¿Cómo es la Universidad de Columbia para una Maestría en Ciencias en informática?

Hola,

Comencemos con un punto de referencia común: las clasificaciones (no soy el mayor defensor del uso de las clasificaciones para recomendar una escuela, pero proporciona un marco común).

El Programa de Maestría en Ciencias de la Computación de Columbia está en el puesto # 15 en el ranking de Noticias de los Estados Unidos (2014). Está en agosto: comparte el número 15 con California San Diego y está justo debajo de Michigan Ann Arbor. Si observa las estadísticas del programa, esto se traduce en una clase con un GPA promedio de 3.5 y un puntaje GRE promedio de 322.

En cuanto a lo que estudiarás, Columbia te permite elegir especializaciones en:

  • Biología computacional: la pista de biología computacional busca proporcionar una comprensión de vanguardia de este crecimiento concomitante de técnicas experimentales de alto rendimiento, técnicas computacionales para analizar sus datos, la nueva comprensión resultante de los mecanismos biológicos y sus aplicaciones a la práctica farmacológica y médica ( desde el diagnóstico hasta el diseño del fármaco).
  • Seguridad informática: la pista de seguridad informática está destinada a estudiantes que desean desarrollar conocimientos de vanguardia sobre tecnologías de seguridad informática y de red.
  • Fundamentos de Ciencias de la Computación: La pista de Fundamentos de Ciencias de la Computación está destinada a estudiantes que deseen desarrollar el conocimiento más avanzado de los fundamentos teóricos de las Ciencias de la Computación. La teoría de la computación juega un papel crucial en proporcionar bases sólidas para todas las áreas de la informática, incluidos los sistemas, la inteligencia artificial, la seguridad y el diseño de circuitos.
  • Aprendizaje automático: el seguimiento del aprendizaje automático está destinado a estudiantes que desean desarrollar su conocimiento de las técnicas y aplicaciones de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es un campo en rápida expansión con muchas aplicaciones en diversas áreas, como bioinformática, detección de fraude, sistemas inteligentes, percepción, finanzas, recuperación de información y otras áreas.
  • Procesamiento del lenguaje natural: el seguimiento del procesamiento del lenguaje natural (PNL) está destinado a estudiantes que desean adquirir experiencia en tecnologías y aplicaciones de PNL. Las tecnologías de PNL son de importancia central para automatizar el análisis de las bases de datos de texto y voz y para permitir las interacciones hombre-máquina a través del lenguaje natural. Esta pista lo ayudará a desarrollar un conocimiento de vanguardia de estas tecnologías.
  • Sistemas de red: la pista de Sistemas de red está destinada a estudiantes que desean desarrollar un conocimiento avanzado de las tecnologías de sistemas de red y los principios, protocolos y algoritmos subyacentes. Las tecnologías de red desempeñan un papel central y determinante en la configuración de las direcciones de las industrias de TI y comunicación. Esta pista lo ayudará a desarrollar un conocimiento de vanguardia de estas tecnologías.
  • Sistemas de software: la pista de Sistemas de software es para estudiantes que desean obtener conocimientos sobre el desarrollo de software y las metodologías y tecnologías de sistemas de software. El software juega un papel clave en los sistemas y aplicaciones informáticos prácticos del mundo real. Esta pista permite a los estudiantes comprender y dominar los sistemas de software clásicos y actuales, y proporciona los fundamentos para el autoestudio posterior, así como la construcción de futuros sistemas de software.
  • Visión y Gráficos: La pista de Visión y Gráficos está destinada a estudiantes que desean desarrollar sus conocimientos de Visión por Computadora y Gráficos por Computadora. La pista también incluye cursos en campos relacionados, como robótica, aprendizaje automático e interfaces de usuario.

Además, puede personalizar su pista y tomar una opción de tesis.

Contratación después del programa

Las siguientes compañías contratan a graduados de MS en Columbia:

  • Amazonas
  • Amazon Game Studios
  • Banco de America
  • Bloomberg
  • FactSet Research Systems
  • Goldman Sachs
  • Google
  • Mathworks
  • Microsoft
  • Morgan Stanley
  • Nvidia
  • VMTurbo
  • VMWare
  • Yahoo

En conclusión, diría que vayas a Columbia.

¡Buena suerte!

El Departamento de Investigación en Ciencias de la Computación de A2A enumera las investigaciones actuales que están llevando a cabo el profesorado y sus estudiantes. Cuando hablas de la escuela de posgrado, estás hablando de investigación, no de las opiniones de los estudiantes. Los estudiantes toman profesores no solo cursos. Puede encontrar qué investigación se está llevando a cabo observando el grupo de investigación de profesores.

Para comparar programas de posgrado, utilicé los mejores programas de informática | Mejores escuelas de informática | Las mejores escuelas de posgrado de US News para ver cómo se clasifica el Departamento de CS en función de la investigación entre sí. Actualmente, Columbia ocupa el puesto 15, lo que significa que solo catorce universidades tienen programas de investigación más sólidos.

En pocas palabras: las opiniones personales de los estudiantes no son los criterios que usaría para determinar si una “norma” de MSCS a tiempo completo vale la inversión. Cualquier universidad de investigación superior tiene los más altos estándares, o no sería una universidad de investigación superior. Una vez que sea aceptado en varias universidades, puede hacer un análisis de riesgo de costo beneficio para ver si los beneficios de un grupo de investigación son mejores que los otros.

Obtuve mi Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia en 2009.

El departamento de informática tiene muchas áreas de enfoque de investigación Aprendizaje automático, PNL, Seguridad, etc., como se describe en este enlace Departamento de Informática, Universidad de Columbia. La facultad es excelente y, como estudiante, se espera que haga más esfuerzos para ver los resultados.

El departamento ofrece especialización en diferentes pistas. ¿No podía entender lo que querías preguntar sobre los estándares de estudios de posgrado?

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