¿Cuál es la ventaja de un doctorado sobre una maestría en estadística para el trabajo de ciencia de datos?

  1. Las estadísticas son un campo en el que tener un doctorado realmente abre más oportunidades de trabajo y también lo lleva a una calificación salarial más alta. Las posiciones que requieren un doctorado generalmente implican más autonomía y resolución de problemas de principio a fin y pensamiento crítico.
  2. Mi plan original era solo obtener una maestría. Sin embargo, después de completarlo, sentí que realmente “no lo entendí”. Había aprendido los fundamentos, pero no había tenido suficientes cursos para comprender el alcance del campo, y no tenía suficiente tiempo / oportunidad para solidificar lo que había aprendido. Yo personalmente no me sentía listo. No entendí la amplitud del campo. No sabía que la mayoría de las metodologías estadísticas habrían tenido dificultades para aprenderlas por mi cuenta. El trabajo extra del curso, la experiencia de consultoría y enseñanza, las demandas de preparación para los exámenes integrales y el proceso de redacción de una disertación fueron invaluables para mí. Ciertamente no dejé “saber todo” sobre estadísticas, ni lo hago ahora. Sin embargo, debido a mi educación, estoy seguro de que ahora podría aprender independientemente sobre cualquier cosa en el campo si fuera necesario. No me sentía así después de mi EM.

Obtener un doctorado no es para todos. Requiere un gran sacrificio financiero y un gran compromiso de tiempo. Estudiarás mucho y ganarás un sueldo exiguo, mientras que tus compañeros podrían estar en el banco y trabajar horas regulares. Amigos y familiares seguirán preguntando cuándo vas a terminar. Aquellos que lo consideren como una opción ciertamente deben entrar con los ojos bien abiertos. Sin embargo, contrario a la respuesta de Michael, un doctorado definitivamente no es solo un título. Ese es el tipo de respuesta que solo podría venir de alguien que lo mira desde afuera. Especularía que casi nadie que haya completado uno lo caracterizaría de esa manera. De hecho, si tuviera la opción de omitir el proceso y obtener el diploma, apostaría que pocos elegirían esa ruta. Me importaría menos si alguien me llama Dr.

También lo he visto desde ambos lados. Fui profesor asistente en un programa de posgrado y vi a los estudiantes comenzar y completar su doctorado. El cambio fue a menudo dramático. Los graduados se fueron con el dominio del tema y la confianza en su conocimiento. En una situación de consultoría, un estudiante a punto de completar su doctorado estaba muy por delante de un estudiante de primer semestre. En esa situación, ambos lo sabían sin lugar a dudas y lo entendieron como una oportunidad de aprendizaje. El primero ingresó a la consulta con una caja de herramientas completa, mientras que el segundo trae una llave inglesa y un martillo.

Creo que el cálculo sería completamente diferente para diferentes campos. Como dije primero, en Estadísticas hay beneficios tangibles directos de tener un doctorado. En muchos otros campos, no creo que valga la pena financieramente / profesionalmente y realmente solo tiene sentido para aquellos que desean una vida académica. Desarrollé software durante algún tiempo y sentí que aprendí más de la experiencia práctica. Entonces, en ciencias de la computación, es muy posible que 5-6 años de trabajo sean más beneficiosos que el trabajo académico. Sin embargo, en términos de esta pregunta del foro, para quien está tan inclinado a un doctorado en Estadística puede ofrecer un gran beneficio profesional. El título puede poner su pie en la puerta, pero la educación y su esfuerzo abrirán muchos otros, incluidas las puertas que de otro modo nunca hubiera sabido que existían.

Algunos puntos a favor del doctorado:

  • La capacidad de organizar y ejecutar un proyecto complejo y autónomo durante un período de varios años. Los roles de Data Scientist son relativamente altos y rara vez vienen con mano (similar a muchos programas de doctorado).
  • La expectativa de que se tragará su orgullo y buscará ayuda de los mejores del mundo. Los problemas de la ciencia de datos a menudo requieren este nivel de humildad y alcance.
  • La paciencia y la tenacidad para leer cuidadosamente un artículo académico, encontrar suposiciones erróneas y asimilar la novedad en la medida en que pueda codificar el algoritmo en su lenguaje de programación favorito. En los roles de científico de datos, normalmente no escribirá sus propios algoritmos, pero debe tener la habilidad.

Por supuesto, estas habilidades no solo están disponibles a través de un doctorado, pero (todo lo demás igual) las personas con un doctorado tendrán una ventaja en cada punto.

Obtendrá más conocimiento, aprenderá a realizar investigaciones científicas y tendrá algunas publicaciones para mostrar su conocimiento. Esto se puede hacer en una EM, pero generalmente es más fácil con un doctorado. También estará más preparado para un trabajo de I + D y puede tener más perspectivas de las que tendría con un MS (particularmente en los primeros trabajos).

Estoy de acuerdo con Bob Completé mi doctorado en estadística el año pasado y en el tercer y cuarto año, constantemente me sorprendí a mí mismo y a otros con mi comprensión. Esto no estaba sentado en una sala de conferencias, sino que se ganó con esfuerzo y, por lo tanto, fue mucho más útil.

La otra cara es que los maestros enseñados serán más amplios y menos profundos, mientras que un doctorado seleccionará un área pequeña de estadísticas y profundizará mucho más, más de lo que nadie más ha ido. Por lo tanto, es posible que no obtenga una visión general amplia pero superficial, dependiendo de la estructura del doctorado.

Independientemente de si crees completamente en las otras respuestas, sugeriría que un doctorado sea una ruta sensata. Tengo una maestría y una larga carrera en investigación con alrededor de 100 publicaciones. Sin embargo, los administradores de recursos humanos me han dicho dos veces, una vez recientemente, que mis calificaciones no les permitieron considerarme para un puesto que especificaba un doctorado. El mundo moderno está dirigido por burócratas sin incentivos para ejercer el juicio. Por lo tanto, mientras eres joven y tienes tiempo libre para hacerlo, debes hacer lo que puedas para asegurarte de que no sea necesario.

Solo el título. Si su trabajo pagará la mayor parte o la totalidad, es mejor obtener un doctorado; sin embargo, la mayoría de los doctores tienen un precio excesivo por solo un título. Por lo tanto, si tiene que pagarlo usted mismo un título de maestría y participar en competiciones de Kaggle (pasar de Big Data a Big Analytics) le serviría mejor.

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