¿Cuáles son algunos de los mejores cursos de ciencia de datos?

Answer 1

Desde 2013, la escena de Big Data en India realmente ha florecido. La conciencia entre los profesionales que trabajan, los estudiantes de primer año y los estudiantes de pregrado está en aumento. Las oportunidades laborales están aumentando a un gran ritmo.

Al ver esto, hay muchos institutos que ofrecen cursos de ciencia de datos en línea o in situ (modelo de aula).

Básicamente, todas las habilidades se dividen en dos categorías, las que se pueden aprender en línea y las que solo se pueden aprender en un modelo de clase. En mi opinión personal, puedes aprender a tocar una guitarra siguiendo un video en línea, mientras que teniendo todos los materiales disponibles en línea para convertirte en médico, aún no puedes convertirte en un médico viendo videos. Personalmente, comparo el análisis de datos con la profesión centrada en el profesional, como el médico, etc.

Yo personalmente creo en aprender haciendo. Por lo tanto, siempre recomendaría un programa más que un curso. Como el programa se enfoca más en el desarrollo del conocimiento del dominio, mientras que un curso se centra más en la herramienta. Optar por un curso a menudo se considera que cumple un objetivo a corto plazo porque a medida que las herramientas se actualizan, su habilidad se vuelve obsoleta. Por lo tanto, se recomienda ir a un programa.

Ya debe haber buscado en Google y encontrarse con una gran cantidad de institutos que ofrecen cursos de análisis de datos. Algunos son muy caros, mientras que otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta al inscribirse es saber su valor en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted mismo.

Algunos puntos a considerar al elegir un programa

• El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
• El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
• Los Aprendizajes y Proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
• Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas

Además, su programa idealmente debería incluir los temas mencionados a continuación para entregar un paquete completo.

• Conceptos básicos de la programación de R y Python
• Análisis exploratorio de datos con Excel, R
• Regresión lineal, sus variaciones y proyecto industrial
• Árboles de decisión, conjunto y clasificación
• Agrupamiento
• Regresión de series de tiempo
• Bases de datos y ecosistema de Big Data
• Visualización de datos, narración de historias, tablero, Tableau
• Creación de productos de big data a escala de producción y su implementación
• Ingeniería de Big Data, aprendizaje profundo y flujo de tensor, PNL

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

• Programa – http://www.greyatom.com/full-sta…
• Chatee con un consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. https://calendly.com/greyatom/co…

Answer 2

La capacitación en ciencia de datos en Bangalore como carrera se está convirtiendo rápidamente en una de las más populares en esta década. Esto implica organizar grandes cantidades de datos tanto de la variedad estructurada como no estructurada. Requiere habilidades formidables en la programación de análisis matemático y estadístico

Por qué la certificación de Data Scientist en Bangalore El poder analítico implica escepticismo con respecto a la suposición existente, la comprensión contextual y el conocimiento de la industria. De esta manera, es posible descubrir las soluciones ocultas para varios desafíos comerciales. Aquellos interesados ​​en hacer una carrera en ciencia de big data tienen tres amplias opciones educativas, a saber,

Certificado de posgrado / grado: trabajo en red, pasantía y calificación académica. Data Scientist Course Bangalore Bootcamps: cursos rápidos e intensos impartidos por científicos de datos de formación. Aprendizaje de cursos autoguiados, MOOC: cortos, específicos, económicos / gratuitos, aquí progresa según la conveniencia personal. El título avanzado cuantitativo lo ayudará en el proceso de recopilación de habilidades relacionadas con el tema.

Las habilidades requeridas incluyen. Habilidades empresariales: la técnica de comunicación efectiva, la resolución analítica de problemas, el conocimiento de la industria y una curiosidad inherente son importantes. Habilidades técnicas: profundo conocimiento en estadística, matemáticas, herramientas y técnicas de aprendizaje automático, ingeniería de software, munging de datos, limpieza, minería de datos y visualización. También requiere habilidades relacionadas con Amazon S3 u otras herramientas en la nube. El conocimiento de datos no estructurados, bases de datos SQL, lenguajes de bases de datos de consulta, Hive & Pig, Hadoop y otras plataformas para Big Data es crucial.

