¿Quiénes son algunos exitosos doctorados de CS? graduados de la Universidad de Boston? ¿Las principales empresas están interesadas en contratarlos o darles becas?

Answer 1

Un doctorado en el campo de CS (independientemente de la universidad de donde lo obtenga) solo abrirá oportunidades en el sector de investigación. Por lo tanto, en su mayoría becas universitarias, cátedras, la extraña compañía que está tratando de crear un nuevo sector tecnológico (IA, programas espaciales comerciales, operaciones médicas robóticas remotas y similares), y departamentos gubernamentales de alta tecnología como la NASA y la división de tecnología de los departamentos de inteligencia.

Si está más interesado en un trabajo tecnológico en el sector de bienes de consumo y servicios en línea (la mayoría de las nuevas empresas en Silicon Valley, Google, Facebook, Microsoft, Amazon, etc.), entonces un doctorado no valdrá más que un Master o incluso una licenciatura estándar. Lo que probablemente será MÁS útil para el sector privado e incluso para muchos de esos puestos de investigación especializados, es un segundo título de licenciatura, o una maestría, en algo que TAMBIÉN sería útil saber en ese entorno. Dependiendo de los campos y el enfoque que desee tener en su búsqueda de empleo, un título en matemáticas, economía, negocios, física o una de las disciplinas de ingeniería (mecánica, eléctrica, aeroespacial, estructural o cívica) será MUY útil. Tal conocimiento adicional abrirá posiciones más especializadas y / o le permitirá avanzar aún más dentro de la compañía en la que termine.

Independientemente de lo que tome y de dónde vaya para obtener el título, la clave es que NECESITA mantener sus habilidades actualizadas, independientemente de la cantidad de educación que tenga. Eso significa que siempre aprenderá nuevos lenguajes de programación, nuevos tipos de bases de datos, nuevas herramientas y utilidades, etc. De esa manera, sin importar lo que le pase a la compañía o su posición en esa compañía, tendrá las habilidades y los conocimientos actuales para cualquier otra compañía. buscando.

Como ejemplo, imagine a alguien de 60 años que nunca aprendió nada más allá de COBOL, C y FORTRAN. Han pasado los últimos 40 años manteniendo un antiguo sistema heredado basado en esos idiomas, aprendiendo todo lo que pueden sobre él y convirtiéndose en un experto. Pero nunca aprendí nada más. No tiene conocimiento de Ruby, Python, Java, C ++, PostgreSQL, repositorios de código, etc. Luego, la compañía decide reducir el tamaño y actualizar su antiguo sistema. De repente, ese hombre de 60 años se encuentra sin trabajo y no podrá encontrar nada más, ya que todo lo que sabe es completamente irrelevante ahora.
Ahora imagine a alguien de unos 60 años con el mismo historial laboral, PERO que se ha mantenido al día con la tecnología. Ha codificado varios proyectos paralelos los fines de semana para aprender los idiomas y las bases de datos actuales, las utilidades de seguridad, los diferentes repositorios de códigos y, para todas esas categorías, cuáles son los pros y los contras de cada opción. Por ejemplo, con los lenguajes: qué python es genial para eso que Ruby apesta. Cuando es mejor ir a la “vieja escuela” y optar por C ++. ¿Qué circunstancias pueden querer algo un poco más esotérico como uno de los lenguajes derivados de LISP? Si un programador sabe todo eso, no tendrá problemas para encontrar un trabajo técnico, sin importar la edad que tenga.

Si una persona que solo tiene 25 años y nunca aprende nada más allá del idioma que la escuela enseñó, y el único repositorio de códigos que usaron, y el tipo de base de datos para el que entregaron una solicitud de prueba, Y no desea aprender nada más, entonces no uno lo contratará a pesar de que solo tiene 25 años. No saber no es el problema, la edad no es el problema, no es el deseo de esforzarse por aprender cosas nuevas que es el problema.