¿Cuál debería elegir, MS by Research program o M.Tech at IIIT, Hyderabad?

Answer 1

Si desea un trabajo de alto salario, debe optar por Mtech en IIIT-H. Los gastos son altos, pero vale la pena porque tendrá un paquete promedio de 14-16 lakh después de 1.5 años y los gastos totales son menores que esto, por lo que puede cubrir en 1 año. Pero si realmente está interesado en la investigación, puede optar por MS por investigación, vale la pena. El tiempo promedio para MS es de 3 años, pero puede completarlo temprano también, todo depende del prof. al prof. . La ubicación es la misma para MS / Mtech, las personas con EM tienen que sentarse en ubicaciones junto con MTech solamente y tienen que seguir el mismo procedimiento, pero rara vez las personas con EM se sientan para las ubicaciones porque entran tanto en el campo que prefieren hacer más estudios (PHD) Según mi opinión, MS es realmente interesante, económicamente asequible, requiere poco tiempo y las mismas ubicaciones que Mtech (preferiblemente se verá influido para aprender más sobre cómo ver la cultura laboral en Investigación y no se preocupará mucho por el salario / paquete). Además, como está interesado en CV / ML, es realmente bueno en la cultura laboral IIIT-H, la orientación es realmente buena y la estructura del curso también es agradable, usted estudia solo las materias necesarias para su trabajo de investigación, nada más o solo por el bien que completa el grado que Personalmente, me gusta mucho, ya que proporciona flexibilidad para aprender solo cosas que le interesan. Cambiar de trabajo podría ser una buena opción solo si el trabajo es interesante y también satisface sus necesidades. No estoy seguro de si puedo darle una buena visión general o no.

Answer 2

Primero los dos programas:
1. M.Tech: Tomarás ~ 16 cursos que cubren la amplitud de los campos de Informática. Sistema operativo / Solución de problemas / Redes / Distribuido / Minería de datos / Seguridad / Visión, etc. Puede aumentar la profundidad yendo a los proyectos apropiados.
2. MS: solo 6 cursos (obligatorios). Principalmente relacionado con su área de elección. Los cursos son iguales para todas las personas en la universidad, pero dado que tomará 4–5 cursos del mismo dominio, su profundidad aumentará. Falta la amplitud. Luego viene el componente de investigación que aumenta aún más la profundidad y enfoca tus habilidades de dominio.

Ahora el escenario de colocación:
Alrededor de 35–40 empresas generalmente entran en la primera fase de colocaciones. 5–6 de ellos realmente requieren habilidades de ML o NLP o CV. El resto de ellos vienen a reclutar ingenieros de desarrollo de software normales (SDE). Si elige M.Tech, le será fácil descifrar los perfiles SDE. Para los roles especializados, debe estudiar los temas y mostrar sus proyectos. Si elige MS, le resultará un poco difícil descifrar los roles SDE. Pero factible si practica codificación (Algo, DS). Los roles de ML serán fáciles de descifrar para las personas con EM siempre que haya realizado una investigación relacionada.

Escenario de trabajo real:
El requisito para SDE es mucho mayor que los ingenieros de ML en India. Las startups, aunque tienen muchas oportunidades para Data Science. Las grandes empresas multinacionales importantes han comenzado a contratar personas con habilidades especializadas, pero menos en número. MS, PhD y algunas personas de doble titulación en IIIT, que desean trabajar en estos campos, siempre intentan fuera del campus y obtener algo relacionado. Los salarios en las startups son de alrededor de 12 a 16 LPA. Los salarios en las grandes multinacionales varían de 18 a 24 LPA. Cálculo aproximado. En la India, en este punto, los salarios son casi los mismos para los roles de LD y SDE.

Nota: Muchas compañías como Microsoft, Amazon, etc. (también nuevas empresas) requerirían que conozcas cosas generales de informática (para perfiles SDE: Algo, DS, OS, etc.) + conocimiento adicional de ciencia de datos (matemáticas, problemas, estadísticas, ML) para descifrar su entrevista

Línea de fondo:
IIIT-Hyderabad es probablemente el segundo mejor lugar (después de IISc) en India para estudiar ML / Vision. La infraestructura es bastante buena. La interacción de la industria es excelente. Un buen trabajo salarial es fácil después de su título de IIIT-H. Pero dependiendo de en qué área desea trabajar, decida y planifique sus 2-3 años de permanencia en la universidad.

Answer 3

Vaya a MTech, después de un semestre si aún lo desea, puede convertirlo a MS.
pero, si ingresa a MS, no puede volver a ingresar a MTech.