¿Vale la pena optar por el programa PG Diploma en Data Analytics ofrecido por IIIT-B y upgrad.com?

Answer 1

Hola,

Puedo relacionarme con su escepticismo con respecto a cualquier programa en el dominio de análisis. Hay cientos de cursos ofrecidos por numerosas organizaciones que atienden a diferentes segmentos del mercado. Encontrar el programa adecuado que cumpla con sus requisitos puede ser engorroso.

Pregunté sobre los programas ofrecidos por el Great Lakes Institute of Management, Jigsaw Academy, IIIT-B y Upgrad, Aegis School of Business y MOOC en línea sobre Udemy y DataCamp. Comparé los programas en parámetros como el contenido del curso, la experiencia del profesorado, la tarifa del curso, la flexibilidad del horario, la orientación de la aplicación y las facilidades de tutoría. Finalmente seleccioné el Curso de Diploma PG en Ciencia de Datos [PGDDS] por IIIT-B y Upgrad como los parámetros mencionados anteriormente específicos para este programa alineados con mis objetivos de aprendizaje.

Pertenezco a la 4ta Cohorte de este programa y después de completar 5 meses del curso puedo compartir mi experiencia y opiniones.

¿Es este programa el adecuado para mí?

La respuesta a esta pregunta variará de persona a persona. Como no tenía experiencia previa en este dominio, estaba buscando un programa con un marco de curso de principiante a intermedio junto con una estructura de curso bien definida.

El programa en IIIT-B ofrece 8 cursos que abarcan herramientas analíticas como R, Python, Tableau, Excel, SQL, Hadoop * y Spark *. Las opciones de especialización de dominio en análisis bancarios, de atención médica o de comercio electrónico junto con un proyecto final de 3 meses proporcionan una plataforma para implementar conceptos en un entorno práctico. Los casos de estudio y las tareas interesantes basados ​​en aplicaciones lo alientan a mejorar gradualmente sus habilidades y fomentar una competencia saludable entre la cohorte. Con presentaciones semanales y evaluaciones periódicas, el programa garantiza que se mantenga al día con el resto de su cohorte. A menudo encuentro que las personas se registran para los MOOC en línea, pero a menudo no pueden completar el curso a tiempo debido a la falta de motivación y no hay disposiciones para que los mentores hagan un seguimiento de su progreso y rendimiento.

Dado que este programa no está sujeto a las restricciones tradicionales del aula, la flexibilidad en términos de horas de aprendizaje hace que sea beneficioso para los profesionales que trabajan equilibrar el compromiso laboral con su deseo de seguir un programa de certificación en Data Science. La accesibilidad en las opciones de plataformas móviles o web hace que el acceso al contenido sea fácil e instantáneo.

La tutoría para estudiantes junto con las instalaciones de orientación profesional hacen que este programa sea único, ya que puede ayudarlo a evaluar los roles en el dominio de análisis que coinciden con su conjunto de habilidades y experiencia. Para alguien que ingresa a este dominio como un novato, estos conocimientos pueden ser cruciales en la configuración de futuras decisiones profesionales.

La mayoría de las personas que buscan un programa de estudio en análisis son principiantes que buscan ganar algo de experiencia en el dominio y desarrollar su conjunto de habilidades. Este programa cubre la mayoría de estas bases y es, por lo tanto, una opción digna de ser considerada. El programa cuesta aproximadamente 2.25 lakhs en el momento de mi solicitud y hay algunas opciones de flexibilidad de pago si es necesario.

Reconoceré que hay muchas plataformas gratuitas para aprender conceptos específicos de Google, edX y Coursera. Sin embargo, para muchos estudiantes que intentan aprender de estos recursos sin orientación o una estructura de curso refinada, puede resultar abrumador conducir a un aprendizaje ineficaz. En el frente del currículum, completar estos cursos desde estos repositorios gratuitos inevitablemente lo ayudará a mejorar su habilidad, pero puede no generar mucho interés cuando se menciona en su CV / currículum. Haber completado un programa certificado de una institución de renombre como IIIT-B le brinda esa ventaja de marca. Puede optar por hacer el programa de diploma PG de IIIT-B y elegir MOOC específicos para complementar su aprendizaje o especializarse en ciertos temas. Esto mejorará en gran medida sus posibilidades de entrar en el mercado laboral de análisis. [Aprovecharé esta oportunidad para mencionar que el programa PGDDS no cubre temas específicos en detalle. Por ejemplo, el aspecto de las estadísticas no está cubierto con tantos detalles como cabría esperar. Sin embargo, el contenido del curso lo alienta a leer material de referencia adicional para ampliar su conocimiento. Esta brecha de contenido puede ser cubierta y complementada por MOOC en línea y libros de referencia].

Le recomiendo que identifique sus objetivos de aprendizaje y enumere los temas que tal vez quiera aprender. Luego acceda a los folletos del curso como el de PG Diploma in Data Science | Certificación de ciencia de datos | UpGrad y evalúe si sus requisitos se alinean con el plan de estudios. Interactúe con la cohorte actual a través del foro de LinkedIn y evalúe los beneficios frente a la inversión. Esto lo ayudará a reducir qué programa es el adecuado para usted.