Puede disfrutar de un salario sin precedentes haciendo una carrera exitosa en capacitación en ciencia de datos en pune. En estos días, además de las grandes empresas tecnológicas, los gigantes no tecnológicos como Walmart y Neiman Marcus también están contratando científicos de datos. No es de extrañar, este es hoy uno de los temas más importantes para seguir. Puede ser absorbido en diferentes tipos de trabajo como Analista de datos. Es posible que necesite buscar datos de bases de datos MySQL, producir visualización de bases de datos o convertirse en maestro de tablas dinámicas de Excel. Analice los resultados de las pruebas A / B y comience a probar nuevos conjuntos de habilidades o pruebe cosas nuevas. Producción de productos basada en datos Cuando los datos son el producto, el análisis de datos será algo importante. curso de ciencia de datos en juego con física, matemática y estadística se sentirá como en casa en tales escenarios.

Configuración de la infraestructura de datos En este escenario, el científico de big data deberá analizar el tráfico relacionado con la empresa. Para trabajar en dicho entorno, la experiencia en ingeniería de software es una ventaja. Puede contribuir al código de producción o proporcionar análisis e ideas. Los estudiantes rápidos tienden a tener éxito en este campo. Las habilidades en programación genérica llevarán más allá de su conocimiento especializado en cualquier idioma en particular. Adelántese a los expertos aprendiendo rápidamente los nuevos y populares programas.

Answer 3

Según mi opinión, el mejor curso a seguir para Data Science es Python Programming. Lo digo en nombre de una razón por la cual Python es la elección correcta para comenzar tu carrera. Déjame compartirte las 5 razones contigo.

Eficiencia
Cuantos más datos tenga que procesar, más importante es administrar la memoria. Python tiene generadores para ayudar en esta área, como expresiones y funciones. Los generadores iteran a través de un proceso de cosas un elemento a la vez. El proceso iterativo normal de las listas implica el uso de listas, y una lista usa mucha memoria. Una forma de manejar procesos de cadena larga es usar un generador para capturar datos de origen, uno a la vez, y pasar cada uno a través de la cadena de procesamiento. Esto es útil si necesita migrar datos de un sitio web a otro, y aplicaciones que se ocupan de grandes conjuntos de datos.

Rapidez

Sí, los lenguajes interpretados tienden a ser lentos, pero Python ha realizado algunas mejoras. PyPy tiene proyectos destinados a mejorar la velocidad y el rendimiento de Python. Las herramientas de Python como Numba pueden acelerar cualquier proyecto simplemente agregando decoradores al código que ya tiene, y Cython, un generador de módulo de extensión para traducir código de aspecto Python en código C que se compila en un código C razonablemente rápido.

En todos los ámbitos

Un interesante hilo de Quora hizo la pregunta: “¿Para qué se usa Python principalmente en el mundo real hoy?” Las respuestas muestran tareas que van desde la automatización, el desarrollo web, las pruebas y los juegos hasta CGI.

Empresas como Google usan Python en muchos de sus productos, YouTube, Gmail, Google Maps, etc. La NASA usa Python para la gestión de repositorios de modelos. Reddit está escrito en Python. Dropbox, BitTorrent, Inkscape, GIMP y otros programas usan Python.

Facilidad de uso

Es muy fácil comenzar con Python. En Mac y Linux puede abrir su terminal o en PC abrir PowerShell y escribir python para ejecutarlo. Si Python no es reconocido en su sistema, puede descargarlo e instalarlo fácilmente en su sistema.

Python tiene una curva de aprendizaje poco profunda porque tiene poca sobrecarga y exceso de código. Es fácil comprender conceptos complicados debido a su estructura de sintaxis similar al inglés. Al aprender algo nuevo, siempre cometerás errores. Python facilita la identificación y solución de problemas porque muestra errores en tiempo de ejecución, en lugar de simplemente no compilar el programa.

Integrable

Python se puede implementar de muchas maneras. Jython ofrece una integración profunda con el código Java, IronPython funciona con código C # y .NET. Puede usar los juegos de herramientas Objective-C con Python usando PyObjc. Cython, mencionado anteriormente, se puede usar para escribir código base C en Python para mejorar el rendimiento, y pyjs compila python en JavaScript.

