¿La ingeniería mecánica necesita matemática difícil o solo necesita cálculo?

En mi posición, el campo más valioso de las matemáticas, y el más complejo de aplicar e interpretar, es la estadística. Para mech tradicional. eng. prácticas, def. necesitan ecuaciones diferenciales y álgebra lineal para acompañar el cálculo. Pero muchos programas de computadora pueden resolver, o al menos aproximar soluciones a problemas más complejos desde el punto de vista analítico cuando las soluciones de forma cerrada no son posibles (que es la mayor parte del tiempo).

Pero, con el mundo avanzando cada vez más hacia la toma de decisiones basada en datos, y la capacidad de recopilar y almacenar cantidades cada vez mayores de datos, la aplicación de estadísticas se está convirtiendo cada vez más en un impulsor de las decisiones de desarrollo, diseño, fabricación y mantenimiento. Incluso está demostrando ser valioso en aplicaciones “meta”, como para análisis conceptuales de alternativas (AoAs) y análisis y resolución de decisiones cualitativas (DAR).

La aplicación inteligente de estadísticas realmente puede minimizar la cantidad de pruebas y evaluaciones necesarias antes de que se puedan modelar los sistemas físicos y, utilizando la cuantificación de la incertidumbre, las respuestas se pueden entender, con confianza, en una amplia variedad de escenarios operativos. En mi opinión, si bien la “mecánica” matemática de las estadísticas puede ser menos engorrosa que el cálculo avanzado, encontrar las aplicaciones correctas, elegir los métodos correctos e interpretar los resultados de manera sólida no ha resultado menos complejo (o consecuente) que el mech “tradicional”. eng. campos de matematicas.

¿La ingeniería mecánica necesita matemática difícil o solo necesita cálculo?

Algunas personas llamarían al cálculo “matemáticas difíciles”. Definitivamente necesita ecuaciones diferenciales, series de Taylor y series de Fourier. Los clasificaría como partes del cálculo.

Las ecuaciones diferenciales no siempre son fáciles de resolver y la mayoría no tienen soluciones de forma cerrada. Pero si necesita una solución, siempre puede usar sistemas informáticos como Maple, si hay una solución de forma cerrada, o integración numérica de lo contrario.

Pero a menudo no se requiere una solución. Si desea saber si un sistema es estable, no puede probar todas las entradas posibles, necesita alguna idea sobre la forma general de una solución.

Ingeniería Mecánica (licenciatura) tiene los mismos requisitos matemáticos que cualquier otro título de Ingeniería. Para mí incluía 4 clases en Calc, 2 en Ecuaciones Diferenciales, una en Álgebra Lineal, y creo que una matemática electiva. Las diferentes especialidades de ingeniería aplican las matemáticas a los problemas de manera diferente, pero los requisitos básicos son similares.

¡Ninguno! El 85% del tiempo es álgebra básica. También depende del tema y la persona que lo enseña. Eso no significa que no necesites tus habilidades matemáticas. Las matemáticas siempre son útiles y también te ayudan a realizar cálculos más rápido, principalmente en tu mente. Después de terminar las ecuaciones diferenciales, nunca necesité mi calculadora.

Necesitará cálculo, ecuaciones de diferencias, álgebra, trigonometría, estadística, lineal, vector. Mathcad y Mathlab son buenos softwares iniciales para estudiantes de pregrado.

Si tiene la oportunidad, juegue con software como ANSYS, Solidworks, ProE o COMSOL. un poco de C ++ y JAVA también ayudan.

Los ingenieros mecánicos toman 3 semestres de cálculo y un semestre de ecuaciones diferenciales.

La ingeniería es uno de esos grados en los que realmente necesitas saber álgebra y cálculo.

Tuve que aprender álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y probabilidad de nivel universitario. El primero y el último en esa lista lo he usado como parte de mi trabajo. Cálculo, no tanto.