- Diseño y análisis de algoritmos informáticos (ambas partes) por Tim Roughgarden
- Algoritmos (Ambas partes) por Sedgewick
- Machine Learning por Andrew Ng
- Compiladores de Alex Aiken
- Introducción a las bases de datos de Jennifer Widom (en modo de archivo)
- Autómatas de Jeffrey Ullman
- Sistemas recomendados por Konstan
- El sentido de los datos por Gibb, Rosenthal
- PNL – Por Jurafsky y Manning, Por Michael Collins
- Introducción a las ciencias de datos por Bill Howe
- Serie de cálculo de Jim Fowler y Bart Snapp
- Procesamiento de imagen y video por Sapiro
- Codificación de la matriz por Phillip Klien
- Cálculo en una variable por Robert Ghrist
Aparte de esto, también siga estos cursos: (Muy recomendable)
- Bases de datos en memoria en OpenHPI por Hasso Plattner
- Introducción a AI en edX Por Dan Klien
- CS50 en edX Por David J. Malan
- CS6.00 en edX Por Grimson, Lehman y Guttman
- SaaS (ambas partes) en edX Fox, Patternson
- Mongo10 {1,2} en la Universidad de Mongo por MongoDB
- Álgebra lineal: Fundamentos a las fronteras en edX por Myers (a partir del 14 de enero)
Estos son todos los cursos que he hecho / intentado en el pasado. Estoy seguro de que habrá más, seguiré agregando a medida que los intente.
Vaid, Abhishek
- ¿Tiene sentido inscribirse en un curso de postgrado de 1 año en prácticas internacionales de tiempo completo, un año de pasantía remunerada en Nueva York con clases de estudio vespertinas y de fin de semana ofrecidas por el Instituto Mountbatten (anteriormente conocido como el Programa de Pasantías Mountbatten) en Nueva York?
- ¿Cuáles son los cursos y ámbitos disponibles para la fotografía en la India?
- ¿Qué cursos de estadística son más importantes para el trabajo de evaluación de políticas y / o programas globales?
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- ¿Qué tan útil es hacer el certificado de ciencia de datos de Coursera si quisiera pulir mi currículum?