A2A.
Si está interesado en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la recuperación de información, el aprendizaje automático, el procesamiento del habla, la respuesta a preguntas o cualquier combinación de las anteriores, no hay un departamento en el mundo que le brinde acceso a la amplitud y profundidad de los recursos en términos de cursos, profesores, ex alumnos o compañeros.
No puede comparar dos programas con intenciones muy diferentes de manera significativa.
Pero habiendo dicho eso, déjenme ser muy claro, si compararan el plan de estudios de cualquier programa de maestría de LTI, notarían que casi todos los cursos requeridos / aprobados caen dentro de las ofertas de cursos en la Facultad de Ciencias de la Computación. Los estudiantes de LTI generalmente tienden a tomar cursos de los departamentos de LTI / ML / CSD. Los estudiantes del INI tienen un conjunto muy diferente de requisitos curriculares.
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LTI no ha publicado tradicionalmente muchos datos sobre sus graduados, las empresas a las que se dirigen y el tipo de puestos que se les ofrecen. Pero si fuera de conocimiento público, no hay duda de que rivalizaría con los datos de cualquier departamento dentro de CMU / SCS.
Casi todas las personas que conozco que vienen a LTI tenían ofertas de otros programas de MS CS de los 10-15 mejores.
No sé mucho sobre INI, he conocido a algunas personas que se han graduado de allí y no hay duda de que es un buen programa.
Pero si está interesado en las áreas relacionadas con las tecnologías del lenguaje, no se equivoque, se encontrará con uno de los mejores programas del mundo.