¿Qué cursos de estadística son más importantes para el trabajo de evaluación de políticas y / o programas globales?

Asista a una clase de análisis de políticas aplicadas / evaluación de impacto / evaluación de programas impartida por la escuela de políticas públicas / departamento de economía aplicada Le dará todas las respuestas que necesita.
En caso de que quieras saber ahora. Aquí hay algunas sugerencias para su referencia.
Primero, si desea hacer una evaluación del programa, la economía aplicada es más adecuada que las estadísticas, porque necesita teorías para encontrar los resultados e índices correctos para evaluar. Independientemente del área en la que desee trabajar, salud, educación, comercio, medio ambiente, necesitará saber qué modelo utilizan. Así que creo que una de las cosas más importantes es compensar la deficiencia sistemática en su estructura de conocimiento.
En segundo lugar, de la literatura que he leído, muchas, si no la mayoría, de las evaluaciones utilizaron las herramientas cubiertas en la clase de análisis econométrico a nivel de doctorado. Puede consultar el programa de estudios de la clase de análisis econométrico en su U y dedicar más tiempo a los temas cubiertos por esa clase. La regresión se usa todo el tiempo; OLS, modelo logístico, modelo de efectos fijos, IV, análisis de supervivencia, etc.
Tercero, el diseño del experimento y las habilidades de muestreo son definitivamente críticas. RCT es tan popular ahora. Se trata de aleatorización y diseño de experimentos. Cuando RCT no está disponible, ya sea por el diseño de recursos o programas, siempre se usa el diseño cuasi-experimento. Eso también necesitará habilidades de muestreo.
Mi conocimiento se limita a lo que aprendí en la escuela. Espero eso ayude.