¿Cuál es la mejor manera de aprender ciencia de datos? ¿Cuáles son los mejores cursos en línea?

Answer 1

La mejor manera de aprender algo es hacerlo. Lo mismo se aplica a la ciencia de datos. Entonces, la pregunta correcta sería: ¿qué cosas debe hacer para aprender ciencia de datos?

Permítanme comenzar compartiendo lo que hacen los científicos de datos:

1. Recopilar y limpiar datos
2. Ejecutar análisis de datos
3. Construir modelos predictivos
4. Presentar datos (de manera comprensible)

Para recopilar y limpiar datos, los científicos de datos usan el lenguaje de programación R o Python . Luego, analice los datos con métodos estadísticos . Finalmente, use algoritmos para construir modelos predictivos.

Como puede ver, hay tres cosas involucradas aquí: programación, estadísticas y algoritmos . Para convertirte en un Data Science necesitas aprender los tres y practicarlos.

Ahora, ¿dónde puedes aprender y practicar estos tres?

Antes de comenzar mi trabajo como analista de datos, hace tres años, tenía las siguientes opciones:

1. Udemy : cuando comencé a explorar la ciencia de datos, me encontré con Udemy. Es un sitio web muy popular con cursos en todos los dominios.
Pero, una cosa que me faltaba aquí era la conveniencia. Tendrían que hacer cursos separados para estadísticas, aprendizaje automático, etc.

2. Udacity : Udacity es similar a Udemy. Pero debe recordar que ofrece nano grados que no son aceptables en la India.

3. Simplilearn : tiene un curso extenso, pero está destinado principalmente a profesionales que ya están en la industria. Por lo tanto, es básicamente una certificación con menos énfasis en la experiencia práctica . Para un principiante, esto podría no ser ideal.

4. edwisor : el énfasis aquí es más en aprender haciendo. Hay sesiones interactivas con instructores, así como videos grabados.
Todas las lecciones esenciales (estadísticas, R / Python, SQL) se agrupan bajo el Data Scientist de la carrera profesional, lo que significa que encontrará cada componente uno tras otro a medida que completa sus niveles. Hay proyectos de ciencia de datos (como parte de las evaluaciones) en los que puede trabajar desde cero. Para los graduados universitarios o profesionales que desean cambiar su carrera a la ciencia de datos, esta sería una opción ideal.

La otra cosa que me gustó de edwisor es que también ayudan a los candidatos a encontrar trabajo.

Lo siguiente y algo más importante que hacer es: utilizar sus aprendizajes. Como mencioné anteriormente, la ciencia de datos se trata más de aplicar sus conocimientos.

Sin embargo, las plataformas anteriores ofrecen proyectos para trabajar, hay plataformas como Kaggle, donde puede pulir sus conceptos. Un punto que vale la pena señalar aquí es que los conjuntos de datos proporcionados por Kaggle son limpios y la mayoría de los participantes deben analizarlos y construir modelos predictivos. Como científico de datos, la mayor parte de su tiempo lo pasa limpiando datos, lo cual supe más tarde. Por lo tanto, es mejor si emprende proyectos donde puede recopilar y limpiar datos.

También puede consultar esta respuesta de Anushka Manchanda ¿Cuál es el mejor curso en línea preparado para el trabajo para un científico de datos?

¡Espero que esto ayude!

Answer 2

Data Science Certificate Training ha sido diseñado para prepararlo para un trabajo en el espacio analítico. El curso de certificación de ciencia de datos lo convertirá en un experto en la comprensión del problema, el diseño del análisis y la aplicación de técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información comercial de los datos. R es el lenguaje de programación más utilizado hoy en día en el campo de la ciencia de datos y el análisis.

Data Science es la combinación de estadísticas, matemáticas, programación, resolución de problemas, captura de datos de manera creativa, la capacidad de ver las cosas de manera diferente y la actividad de limpiar, preparar y alinear los datos.

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