Machine Learning es uno de los dominios más avanzados técnicamente que está prosperando en estos días y está impulsando la tecnología.
En la actualidad, a medida que las tecnologías evolucionan, el aprendizaje automático juega un papel crucial en el desarrollo de muchas empresas y tecnología. Los científicos de datos son contratados para este papel para el desarrollo de la utilización de Machine Learning.
Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.
- Estadística
- Programación R
- Modelado predictivo
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Extracción de textos
- Pitón
El rol de Data Scientist es necesario cuando el volumen y la velocidad de los datos de una empresa exceden un cierto nivel que requiere habilidades más sólidas para clasificar a través de un mar de datos no estructurados (big data) para identificar preguntas y extraer información crítica. Luego, la persona limpia los datos para un análisis adecuado y crea nuevos algoritmos para ejecutar consultas que relacionan datos de fuentes dispares.
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- Responsabilidades del científico de datos: limpieza y procesamiento de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático, identificación de preguntas, ejecución de consultas, aplicación de análisis estadístico, correlación de datos dispares, narración de historias y visualización.
En India, el salario inicial promedio de Data Scientist es de alrededor de £ 6 LPA, mientras que en Estados Unidos es de $ 90k.
Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.
- Estadística
- Programación R
- Modelado predictivo
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Extracción de textos
- Pitón
Pero ninguna certificación puede enseñarle el aprendizaje automático.
Existe una noción muy errónea en la industria, así como con la industria y con las personas, de que necesitan certificaciones para:
- Prueba de habilidad
- o bien, agregue el currículum para obtener un trabajo.
En lugar de estas formas tradicionales de las empresas en estos días en lugar de centrarse en el curriculum vitae se centran las habilidades técnicas que tiene cada candidato. Las empresas prefieren proyectos en vivo o carteras para evaluar las habilidades de cualquier persona. Como esto se ha convertido en una parte esencial de su proceso de contratación, así como en las formas tradicionales.
Ahora viene la verdadera pregunta de cómo va a hacer todo esto. Como estas habilidades no se enseñan en las universidades donde el plan de estudios no está actualizado y los maestros mismos no están lo suficientemente calificados para el mismo. Por lo tanto, hay una gran brecha en la habilidad como uno tiene y como lo requiere la industria.
Puede adquirir habilidades de cualquiera de las plataformas o recursos mencionados a continuación:
- Edureka, Udemy, Simplilearn : hay muchas plataformas en línea que proporcionan capacitación y certificaciones para Data Science. Pero las certificaciones no lo contratan como Data Scientist.
- edWisor.com es una de esas plataformas que no solo lo capacita en las tecnologías requeridas por la industria, sino que también lo contrata como científico de datos. Hay más de 100 empresas que están contratando candidatos calificados para edWisor para un puesto de tiempo completo.
Por lo tanto, puede optar por cualquier plataforma mencionada anteriormente que se adapte mejor a sus necesidades.
¡Todo lo mejor!