¿Hay alguna ventaja de filtrar una señal usando filtros tradicionales antes del análisis FFT?

Answer 1

¡Si! Si al implementar una FFT, primero debe “digitalizar” la señal a una frecuencia de muestreo elegida adecuadamente. En aplicaciones ordinarias, esta frecuencia de muestreo tiene que ser más del doble de la frecuencia más alta que ocurre en la señal que se analiza, de lo contrario se producirá “aliasing”. Además, la señal puede tener que ser “prefiltrada” por un filtro de paso bajo para asegurar que, de hecho, la frecuencia más alta que ocurre en la señal digitalizada cumple con el criterio establecido en la oración anterior.
Pero hay excepciones a esta regla básica a las que pueden recurrir personas que entienden completamente la teoría subyacente. Por ejemplo, una señal que se sabía> que estaba limitada en la banda al intervalo de 800 a 950 Hz bien podría muestrearse a una velocidad de, por ejemplo, 1000 muestras por segundo a pesar de que la velocidad de muestreo es mucho menor que “dos veces la frecuencia más alta”.

Answer 2

Probablemente podría darle algún beneficio en lugar de perjudicarlo. Básicamente, está tratando de aplicar un filtro de paso de banda antes de hacer una FFT. Algunas de las sinusoides que están cerca de su rango de frecuencia de interés pueden tener una potencia más alta, enterrando así algunas de las sinusoides menos potentes en su envoltura y, por lo tanto, haciéndolas indetectables. Por lo tanto, eliminar otras frecuencias que no están en su región de interés probablemente conducirá a un rendimiento de detección mejorado.

Sobre el rendimiento: Realmente depende de si hay algunas frecuencias interferentes fuertes cerca. Si son demasiado potentes como para ser detectados, entonces puede enterrar las frecuencias cercanas más pequeñas en su envoltura. Por lo tanto, debe estar bastante seguro sobre el hecho de que haya alguna interferencia o no, de lo contrario no hay una ventaja particular que pueda obtener a través del enfoque de prefiltrado.