En cuanto a conseguir un buen trabajo, la complejidad computacional es el camino más largo: la mayoría de las entrevistas tendrán preguntas al respecto, incluso si el trabajo no tiene nada que ver con la eficiencia de los algoritmos. Por otro lado, es mejor que parezca más amplio que la entrevista:
- La ingeniería de software, los lenguajes de programación y la metodología tendrían la aplicación más amplia en todas las empresas de TI: todos deben seguir algún proceso y usar algún lenguaje.
- Las bases de datos y los sistemas de TI están muy extendidos, y este conocimiento a menudo se considera común.
- La IA (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje, …) y la bioinformática parecen áreas más específicas, pero aún comprenden grandes industrias. Hay más potencial yendo “en profundidad” aquí.
No estoy seguro de qué se trata exactamente Computer Systems, pero el hardware también es un gran tema para muchas industrias (por ejemplo, sistemas embebidos). Mi consejo general es tratar de pensar en lo que le interesa o podría interesarle. Si te pierdes algo en la universidad, siempre puedes ponerte al día más tarde.