¿Es necesario un título de maestría en informática para trabajar en el campo del aprendizaje automático y la ciencia de datos?

Answer 1

Muchas personas dicen que no es necesario tener una maestría (o un doctorado) para ingresar al campo, pero en mi opinión no es tan simple.

Creo que un Master, o en general, la educación superior, es muy valioso y tiene un gran impacto en un proceso de contratación. Además, creo que porque en este momento nos enfrentamos a una exageración en el campo, muchas personas se están metiendo en él y será difícil para los empleadores distinguir entre los buenos y los malos contratados. Un Máster (preferiblemente oficial o otorgado por una institución conocida) siempre será útil. Particularmente en la falta de experiencia.

Obtuve mi primer y actual trabajo como científico de datos en parte porque estaba estudiando una maestría. En el momento en que comencé el trabajo solo tenía habilidades limitadas, pero el hecho de estar persiguiendo al Maestro ayudó a mi empleador a tener una garantía de que iba a aprender.

Por otro lado, en el transcurso de este año tuve la oportunidad de entrevistar a nuevos empleados. Puedo decir qué poca atención prestan mis compañeros de trabajo (y yo) a los cursos y certificaciones en línea. También puede tener una cartera muy buena (difícil sin experiencia en mi opinión) pero es probable que su empleador no tenga el conocimiento ni el tiempo para apreciarlo.

No estoy hablando de la experiencia de aprendizaje real. Tuve el placer de asistir a varios MOOC y me gusta aprender haciendo cosas por mí mismo, como leer libros o seguir tutoriales. Esos son excelentes recursos para aprender, pero no prueban mucho para alguien que tiene que juzgar su potencial para cumplir un rol sin tener información profunda sobre usted.

Sin mencionar que los Masters son una muy buena base teórica que requiere mucho compromiso y trabajo duro. Esos también son activos muy buenos para un empleado.

Answer 2

No, y muy pronto los títulos de licenciatura se infravalorarán en función de una avalancha de campamentos de programación y una carrera apresurada hacia la programación.

Sin embargo, no puede hacer daño destacar, si puedes ir gratis a través de una ayuda de investigación o una beca, debes ir.

Answer 3

Un gran porcentaje de científicos de datos (alrededor del 40%, verifique el porcentaje exacto) posee una maestría. Establece una buena base y puede concentrarse en su área de interés con proyectos enfocados. Si no planea obtener un título, aún puede pasar por muchos cursos y proyectos y desarrollar las habilidades necesarias. Por favor, consulte el siguiente enlace:

Los maestros de la ciencia de datos de código abierto

¡Esto debería ayudarte a despegar!