¿Cuáles son las principales diferencias entre un programa de MS en Data Analytics y un programa de MS en Computational Science and Engineering (CSE)? ¿Cuáles son las diferencias con respecto a los trabajos en estos campos?

CSE es mucho más amplio e incluye análisis de datos.
Un título de CSE generalmente implica una especialización, y si elige Minería de datos, Big Data o Aprendizaje automático, esto se verá muy similar a un grado enfocado en Análisis de datos: será elegible para los mismos trabajos. Dado que la contratación también depende en gran medida de sus habilidades reales, personalidad y la primera impresión que dé, la diferencia entre un título en Data Analytics y un título CSE con la especialización adecuada es insignificante en la apariencia de su currículum.

Los cursos reales que tomarías podrían ser diferentes. Una universidad que ofrece un título en Data Analytics puede tener más cursos relacionados con estos temas. Es posible que algunas empresas que contratan personas que acaban de obtener un título en Data Analytics quieran contratar a más personas de este tipo de inmediato. En contraste, un título de CSE permitiría (y a veces requeriría) una mayor amplitud técnica, tal vez, algunos cursos de teoría de CS, hardware, redes, etc.

Con un título más amplio, será elegible para muchos más trabajos , incluso a corto plazo, porque muchos trabajos requieren un “grado CS o CE” sin énfasis en la especialización. A largo plazo, esta diferencia puede crecer, a medida que nuevas áreas de CS se calientan.