Si tiene experiencia en uno de estos idiomas, es bastante sencillo incorporar Python en su entorno de trabajo.

Estas son suficientes razones para elegir Python para su negocio. Si recién está comenzando su negocio, y está tratando de mantenerse delgado, elija Python para potenciar el negocio.

Answer 4

Te recomendaría la Especialización en Ciencia de Datos de Skillzlearn, una de las mejores.

Las conferencias de la primera semana de la primera semana ‘La caja de herramientas del científico de datos’ le proporcionan una visión general del resto de los cursos.

Lo recomiendo para un Skillzlearn, estructurado y es desde cero.

Este curso es una combinación de varios conceptos de ciencia de datos, como aprendizaje automático, visualización, minería de datos, programación, mezcla de datos, etc. Utilizará bibliotecas científicas populares de Python como Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas a lo largo del curso. Le sugiero que complete el curso de aprendizaje automático en Coursera antes de tomar este curso, ya que los conceptos de aprendizaje automático como PCA (reducción de dimensionalidad), k-medias y regresión logística no están cubiertos en profundidad. Pero recuerde, tiene que invertir mucho tiempo para completar este curso, especialmente los ejercicios de trabajo a domicilio son muy desafiantes. Su especialización en ciencia de datos probablemente aún no se haya completado, tiene cursos decentes pero independientes, podrían agregarme más cursos. Aprendizaje, EDA, lucha de datos y MongoDB.Link – Catálogo de cursos para clases en línea

Aunque la estructura y el estilo de entrega de estos cursos son diferentes, tienen algunas cosas en común,

Breve descripción de Data Science y su alcance. R, estadísticas (Anova, prueba de hipótesis) y algoritmos de aprendizaje automático han sido cubiertos.

Si necesita una certificación, vaya a Skillzlearn, lo prefiero para un curso de nivel principiante, ya que puede tenerlos a nuestro propio ritmo.

Algunos puntos a considerar al elegir un programa

• El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
• El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
• Los Aprendizajes y Proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
• Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas
• Además, su programa idealmente debería incluir los temas mencionados a continuación para entregar un paquete completo.

Conceptos básicos de la programación de R y Python

• Análisis exploratorio de datos con Excel, R
• Regresión lineal, sus variaciones y proyecto industrial
• Árboles de decisión, conjunto y clasificación
• Agrupamiento
• Regresión de series de tiempo
• Bases de datos y ecosistema de Big Data
• Visualización de datos, narración de historias, tablero, Tableau
• Creación de productos de big data a escala de producción y su implementación
• Ingeniería de Big Data, aprendizaje profundo y flujo de tensor, PNL

Answer 5

Hay muchos buenos institutos que ofrecen cursos de Business Analytics y Data Science.

Pero antes de seleccionar cualquier instituto, uno debe hacer un análisis para descubrir cuál será el mejor.

Lo primero que debe establecer su objetivo. Por medios objetivos, qué es exactamente lo que quieres aprender. Si desea aprender tecnología específica o si desea hacer un programa holístico de ciencia de datos.

Para ello, debe comprender la demanda en el mercado de diferentes trabajos en este sector. Por ejemplo, si desea optar por un programa de ciencia de datos, debe comprender qué tipo de programa de ciencia de datos está realmente disponible en la India.

Encontrará dos tipos de programa de ciencia de datos, uno con un enfoque orientado a la tecnología y el segundo es un enfoque orientado a la gestión. La mayoría de los programas orientados a la administración son primos inferiores del programa MBA y datos semicorneados desde el programa.

Para elegir un instituto, uno debe analizar los siguientes aspectos:

1. Curso curricular
2. Colaboración de la industria
3. Facultades
4. Colocaciones
5. Tarifa

Aegis es uno de los principales institutos de la India que ofrece programas de ciencia de datos en la India. Aegis es el primer instituto en India que comenzó a ofrecer un programa de ciencia de datos en asociación con IBM.

Este año nos hemos asociado con NVIDIA para el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial.

