¿Vale la pena hacer la certificación Spark?

Si. Si está tratando de ingresar en el campo Big Data y desea comenzar su carrera en Big Data, la certificación Spark sería muy útil.

¿Qué es la chispa?

Spark es un marco de procesamiento de datos para Big Data. Esto nos ayuda a procesar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo. Aquí hay algunos hechos por los que Spark es tan popular:

  • Es 100% más rápido que Hadoop MapReduce, que es una tecnología más antigua
  • Spark admite muchos lenguajes como Java, Scala, Python, R
  • Está muy bien respaldado por todas las empresas.

¿Por qué la certificación Spark?

Si tiene muy buena experiencia en Spark, es posible que no necesite certificación. En los siguientes escenarios, necesitaría certificación:

  • Si eres un desarrollador más nuevo o de nivel de entrada
  • ¿Quieres aprender los fundamentos de Spark?
  • Si su empresa está patrocinando 🙂
  • Si su empresa ofrece promoción para la certificación (muchas casas corporativas ofrecen este tipo de motivación a los empleados

¿Qué son las certificaciones Spark?

Aquí está la lista de proveedores de certificación de Spark:

  • Databricks
  • Hortonworks
  • Cloudera

Puede elegir cualquiera de los anteriores según la plataforma en la que esté trabajando.

Espero que esta respuesta te ayude. Si tiene alguna otra pregunta sobre cómo prepararse para esta certificación, envíeme un mensaje.

Sí, vale la pena. Sin embargo, para probar mi declaración, proporciono varias razones por las cuales debemos optar por las certificaciones de Spark.

Algunas razones para convertirse en un desarrollador certificado de Spark

  • Si bien piensa comenzar una carrera en el mundo de Big Data, este debería ser su primer paso para obtener la mejor certificación de chispa. Definitivamente, le dará un impulso a su carrera.
  • Tan pronto como se certifique a través de spark, tendrá la validación de sus habilidades de Spark. Eso ayudará, ya que casi todas las empresas lo están buscando.
  • Es muy fácil adquirir la preparación de certificación Spark. Dado que hay varias formas de obtener la certificación.
  • La razón más importante para obtener la certificación es que le da una ventaja distintiva sobre sus pares. Ya que hay una dura competencia afuera.

Además, aprenda las mejores certificaciones de Apache Spark

1. Desarrollador Cloudera Spark y Hadoop

2. Desarrollador Apache Spark certificado por HDP

3. Desarrollador Spar Certified Spark

4. Certificaciones Databricks Apache Spark

5. O’Reilly Developer Certificaciones Apache Spark

Para aprender todo en detalle, siga el enlace; Las 5 mejores certificaciones de Apache Spark para su carrera en Spark

He estado trabajando esporádicamente en Spark desde agosto de 2014. Aunque no soy un experto, me he enfrentado a este dilema exacto mientras estaba aprendiendo [trabajando] en Spark, comenzando desde los días RDD API hasta que salió Spark 2.0. Lo que más aprendí fue leyendo los documentos de API y luego experimentando con conjuntos de datos relacionados con los problemas en cuestión. Una buena comprensión de las funciones internas de Spark y las funciones de Spark SQL (memoria del ejecutor, uso eficiente de reducir, agrupar, unir, conjuntos de datos, etc.) surgió con la experiencia al resolver / enfrentar desafíos reales en el lugar de trabajo. La certificación Spark cubre una buena variedad de temas (el que ofrece Databricks). No lo he comparado con la oferta de Cloudera hasta ahora. Entonces, si siente que necesita un aprendizaje adecuado y luego una ruta de certificación, para desempeñarse bien / agregar valor al crecimiento de su carrera de big data, entonces siga adelante. Pero si no está seguro de si su organización podría estar utilizando o no la pila de arquitectura basada en Spark, también sería útil aprender con un enfoque propio, con la ayuda de mentores y pares afines. ¡Espero que la respuesta ayude a responder sus consultas!

Apache Spark lidera el espacio de big data y obtener la certificación en él marcará inmensamente su posición por encima de la multitud.

Puede someterse a la certificación CCA175, que es puramente práctica y requiere mucha práctica. Se trata principalmente de importación / exportación de sqoop, ingestión de datos, transformaciones de chispa y trabajar con varios formatos de archivo.

Para aumentar su confianza, puede realizar la prueba de práctica debajo de udemy antes de presentarse para obtener certificaciones. A continuación, el examen de práctica imita exactamente el examen como las preguntas y puede ayudarlo a aprobar el primer intento con mucha facilidad.

CCA175 Prueba de práctica para desarrolladores de Hadoop & Spark | Udemy