o gerente de laboratorio. Fuera de la academia, aunque hay trabajos en el campo (Brain Corp en San Diego me viene a la mente), a veces tienes que ser un poco más creativo.
Como Clayton Bingham mencionó en su comentario, pasar a la analítica de datos no es demasiado difícil siempre que se sienta muy cómodo con la programación. Agregaré que, en general, esto excluye a Matlab: muchas empresas quieren personas con experiencia de tipo SQL o Hadoop o paquetes específicos de estadísticas. En mi búsqueda, vi mucho interés en SAS / SPSS / Strata y similares, una cantidad menor pero notable de R.
Todavía no tengo las habilidades de programación lo suficientemente fuertes para el análisis empresarial (sé las matemáticas para hacer con los datos y cómo hacerlo, pero no cómo interactuar con una base de datos, etc.). Terminé en una empresa de ingeniería como ingeniero mecánico. Muy básico, tal vez menos que ideal después de una EM, pero me gusta la compañía y quería asegurarme de que no me metieran en una función puramente computacional (me gusta trabajar con mis manos). Entré en esto con un par de años de experiencia como técnico de investigación en diseño y construcción de equipos. Esa experiencia me calificó para el trabajo (más una licenciatura en física), y mis habilidades cuantitativas me pusieron por encima de la competencia. Querían a alguien que pudiera adoptar un enfoque de primeros principios para los proyectos y hacer un fuerte trabajo basado en la teoría.
La moraleja de la historia es que una comp. neuro. El título te convertirá en un programador matemático, y si eliges los proyectos y cursos adecuados durante la maestría, entonces tu conjunto de habilidades específicas será ampliamente útil. Sin embargo, tenga cuidado, porque también es fácil salir de él con un conjunto de habilidades tan ampliamente definido o aplicado de forma tan limitada que no podrá resumirse fácilmente en un paquete comercializable.
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