Colocación en Aegis:

1) Career Management Center (CMC) en Aegis facilita la colocación de todos los estudiantes y las oportunidades de pasantías remuneradas. Las prácticas remuneradas son de 2 a 3 meses con varias compañías para brindarles una experiencia real de vida real que generalmente lleva a la colocación final como rol de Científico de Datos, Gerente de Ciencia de Datos, Analista de Negocios, Analista de Riesgos, etc.

2. Paquete más bajo más fresco: 5 lacs

Paquete más alto más fresco: 12.5 lacs
Los candidatos de experiencia obtuvieron más de 50-100% de aumento en el último paquete. * Para experiencia hasta 7 años.
El 90% obtuvo el rol de científico de datos
Pasantía remunerada para todos por 2 a 3 meses

3. algunas de las empresas donde nuestros estudiantes realizaron prácticas y / o prácticas: Accenture, Angel Broking, Deloitte, HDFC Bank, Ford Automotive, Exponentia, Clover Infotech, Value Direct, Virtusa, Open Insight, Nielsen, Cuddle AI, Credit Vidya, Tech Mahindra, E & Y, Guppy Media, Shzertech, Loginext, Persistent, L & T Finance, Whizminds, Mii app K2 Analytics, Eclerx, Mobiliya, Emmfer, Suzlon, Infrasoft, Impact Analytics, IBM, Eigen Technologies, Intelenet, Pentation, Aplicación ligera, Ixsight, ONG Aangan, Softcell, HDFC Life, etc.

4. * Aegis no ofrece ningún tipo de garantía laboral. depende del desempeño del candidato individual, la experiencia pasada, los registros académicos, la compañía para la que trabajarán, el campo que eligen, etc.

Conozca a los estudiantes de Aegis Data Science estudiaron PGP en Data Science, Business Analytics & Big Data en asociación con IBM. Míralos compartiendo su experiencia con Aegis School of Data Science; que aprendieron ¿En qué empresa están trabajando? Mira el video en

Creo que la siguiente hoja de comparación también lo ayudará a comprender qué collage debe optar por Data Science.

Análisis comparativo de los principales institutos de ciencia de datos, análisis y big data, noviembre de 2017.xlsx

Antes de optar por cualquier institución, haga su propia investigación.

Saludos,
Ritin Joshi

Answer 6

Hay una variedad de cursos en línea para Data Science. Estos cursos en su mayoría ofrecen clases dirigidas por un instructor, conferencias de video pregrabadas, soporte en línea para el profesorado. Sin embargo, siempre recomendaría ir con el aprendizaje inmersivo, que le proporcionaría una verdadera experiencia combinada. El aprendizaje inmersivo es una gran cosa en el aprendizaje corporativo. El aprendizaje inmersivo es una última tendencia en los institutos corporativos de aprendizaje y capacitación. En pocas palabras, se trata de trabajo real, problemas reales, datos reales, escenarios reales del lugar de trabajo y experiencia real en el terreno.

En Greyatom ponemos énfasis en el aprendizaje inmersivo que en realidad significaría:

• Replicando posibles escenarios de trabajo
• Aprendizaje interactivo
• Enseñar habilidades o técnicas particulares
• aprender = hacer trabajo real
• Aprendizaje práctico
• Trabajando en equipo, aprendiendo del instructor
• Menos basado en el aula
• Más proyecto / estudio de caso basado
• Manejo de problemas reales, datos reales, escenarios reales, flujo de trabajo real
• Herramientas que reflejan la industria, herramientas y estructuras alineadas a la industria.
• Imitando una situación o escenario que enfrentan la industria / empresas
• O llevar a cabo proyectos basados ​​en escenarios de trabajo reales
• Juego de roles y realización de una tarea como se hace en el lugar de trabajo
• Capacitación para la industria antes de ser contratado.
• Buscando alternativas para la gestión tradicional de proyectos / escenarios / problemas
• Fases cortas de trabajo, reevaluación frecuente, adaptación de planes.
• Scrum sprints : evaluación colaborativa, divertida y rápida, entrega de productos en ciclos cortos, retroalimentación rápida, mejora continua
• Scrum sprints: creación de lugares de trabajo alegres y sostenibles
• Los sprints ágiles mejoran la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad.

