¿Cómo es el programa de Maestría en Ciencias de la Universidad Northwestern en análisis predictivo? ¿Vale la pena? ¿Por qué elegiste esto?

Me inscribí en la MSPA (en línea) y tengo objetivos diferentes a los de William. Estaba buscando un programa que pudiera ayudarme a implementar lo que aprendo de inmediato. No necesitaba la experiencia en el campus, ya que eso significaba que tendría que renunciar a trabajar a tiempo completo en un puesto con una gran compañía. La creación de redes y la asistencia en el campus no fueron aplicables a mi toma de decisiones.
Hasta ahora, esta es mi comida para llevar.

  1. Si le encanta aprender a su propio ritmo, con la orientación y la ayuda de otros cuando sea necesario, el MSPA es una excelente opción.
  2. El entorno en línea ofrece a cada alumno participar y que sus compañeros y el instructor respondan sus preguntas. Es obligatorio participar en la mayoría de las clases para obtener crédito. Esto es genial, ya que dudo que tendrías la misma oportunidad en una clase en el campus con 30-50 estudiantes.
  3. Los tamaños de las clases son pequeños. Solo 25 estudiantes por instructor.
  4. Las herramientas y tutoriales en línea son muy buenos hasta ahora. Por ejemplo, Math for Modelers usa MathXL y he descubierto que es uno de los mejores tutoriales que he usado, independientemente del tema.
  5. Las redes hasta ahora también han sido bastante buenas. No estoy en la red, pero me he conectado con otros estudiantes a través de LinkedIn y algunos de los profesores también están trabajando activamente en la industria, enseñando solo a tiempo parcial. Esto podría ser un desvío para algunos, pero este aspecto me parece muy práctico. Con los estudiantes en la fuerza laboral, las discusiones también son mucho más reales que académicas.

En resumen, poder estudiar a mi propio ritmo, interactuar en un sentido mucho más rico con todos los estudiantes e instructores y permanecer empleado, todo me ayudó a decidir seguir el MSPA.

Northwestern University ofrece 2 grados de maestría muy diferentes en Big Data:

  1. Maestría en Análisis Predictivo (en línea, impartido a través de la Escuela de Estudios Continuos)
  2. Maestría en Análisis (en el campus, impartido a través de la Escuela de Ingeniería)

Los dos programas no deben confundirse y dirigirse a audiencias diferentes. Consideré ambos programas, pero elegí el programa de ingeniería. Lo hice por tres razones:

  1. Quería que la experiencia en el campus se relacionara con profesores, estudiantes y reclutadores.
  2. Quería experiencia real en la industria a través de proyectos prácticos y finales
  3. Quería una pasantía de verano paga donde pudiera aplicar las habilidades existentes y aprender nuevas habilidades

El programa en el campus logró los 3.

Me inscribí en el MSPA en septiembre de 2013, y actualmente estoy ~ 75% a través del programa. Tuve una experiencia positiva con él. Dudaba en sacarme de la fuerza laboral durante 15-18 meses, que es lo que requeriría un campus. NU tiene una buena reputación en todo el país, y cuando estaba viendo la maestría en el campo en la primavera de 2013, no había tantas opciones como las hay ahora (Cal, UVa, Maryland). Soy del área de Filadelfia, y Drexel U era la única opción en el campus en la región; Desde entonces me mudé a Denver y la única opción en el campus (creo) por aquí es el nuevo programa CU. A pesar de que un precio de $ 45K para el programa es mucho, creo que está a la par o un poco menos que otros programas en línea (Cal y NYU son ~ $ 60K, creo)

Sin embargo, a diferencia de William, lo tomé como un cambio de carrera (trabajé en una empresa de consultoría donde no hice ningún cálculo serio de números) y tenía cero experiencia en programación antes de inscribirme. Sin embargo, conseguí un trabajo en el campo a principios de 2015, cuando superaba el 50% del programa. El aumento de mi salario compensará el costo de la inscripción en otro año y medio más o menos (o aproximadamente tres meses después de que planee graduarme). Entonces, es difícil discutir con eso. Desearía que hubiera un poco más de interacción personal entre estudiantes y profesores, pero eso viene con el territorio de la educación en línea. Además, casi todo es autoestudio; Muy pocos de los cursos tienen “conferencias” en el sentido tradicional. En la mayoría de los cursos, debe entregar una tarea basada en las lecturas de la semana dada, y hay un portal en línea donde puede interactuar con estudiantes y profesores para responder cualquier pregunta que pueda tener (así como participar en discusiones semanales que el profesor proporciona). La mayoría de los cursos tienen un proyecto de un cuarto de duración que es la “culminación” de todos los conceptos cubiertos en esa clase. Algunos cursos tienen proyectos grupales donde trabajas con un grupo de 3-4 estudiantes más.

Desde que me inscribí en septiembre de 2013, debo completar dos cursos para obtener el título que personalmente no creo que deba estar en el programa (Gestión de proyectos y liderazgo). Otros deben haber tenido el mismo sentimiento que yo, porque los nuevos inscritos ahora solo deben tomar uno de esos dos cursos. NU también ha agregado un curso de matemáticas al plan de estudios requerido y una asignatura optativa dedicada al aprendizaje automático en Python, todo desde que comencé en septiembre de 2013 y que creo que es importante / útil para los estudiantes. Me parece alentador que NU esté cambiando el programa para abordar lo que se necesita en el campo.

