El MS / CS de Stanford es difícil. Me gradué con tres especializaciones en cuatro años de mi licenciatura, y apenas puedo manejar 3 clases en Stanford. Lo que Matthew Sutton dice es correcto: los conjuntos de problemas son mucho más desafiantes que nuestras tareas de pregrado. Los conjuntos de problemas de Stanford a menudo incluyen pruebas nefastas cuyo resultado debe implementar en el código y demostrar en un problema del mundo real (por ejemplo, clasificador de correo no deseado con Naive Bayes o un alineador de secuencias de proteínas con Needleman-Wunsch).
En cuanto a la cuestión de los intereses externos, sí, tengo bastantes, y me ayudan a mantener la cordura. Trabajo en mi propio motor de búsqueda (goto: respuesta), trabajo a tiempo parcial para una empresa de PNL (Health Fidelity), hago un poco de investigación (Daniel L. Rubin Lab) y encuentro tiempo para conducir como un loco en mi S2000.
Ciertamente, estas actividades restan mi curso, ¡pero no lo haría de otra manera! Me encanta escribir código para mis propios proyectos, y he aprendido mucho sobre el desarrollo de software en el mundo real (tac / uniq / tail / cut / vi / rsync / grep / svn / git / Django / SQLAlchemy / Eclipse / JUnit / Solr / MySQL / ElasticSearch / HAProxy / EC2 / AWS / Chef / GoToMeeting / Porticor / ZenDesk / XenServer / VMWare ESXi). Quiero decir, esta lista es enorme .
Solo puedes aprender una cantidad finita de conocimiento cada día. Tomo un camino intermedio entre académicos intensos y proyectos paralelos convincentes.
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