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más solicitados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos completos y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para tener un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar). Puede consultar el plan de estudios haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/ curso-d …

Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos que “Aprender = hacer un trabajo real”

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Answer 7

La demanda de buenos datos científicos está tocando el cielo en estos días. Es una de las profesiones más demandadas hoy en día. Atrás quedaron los días en que uno persigue como nómadas, el grado de ingeniero o médico para ganar dinero. Para el crecimiento, la empresa necesita buenos datos científicos y la gestión de big data ya no es una tarea.

Incluso si eres de un entorno no técnico , puedes entrar en el campo de la ciencia de datos usando Excel o sas. Todo lo que necesita es aprender habilidades profesionales y comando en lenguajes de programación. Esto se debe a que muchas tareas automatizadas están involucradas en la limpieza, preparación y análisis de datos. Varias herramientas están diseñadas para llevar a cabo tales operaciones y sin utilizar la codificación de algoritmos complejos. Muchas de las herramientas para la gestión de big data tienen algoritmos incorporados. Uno necesita algunos bloques de construcción para comprender esos algoritmos.

Y aprender este software lo ayudará a mejorar su CV y ​​puede ayudarlo a aprovechar una mejor oportunidad.

Le proporciono una lista de cursos que necesita para ingresar a una carrera de gestión de datos grandes y análisis de datos, y también algunas fuentes de usted pueden aprenderlos en su hogar u oficina.

· Fundamentos de los datos y su gestión.

· Modelización estadística

· Algoritmos matemáticos

· Ciencia de los datos

· Minería de datos

· Análisis de los datos

· Ingeniería de datos

· Aprendizaje automático

¡No entres en pánico! No es necesario tener experiencia en todo esto, hay una ligera diferencia en todos estos cursos y todos están interconectados, como antes de entrar en la ciencia de datos, debe conocer los fundamentos de la estadística y las matemáticas. La ingeniería de datos y el aprendizaje automático requieren buenas habilidades de programación. El análisis de datos y la minería de datos es como visualizar los datos desde el principio hasta el final aplicando los conceptos estadísticos utilizando las herramientas e interpretando los resultados.

Puede aprender Data Analytics o Big Data usando:

· Programación R

· Python

· SAS

· SQL

· Mapa de HadoopReduce

· SPSS

· Minitab

· Stata

· MatLab

Recomendaría unirse al curso de análisis de datos de Digital Vidya donde puede aprender análisis completos de datos de los mejores expertos de la industria. Veamos las ofertas de Data Analytics de Digital Vidya:

i) Técnicas analíticas usando Excel, PowerBI

ii) Análisis de datos utilizando SAS

iii) Análisis de datos utilizando R

iv) Análisis de datos usando Python

Algunos de ellos cobran si solicita certificaciones y el que comprenda estos principios estará en una mejor posición para conseguir un buen trabajo, ya que su cv tiene algo que los demás no tienen.

Espero que esto ayude.

Answer 8

No existe un mejor curso único para la ciencia de datos porque las ciencias de datos requieren que una persona tenga una multitud de habilidades que comprenden estadísticas, matemáticas, conocimiento de programación de narración de historias junto con conocimiento basado en el dominio y, lo más importante, una mente curiosa para explorar datos con fines comerciales.

Existen los mejores cursos MOOC disponibles para cada uno de los campos mencionados anteriormente que uno puede aprender y comenzar su viaje para convertirse en un científico de datos.

Algunos de los cursos largos en modo completo incluyen

Especialización en ciencia de datos en Coursera (10 cursos

Ciencia de datos Nanodegree en Udacity.

Análisis de datos en edx.

Cursos de ciencia de datos en Udemy, incluidos cursos de duración para la programación R.

Lo más importante es que debes recordar

” La ciencia de datos es un maratón, no un sprint”

Se requiere una práctica inmensa para desarrollar la intuición con respecto a los datos y venir con un gran análisis para resolver problemas reales.

