Hola,
Comencemos con un punto de referencia común: las clasificaciones (no soy el mayor defensor del uso de las clasificaciones para recomendar una escuela, pero proporciona un marco común).
El Programa de Maestría en Ciencias de la Computación de Columbia está en el puesto # 15 en el ranking de Noticias de los Estados Unidos (2014). Está en agosto: comparte el número 15 con California San Diego y está justo debajo de Michigan Ann Arbor. Si observa las estadísticas del programa, esto se traduce en una clase con un GPA promedio de 3.5 y un puntaje GRE promedio de 322.
En cuanto a lo que estudiarás, Columbia te permite elegir especializaciones en:
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- Para una maestría en ingeniería eléctrica, ¿a qué universidades debe solicitar una persona con un perfil promedio?
- Biología computacional: la pista de biología computacional busca proporcionar una comprensión de vanguardia de este crecimiento concomitante de técnicas experimentales de alto rendimiento, técnicas computacionales para analizar sus datos, la nueva comprensión resultante de los mecanismos biológicos y sus aplicaciones a la práctica farmacológica y médica ( desde el diagnóstico hasta el diseño del fármaco).
- Seguridad informática: la pista de seguridad informática está destinada a estudiantes que desean desarrollar conocimientos de vanguardia sobre tecnologías de seguridad informática y de red.
- Fundamentos de Ciencias de la Computación: La pista de Fundamentos de Ciencias de la Computación está destinada a estudiantes que deseen desarrollar el conocimiento más avanzado de los fundamentos teóricos de las Ciencias de la Computación. La teoría de la computación juega un papel crucial en proporcionar bases sólidas para todas las áreas de la informática, incluidos los sistemas, la inteligencia artificial, la seguridad y el diseño de circuitos.
- Aprendizaje automático: el seguimiento del aprendizaje automático está destinado a estudiantes que desean desarrollar su conocimiento de las técnicas y aplicaciones de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es un campo en rápida expansión con muchas aplicaciones en diversas áreas, como bioinformática, detección de fraude, sistemas inteligentes, percepción, finanzas, recuperación de información y otras áreas.
- Procesamiento del lenguaje natural: el seguimiento del procesamiento del lenguaje natural (PNL) está destinado a estudiantes que desean adquirir experiencia en tecnologías y aplicaciones de PNL. Las tecnologías de PNL son de importancia central para automatizar el análisis de las bases de datos de texto y voz y para permitir las interacciones hombre-máquina a través del lenguaje natural. Esta pista lo ayudará a desarrollar un conocimiento de vanguardia de estas tecnologías.
- Sistemas de red: la pista de Sistemas de red está destinada a estudiantes que desean desarrollar un conocimiento avanzado de las tecnologías de sistemas de red y los principios, protocolos y algoritmos subyacentes. Las tecnologías de red desempeñan un papel central y determinante en la configuración de las direcciones de las industrias de TI y comunicación. Esta pista lo ayudará a desarrollar un conocimiento de vanguardia de estas tecnologías.
- Sistemas de software: la pista de Sistemas de software es para estudiantes que desean obtener conocimientos sobre el desarrollo de software y las metodologías y tecnologías de sistemas de software. El software juega un papel clave en los sistemas y aplicaciones informáticos prácticos del mundo real. Esta pista permite a los estudiantes comprender y dominar los sistemas de software clásicos y actuales, y proporciona los fundamentos para el autoestudio posterior, así como la construcción de futuros sistemas de software.
- Visión y Gráficos: La pista de Visión y Gráficos está destinada a estudiantes que desean desarrollar sus conocimientos de Visión por Computadora y Gráficos por Computadora. La pista también incluye cursos en campos relacionados, como robótica, aprendizaje automático e interfaces de usuario.
Además, puede personalizar su pista y tomar una opción de tesis.
Contratación después del programa
Las siguientes compañías contratan a graduados de MS en Columbia:
- Amazonas
- Amazon Game Studios
- Banco de America
- Bloomberg
- FactSet Research Systems
- Goldman Sachs
- Mathworks
- Microsoft
- Morgan Stanley
- Nvidia
- VMTurbo
- VMWare
- Yahoo
En conclusión, diría que vayas a Columbia.
¡Buena suerte!