¿Cuáles son las calificaciones necesarias que uno necesita para obtener una Maestría en las 20 mejores universidades de EE. UU. En el campo del procesamiento del lenguaje natural o el aprendizaje automático?

1. Encuentra las universidades que están trabajando en PNL. La clasificación general para el departamento de CS / EE lo engañará cuando se trata de investigar en PNL / ML. En primer lugar, debe encontrar estos grupos de investigación.

2. Los 20 programas principales generalmente requieren 9+ CGPA y más de 90 percentiles en la sección cuantitativa de GRE (y / o 4+ en la sección AWA de GRE)

3. Este es el más importante para entrar en los 20 principales grupos de investigación. Debes haber hecho un trabajo previo. Ver las conferencias de Andrew Ng y escribir código en matlab no es un logro. Los 20 principales le exigirán que publique documentos en conferencias como ICASSP o InterSpeech. Solo sus antecedentes de investigación lo ayudarán a obtener RAship (también cómo se desempeña allí una vez que es admitido). Si no eres tan bueno manejando la investigación y los acad al mismo tiempo, esto puede doler y es posible que desees abandonarlo después de un año más o menos.