Espero eso ayude

Answer 9

Algunos de los cursos de ciencia de datos con una duración de tiempo como se discute a continuación

• Curso de ciencia de datos de hardware: el curso es una combinación de varios conceptos de ciencia de datos como aprendizaje automático, visualización, minería de datos, programación, mezcla de datos, etc. Utilizará bibliotecas científicas populares de Python como Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas a lo largo del curso.
• Borde analítico: el curso ofrece una buena introducción a R y también ofrece experiencia práctica con técnicas de modelado estadístico. El curso tiene ejemplos del mundo real de cómo se han utilizado los análisis para mejorar significativamente un negocio o industria
• Certificación de capacitación en ciencia de datos: este curso cubre estadísticas, aprendizaje automático, programación R y SAS desde cero.

El curso es excelente para principiantes que no tienen experiencia en programación pero quieren convertirse en científicos de datos.

• Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos: el curso proporciona una breve introducción al trazado, programas estocásticos, probabilidad y estadística, caminatas aleatorias, simulaciones de Monte Carlo, datos de modelado, problemas de optimización y agrupamiento. Incluso si tiene poca experiencia en programación, puede aprender mucho de este curso.

Para más detalles: BEPEC | ¿Por qué ciencia de datos? Bangalore

Answer 10

El nanogrado de análisis de datos ofrecido por UDACITY es hasta ahora el mejor curso en línea que ofrece una visión general completa desde cero del campo de la ciencia de datos. Si está buscando una opción más vívida y profunda en la que pueda elegir y aprender ciertos temas y omitir las porciones que ya conoce, vaya a los cursos en la opción de carrera de científico de datos en COURSERA (cursos de universidades como Stanford, Johns Hopkins) , UC San Diego, etc.).

Answer 11

Data Scientist es el trabajo más popular y de mayor tendencia en el mercado actual. Para las empresas, es increíblemente importante involucrar a tales profesionales que pueden hacer el mejor uso de sus datos y producir resultados rentables pero prolíficos.

Algunos de los mejores cursos de ciencia de datos son:

1. Data Science, R, MahouT: R y Mahout le proporcionarán los conocimientos prácticos para comprender el análisis de datos, creando diversos modelos de datos y técnicas estadísticas para obtener valor de los datos no estructurados sin procesar.
2. Ciencia de datos, estadística y probabilidad
3. Ciencia de datos, Hadoop
4. Python para Data Science: Python es un lenguaje de programación de propósito general que se puede usar ampliamente en el dominio de Big Data
5. Capacitación en ciencia de datos para análisis de datos
6. Programación R: la programación R es un lenguaje estadístico que está encontrando tasas de adopción más altas en la actualidad. Se puede implementar ampliamente para diversas aplicaciones y se puede escalar fácilmente.
7. SAS : SAS es una poderosa herramienta de análisis empresarial que utilizan las empresas para mejorar su rendimiento empresarial.

Me gustaría compartir un video del cual proporciona un inmenso conocimiento y más información sobre la ciencia de datos.

Answer 12

R Programación Entrenamiento Uno de los mejores cursos. Todas las tecnologías hoy en día movimiento correcto ahora sector analítico. Data Science valioso ahora las industrias. Future All Company avanza hacia la ciencia de datos.

Data Science Online Training, Aprenda Data Science Online, Data Science Training

Answer 13

¡Hola! confía en que lo estás haciendo bien.

déjame ayudarte en esto. En primer lugar, felicidades, que has elegido para continuar tus estudios en ciencia de datos. A medida que el mundo comienza a darse cuenta del poder oculto en los datos y, afortunadamente, las formas de aprovechar eso (con la ayuda de la tecnología) están evolucionando a diario, hay una gran brecha para los científicos de datos calificados. Un estudio realizado por FICCI sugirió que para 2018 habrá una escasez de 2 científicos de datos lakh. Para llenar estos, las organizaciones buscarán talentos agresivamente. Por lo tanto, es probable que consiga un trabajo con solo otro curso. Sin embargo, si observa el panorama general y profundiza un poco en el futuro, se dará cuenta de que solo los mejores tendrán las mejores oportunidades.