Espero que esto ayude.

Elegí el programa MSPA de Northwestern, al menos en parte, debido a la reputación de la escuela. Para ser sincero, obtuve mi licenciatura de Dartmouth y quería que mi MS también fuera de una escuela con un nombre reconocible. Por supuesto, esa no era la única razón. El programa Northwestern proporciona el enfoque amplio que quería. Proporciona una buena base en todo el amplio espectro de disciplinas de análisis predictivo y le permite centrarse más específicamente en un área en particular, como análisis web o análisis de series de tiempo. Dicho esto, una de las quejas que he escuchado de otros graduados del programa es que no les permitió enfocarse como un láser en un área en particular. Mi opinión es que si ese era su objetivo, entonces eligieron el programa equivocado. El programa Northwestern MSPA no lo preparará para ser un científico de datos práctico si aún no tiene experiencia en análisis. (Fui analista de datos de una importante compañía de seguros de salud durante 15 años antes de dejar el campo por completo. Quería que mi EM me ayudara a volver al campo de análisis). Te prepara para ser un analista competente y un gerente / líder con conocimientos. . Básicamente, el programa está diseñado para encaminarlo hacia la suite “C”. Si está buscando un programa que lo lleve de las matemáticas de pregrado a ser un científico de datos, entonces este no es el programa para usted. Pero, si o ya tiene una sólida base analítica y desea enfocar sus habilidades o necesita administrar analistas / científicos de datos, le recomendaría encarecidamente el programa. Me gradué en 2015 e incluso mientras estaba inscrito, otras escuelas implementaron nuevos programas. ahora hay varios para elegir, incluido un programa similar de la propia Kellogg School of Business de Northwestern. El programa MSPA es interdisciplinario, por lo que en realidad comparte clases con estudiantes en otros programas, lo cual, creo, es una ventaja. Sin embargo, elegir el programa adecuado se reduce a encontrar la mejor opción. ¿Qué desea que el programa le prepare para hacer? ¿Cómo quiere tomar clases? (Tomé todas mis clases en línea, pero si vivía en Chicago, podría haber tomado EXACTAMENTE lo mismo clases, con los mismos profesores y requisitos, en un aula. Eso fue importante para mí. No quería renunciar a nada tomando clases en línea. En NU, esto significaba estar en un horario trimestral, no semestral. Estaba acostumbrado a eso porque Dartmouth también tiene un horario trimestral, pero si tenías un horario de semestre como estudiante universitario, los trimestres pueden ser un poco intensos. Toma menos clases, pero hace en nueve o diez semanas lo que hace una escuela semestral en un semestre completo. No hay lugar para quedarse atrás.) ¿Cuánto estás preparado para gastar? Mi título cuesta alrededor de $ 40,000. Como escuela privada, Northwestern no es la alternativa más barata. El departamento de ayuda financiera trabajará con usted, pero como estudiante graduado, no hay tanta ayuda escolar disponible e incluso los préstamos garantizados por el gobierno tienen una tasa de interés más alta que la de los estudiantes de pregrado. ¿Vale la pena? Honestamente no puedo decirlo. Todavía no he hecho un esfuerzo sincero por volver al campo por razones que no tienen nada que ver con mi título. Espero cambiar eso más adelante este año. Mientras tanto, sigo aprendiendo nuevas habilidades, como BASH (Linux) y Python, y practicando lo que aprendí en el programa.

Es un programa muy sólido. Existen muchos programas de tipo de análisis de datos, por lo que debe tener cuidado en su selección. Muchos equivalen a poco más que aprender hojas de cálculo y software de visualización. Este programa es una mezcla de R, Python, SAS y algunos SQL. Tendrá la oportunidad de utilizar otras herramientas en el camino para la creación de prototipos como RapidMiner y SAS Enterprise Miner, entre otras.

Antes de decidirse a realizar la inmersión, debe saber qué tipo de análisis desea aprender. Este programa es independiente del tema, por lo que trabajará con todo tipo de conjuntos de datos, y el enfoque se orienta principalmente al modelado predictivo. Aprenderá estadísticas básicas y visualización de datos a lo largo del camino, pero el enfoque está en construir modelos predictivos del mundo real. Aprenderá cuándo usar técnicas y cuáles son sus limitaciones sin atascarse en matemáticas y teoría. La facultad es de primera categoría, así como los materiales del curso. Si desea aprender a construir modelos de alta calidad y está dispuesto a trabajar, es un muy buen programa y la universidad tiene una gran reputación por lo que es un título comercializable. La mejor de las suertes.

Consulte este maravilloso artículo de un ex alumno:

Mis pensamientos sobre la MSPA de la Northwestern University

Un curioso extracto de este artículo:

“Debo advertirle que MSPA es en gran parte autoaprendizaje con suficientes consejos de profesores e interacciones ocasionales. Si el formato de autoaprendizaje no funciona para usted, entonces este no es el programa adecuado para usted. He visto a algunos estudiantes quejarse de esta naturaleza del programa. No los culpo, ya que a veces parece que le estás pagando a la Universidad por autoestudio ”.

No importa qué grado obtengas de Northwestern, estás preparado para la vida.