¿Quién debe hacer una maestría en Business Analytics?

Answer 1

Los analistas de negocios modernos no son más que científicos de datos.

Los científicos de datos son súper hombres que cuentan historias a partir de los datos, respectivamente del tamaño de los datos: grandes o pequeños. Responden preguntas como lo que está sucediendo. ¿Lo que sucederá? ¿Qué deberíamos hacer ahora? Estos se denominan comúnmente BI, análisis predictivo y análisis prescriptivo. Utilizan estadísticas, aprendizaje automático, PNL, R, Python, Hadoop, Spark para crear Crystal Ball para predecir el futuro, resolver problemas de negocios o descubrir las oportunidades perdidas.

Snapdeal, que tiene más de 20 millones de suscriptores y genera terabytes de datos a través de las interacciones que suceden con los clientes, además de un catálogo de más de 5 millones, produce 15 millones de puntos de datos (conjunto de datos relacionados como un consumidor que compra en días específicos para una cosa en particular ) dentro de dos horas, utilizando Hadoop. Alrededor del 35% de sus pedidos provienen de sistemas personalizados y de recomendación, y la tasa de conversión de dichos pedidos es un 20-30% más alta que los pedidos normales, afirma la compañía.

Analista de negocios o científico de datos son las personas que van a gobernar el negocio, ya que pueden predecir el futuro de cualquier negocio. Por lo tanto, invertir una vez tiempo y dinero obtendrá mejores resultados.

Entonces, ¿quién debería invertir en ello?

Cualquiera que tenga una inclinación a trabajar con datos y explorarlos para brindar información sorprendente puede hacer este programa.

Las tecnologías se pueden aprender y no es tan difícil si alguien tiene interés.

Las personas de ingeniería, ciencia, formación, economista, estadísticos, incluso personas de comercio, gerencia pueden aprender esto.

Aegis es uno de los mejores institutos de India en análisis / ciencia de datos. Está clasificada entre las 10 principales instituciones. Para clasificar, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016 Algunos de los aspectos más destacados del programa se enumeran a continuación:

Programa Highlights Certificación de IBM al finalizar el curso. IBM Business Analytics Lab: IBM ha configurado un IBM Business Analytics e IBM Cloud Computing Lab en el campus. Currículum innovador: el currículo se ha desarrollado conjuntamente para los programas y es entregado por IBM designado expertos en la materia y facultad de Aegis. El plan de estudios atiende a los diversos requisitos de habilidades de organizaciones de todo el mundo, incluidos bancos, servicios informáticos, educación, atención médica, seguros, fabricación, venta minorista y otras industrias. Herramientas: exposición práctica sobre IBM DB2, IBM Cognos TM1, IBM Cognos Insight, IBM InfoSphere Big Insight, IBM Worklight, IBM BlueMix, R, Python, SAS, Hadoop, MapReduce, EC2, AWS, Weka, etc. colocación en empresas líderes. Duración y crédito: el programa PGP – BA y Big Data es globalmente aceptable 45 unidades de crédito que incluye 36 unidades de crédito de Core Cursos y 9 unidades de crédito de cursos electivos que se extienden a lo largo de 11 meses que incluyen 2-3 meses de pasantía. Entregado Módulos de cursos a tiempo completo y a tiempo parcial (en línea / fin de semana / híbrido) impartidos por IBM: el profesorado de IBM imparte tres cursos: (i) Business Intelligence utilizando Cognos BI (ii) Big Data Analytics utilizando IBM InfoSphere Big Insight y (iii) Enterprise Performance Gestión utilizando IBM Cognos TM1 Para obtener más información sobre el programa, haga clic en el siguiente enlace:

Tiempo completo: http://goo.gl/7veAon

Modo de fin de semana ejecutivo: http://goo.gl/I9J3r5

Modo ejecutivo en línea: http://goo.gl/jX7r70

Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

Answer 2

Analytics es una industria nueva, por lo que la industria no considerará solo un grado en Analytics, ya sea una maestría o una licenciatura. La industria analizará su competencia en análisis. En lugar de pensar en el momento en que debe cursar una maestría en análisis , debe pensar cuándo comenzar a estudiar y seguir los análisis en serio. O bien puede realizar análisis de negocios desde el principio al inscribirse en un programa de análisis, para que pueda elegir las cosas más rápido teniendo en cuenta que está en el modo de estudiante. O después de 5-6 años en la industria en la que ha entendido lo suficiente sobre la industria y cómo se formula un problema, cómo se realizan las consultas, qué tipo de problemas tienen los clientes y qué soluciones aprecian y luego lo llevan a la analítica. Dicho esto, nunca es demasiado tarde en la vida para aprender nuevas técnicas o sobre análisis porque si está del lado del desarrollo del modelo o del lado del receptor, se verá obligado a realizar análisis basados ​​en decisiones de todos modos. .