Entonces, si está invirtiendo en un curso de ciencia de datos, invierta en uno que ofrezca una capacitación envolvente y sea más integral. Como soy parte de Manipal ProLearn, puedo garantizar la calidad de la capacitación que ofrecemos.

¡Eso es todo! Espero que te vaya bien. Antes de concluir, me gustaría compartir con ustedes un blog que habla sobre el rayo de esperanza en medio de la oscuridad, que tal vez les encante leer.

Answer 14

Existen varios institutos y plataformas en línea que ofrecen capacitación en ciencia de datos de calidad en la India. Manipal ProLearn, Edureka y Simplilearn se encuentran entre los más reconocidos. Entre estos tres, Simplilearn ofrece capacitación integral en varias especializaciones. Por ejemplo, hay cursos separados para científicos de datos, análisis de negocios, certificación de ciencia de datos con R, arquitecto de Hadoop, administrador de Hadoop, etc.

Aunque estos cursos le enseñan lo esencial para especializarse en ciertos nichos dentro de un campo específico, las tarifas del curso son mucho más altas que las de Edureka y Manipal ProLearn. La capacitación en certificación de ciencia de datos en Edureka cuesta la mitad que la capacitación en Simplilearn. Hay varias otras especializaciones que puede elegir en esta plataforma también.

Pero el mejor tiene que ser Manipal ProLearn. En comparación con el resto, sus cursos de ciencia de datos en línea son los menos costosos. También son igual de completos con la práctica de la vida real, lo que puede brindarle el conocimiento esencial para seguir una carrera en ciencia de datos.

Y si está buscando algo más que un curso en línea, Manipal ProLearn también ofrece un Diploma PG en Data Science. Este es un curso de tiempo completo e implica una capacitación en profundidad sobre el tema. Idealmente, esto proporcionará un conocimiento mucho más extenso que las clases en línea no pueden proporcionar. Obtendrá capacitación práctica sobre herramientas populares y asistencia de colocación garantizada en las principales organizaciones.

Answer 15

Hola,

En términos de un curso versus un programa de grado, realmente depende de lo que esperas lograr para avanzar en Data Science. Si está buscando obtener las habilidades fundamentales necesarias para recopilar, analizar y comunicar grandes cantidades de datos, el curso de ciencia de datos a tiempo parcial de BrainStation sería una excelente opción. Sin embargo, si está buscando seguir una carrera como Científico de Datos y no tiene antecedentes sobre el tema, un programa de grado puede ser lo que necesita.

El programa Data Science es un compromiso de 10 semanas, 3 horas por semana. En términos de contenido, el curso está estructurado para que cubra los conceptos básicos de programación utilizando Python antes de avanzar hacia estructuras de datos y algoritmos más complejos.

En términos de su entorno de aprendizaje, BrainStation tiene campus en Toronto, Vancouver, Nueva York y Costa Rica, además de nuestras ofertas en línea. Todos nuestros campus están ubicados en el corazón de la tecnología en cada ciudad, y los mejores profesionales de la industria le enseñarán.

Hemos hablado sobre contenido, educadores y campus, así que toquemos la base de algunas de las características que recibiría como estudiante / ex alumno de BrainStation. Pensé eventos de liderazgo, paneles y series de oradores. Trabajamos constantemente con compañías líderes que van desde Shopify, Facebook, Hootsuite, lululemon, etc. para brindar oportunidades increíbles para que nuestros estudiantes reciban contenido de aprendizaje auxiliar para su plan de estudios de Ciencia de Datos. Esto solo ayudará a aumentar su conocimiento y hacerlo más competitivo en el mercado laboral.

La mejor manera de familiarizarse con el programa es hablar con uno de nuestros asesores de aprendizaje, así que no dude en comunicarse con [correo electrónico protegido] con cualquier pregunta que pueda tener.

