¿Vale la pena doble especialización en CS y estadísticas?

Answer 1

A2A. Usted está preguntando acerca de cómo manejar las asignaturas optativas sin proporcionar ningún detalle, como cuántos cursos AP tiene crédito.

Creo que una especialización en informática y una estadística tienen sentido en la búsqueda de la ciencia de datos; Sin embargo, no sé si una segunda especialización es mejor que tomar más cursos de informática.

La forma en que determinaría cómo usar las asignaturas optativas gratuitas es mirar los programas de posgrado en ciencias de datos para ver qué cursos de estadística se necesitan para la ciencia de datos antes de comprometerse con una segunda especialización. Yo usaría como guía una maestría en estadística: ciencia de datos, maestría en línea en ciencias de análisis y maestría en informática en ciencia de datos MCS-DS. (Nota: Elegí estos tres programas para mostrar la naturaleza interdisciplinaria de la ciencia de datos ofrecida por el departamento de estadística, una combinación de departamentos y un departamento de informática).

Dependiendo de la cantidad de crédito AP que tenga, también consideraría muy seriamente el BS / MS combinado acelerado en ciencias de la computación, vea Master of Science de cinco años (MS de 5to año). Es posible que tenga la opción de obtener una maestría en ciencias de la computación con énfasis en ciencia de datos en Berkeley por aproximadamente el mismo costo que una licenciatura; si no, hay muchos otros programas de MS en ciencia de datos disponibles, como los tres programas citados.

En pocas palabras: es demasiado pronto para determinar si una segunda especialización en estadística es una mejor opción que otras alternativas.

Answer 2

Sí, vale la pena especializarse en cs y estadísticas. Ambos campos tienen algunas cosas comunes que lo ayudarán a ser mejor que otros. Un estadístico la mayor parte del tiempo requerido para analizar datos. Pero con el mundo de ritmo rápido no se limitan a analizar solo pequeños conjuntos de datos. Para analizar grandes conjuntos de datos, un estadístico necesita aprender varias herramientas tecnológicas y ser mejor en informática estadística. La computación estadística también implica escribir programas para minería de datos, raspado web, aprendizaje automático, etc. La especialización de cs además de estadísticas ofrece ventajas para esto. Una persona que se especializa en ambos tendrá una mejor comprensión en estas áreas. Otro tema es que el aprendizaje automático es un subcampo de estadística. Y un graduado de CS tiene que usar estadísticas para esto. Quienes se especializaron en ambos tendrán una mejor comprensión de las estadísticas que otros.

Como la demanda de personas que pueden trabajar con el conjunto de datos a gran escala, será más adecuado que otros. Muchas universidades ofrecen un plan de estudios de ciencia de datos que combina la mayoría de los temas de estadística y cs.

Answer 3

CS + Statistics es sin duda una excelente combinación y lo prepararía bien para una carrera en ciencia de datos. Es posible que sepa que también hay una especialización de Data Science (y creo que una menor) en los trabajos en Berkeley, por lo que esa es otra opción a considerar si está listo a tiempo.

En lo que respecta a las perspectivas de carrera, supongo que a los empleadores no les importará mucho la doble especialidad en lugar de solo especializarse en uno y tomar cursos en el otro. Sin embargo, los departamentos de CS y Estadísticas en Berkeley están bastante suscritos, por lo que puede tener problemas para obtener todas las clases que desea tomar a menos que sea declarado oficialmente como ambos. Siempre puedes declarar el doble mayor y luego soltar uno más tarde si no te gustan los dos por igual.

Answer 4

Si. Muchos de los trabajos de programación más desafiantes y mejores son altamente cuantitativos. Esto solo aumentará a medida que pase el tiempo. Con este tipo de combinación de grados, es probable que tengas una oportunidad para una entrevista con el SAS Institute … que está constantemente clasificada como una de las mejores empresas tecnológicas para trabajar en el mundo.

He estado en I + D en SAS durante 32 años y 5 meses. Continuamos acelerando nuestros esfuerzos para resolver problemas informáticos avanzados e invertimos el doble en I + D en promedio que cualquier otra compañía de software.

He trabajado con cientos de personas en las últimas 3 décadas que tienen títulos en ciencias de la computación, estadísticas u otras áreas de matemáticas / ciencias aplicadas. En mi opinión, los mejores empleados tienen una combinación sólida de programación y capacidad cuantitativa / analítica.

Answer 5

A2A. La diferencia salarial es débil si existe. Podría darle acceso a algunas entrevistas marginales que de otro modo no obtendría.

Solo hazlo si tienes interés. Pero, lo convertirá en un científico de datos un poco mejor. También mejorará las probabilidades de una posible aplicación de posgrado, particularmente un doctorado.

Answer 6

CS en Berkeley es increíblemente duro y competitivo. Hace 20 años, CS es una broma completa en Cal. Por lo tanto, prepárate seriamente para 2017. El requisito de GPA para la especialización CS subió como 3.5 o 3.3 GPA. Hace 20 años, era un promedio de 2.0.