Answer 16

Mis elecciones a continuación se basan en el Instituto de Tecnología de Georgia OMSCS

1. Aprendizaje automático 15 créditos

a. CS 6505 Computabilidad, Algoritmos y Complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

si. Aprendizaje automático

C. Aprendizaje automático para el comercio **

re. Análisis de datos y visual **

mi. Búsqueda web y minería de texto **

2. Sistemas de computación 18 créditos

a. CS 6505 Computabilidad, Algoritmos y Complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

si. Proceso de desarrollo de software **

C. Conceptos del sistema de base de datos y diseño **

re. Sistemas de Big Data y análisis **

mi. Análisis y prueba de software **

F. Arquitectura y protocolo entre redes

3. Inteligencia interactiva

a. CS 6505 Computabilidad, Algoritmos y Complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

si. Aprendizaje automático

C. Inteligencia artificial

re. Lenguaje natural **

mi. Tecnología educativa: fundamentos conceptuales **

4. Percepción computacional y robótica 15 créditos

a. CS 6505 Computabilidad, Algoritmos y Complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

si. Aprendizaje automático O inteligencia artificial

C. Inteligencia artificial para robótica **

re. Visión por computador **

mi. Lenguaje natural **

Answer 17

Programa de posgrado de Aegis en Ciencia de datos, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM. El programa ejecutivo incluye tres modos de entrega: tiempo completo, fin de semana ejecutivo y ejecutivo en línea.

El programa de posgrado a tiempo completo se encuentra en Mumbai.

El fin de semana ejecutivo está disponible en Mumbai, Pune y Bangalore. Los participantes que tengan más de 2 años de experiencia y no pertenezcan a ninguna de estas ciudades pueden optar por el Programa Ejecutivo en línea.

Aegis es uno de los mejores institutos de India en análisis / ciencia de datos. Está clasificada entre las 10 mejores instituciones de la India.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Algunas de las mejores características de este programa se enumeran a continuación:

El certificado final de PGP será emitido por Aegis e IBM Jointly.
El Programa está diseñado y entregado conjuntamente por IBM y Aegis School of Data Science.
Exposición a proyectos en vivo de la industria
El mejor y único PGP en Data Science en India
Programa entregado por expertos en la materia de IBM y los mejores científicos de datos
Centro de gestión profesional para ayudarlo a cambiar de carrera y a encontrar oportunidades adecuadas.
Laboratorio de análisis de negocios de IBM
Estructura de crédito globalmente aceptable
Haga clic aquí para saber más sobre este programa:

Tiempo completo: http://goo.gl/7veAon
Modo de fin de semana ejecutivo: http://goo.gl/I9J3r5
Modo ejecutivo en línea: http://goo.gl/jX7r70

Answer 18

Este curso impartido en la Sloan School of Management del MIT también se ofreció como MOOC el año pasado: The Analytics Edge.

Requiere que hagas un esfuerzo real *, pero definitivamente factible. Puede echar un vistazo a las reseñas en CourseTalk o en otro lugar, todos los que hayan completado esto estarían diciendo lo mismo.

También he escuchado buenas críticas sobre: ​​Minería conjuntos de datos masivos (invierno 2014) de Stanford. Incluso esto se ofrece como MOOC en Coursera. No puedo esperar para probar esto también.

* requiere 12 semanas de compromiso

Answer 19

Si está dispuesto a ser un científico de datos, puede acercarse a JanBask Training porque le proporcionará conocimientos teóricos y prácticos que pueden aumentar su confianza antes de unirse a la industria. JanBask Training le proporcionará capacitación junto con el certificado y los expertos de JanBask Training que tienen una vasta experiencia como científico de datos, lo que también es un punto a favor para usted.

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos.

Personalmente, encuentro JanBask Training mejor y útil, pero ambos son muy buenos para su aprendizaje en línea. Para tener una mejor comprensión y un buen resultado de estos aprendizajes, sugeriré tener una experiencia laboral previa y conocimiento del flujo de datos, análisis, necesidad de ciencia de datos.

Para obtener más información sobre la formación en línea de ciencia de datos, puede visitar JanBask Training

Answer 20

Mi apertura Sathya Technologies, las tecnologías de Sathya que ofrecen lo mejor

En Hyderabad, capacítese con más de 10 años de profesores experimentados.

Entrenamiento en ciencia de datos

Formación en ciencia de datos en Hyderabad

Curso de ciencia de datos en Hyderabad

Certificación de ciencia de datos en Ameerpet