[A continuación he proporcionado entradas detalladas sobre diferentes facetas del programa PGDDS]

Plan de estudios del programa:

Un breve resumen de los cursos cubiertos en este programa:

Los temas cubiertos son de nivel básico a intermedio. Por lo tanto, los novatos en este dominio no tendrán ninguna desventaja de aprendizaje. Cada curso tiene entrega semanal y se acompaña de estudios de caso y tareas relevantes de la industria. El rendimiento del curso se evalúa periódicamente a través de exámenes en cursos completados. Se sigue un sistema de GPA y se puede ver un informe de puntaje en cualquier momento en la plataforma.

El contenido del curso es refinado y bien curado. Hay un flujo lógico y una transición entre módulos y cursos que conducen a una experiencia de aprendizaje conductiva y efectiva. Le insto a que experimente la plataforma y el contenido de muestra creando una cuenta gratuita en el sitio web http://learn.upgrad.com . Hay acceso a un módulo que introduce términos en ciencia de datos y conceptos en Analytics junto con un ejemplo de estudio de caso.

Profesores y expertos de la industria:

El contenido del curso curado se entrega a través de expertos en la materia compuestos por profesores de IIIT-B y expertos de la industria de empresas analíticas relevantes. Las instrucciones y los conceptos del curso se explican vívidamente a través de ilustraciones claras y ejemplos relevantes.

Disfruté muchísimo las sesiones realizadas por el Sr. Anand S. CEO en Gramener. Sus anécdotas de su carrera profesional brindan una oportunidad de aprendizaje memorable.

Las sesiones semanales en vivo se llevan a cabo donde los estudiantes pueden publicar preguntas y dudas relevantes que serán resueltas por el experto o profesor de la materia relevante.

Compromiso de duración y tiempo:

El curso se extiende durante una duración de 11 meses y el compromiso de tiempo semanal se establece como 8-10 horas, pero a menudo toma alrededor de 12-14 horas por semana para cubrir los temas de manera efectiva.

Diversidad hábil para la cohorte y la ventaja del foro de discusión:

Cada cohorte consta de más de 300 estudiantes de diversos orígenes, dominios profesionales y grupos de edad. El beneficio de esta diversidad se aprovecha a través del foro de discusión en la plataforma. Una cohorte entusiasta asegura debates constructivos sobre temas relevantes para la ciencia de datos y orientación oportuna para resolver dudas. Upgrad también realiza reuniones sociales ocasionales para brindar la oportunidad de interactuar con los miembros de la cohorte en las principales ciudades.

Mentor Estudiantil y Mentor de Orientación Profesional:

A cada estudiante se le asigna un mentor estudiantil que realiza un seguimiento de su desempeño y proporciona actualizaciones semanales junto con cualquier apoyo o asistencia con respecto al curso. Además de esto, hay un equipo de asistentes de enseñanza para aclarar dudas sobre el tema.

Cada estudiante puede seleccionar un mentor de orientación profesional de un grupo diverso de profesionales establecidos en el dominio de análisis. Esto es crucial para el estudiante, ya que proporciona información sobre posibles roles analíticos que se alinean con su perfil. Junto con ideas sobre la creación de currículums y el desarrollo de un plan de carrera.

Certificación de un Instituto Premiere:

La finalización exitosa de los requisitos del programa dará como resultado la emisión de un Diploma de Postgrado en Ciencia de Datos del Instituto Internacional de Tecnología de la Información de Bangalore. Esta certificación en combinación con un conjunto de habilidades analíticas maduras puede abrir significativamente oportunidades en el mercado profesional de análisis de datos.

Colaboraciones a través de estudios de casos grupales:

Los miembros de la cohorte deben formar equipos de 4 estudiantes y colaborar en una serie de estudios de casos. Esto brinda la oportunidad de trabajar como un tiempo para formular colectivamente una solución innovadora para el problema comercial dado. Colaboré con un estudiante de Filipinas y dos estudiantes de Kenia para mis estudios de caso. Proporciona una oportunidad única para interactuar y aprender de otros estudiantes de la cohorte.

En conclusión, le recomiendo que considere este programa como una opción notable al seleccionar un programa de certificación. Material de origen sobre el contenido del curso y entregable del curso y cotejarlo con sus objetivos de aprendizaje. Considere las ventajas en la publicación antes mencionada y compare el costo del programa con los beneficios educativos proyectados. Por último, comuníquese con la cohorte actual del programa y discuta sus dudas con ellos. Tome su decisión final en función de todos estos aportes y su experiencia. Te deseo la mejor de las suertes. Que la fuerza esté con usted.

Answer 2

Hola,

Soy del primer lote de PGDDA y estoy a unos 3 meses de terminar el curso.

Te ayudaré brindando mis puntos de vista sobre tu pregunta:

Contenido:

El curso cubre la mayoría de las habilidades / técnicas necesarias para tener un buen desempeño en proyectos analíticos en el trabajo.

Sentí que la mayor parte del aprendizaje se produjo al trabajar de manera práctica en los estudios de casos / tareas después de la parte teórica.

Comienza desde el nivel de principiante absoluto hasta sentirse cómodo al aplicar técnicas analíticas avanzadas / aprendizaje automático. También se proporciona especialización de dominio. Puede verificar el programa del programa para comprender los temas que se están cubriendo, si siente que ya se siente cómodo con los temas de estadísticas / análisis mencionados en el programa, entonces no necesita seguir el curso e ir a algún otro curso de especialización superior.

Diploma de marca / PG:

IIITB ha respetado el nombre de la marca y el programa de posgrado es otra ventaja en comparación con algunos programas de certificación.

Compromisos de tiempo:

Aunque dice 6-10 horas de compromiso por semana, he visto que requiere entre 10-20 horas por semana, en promedio, para obtener un aprendizaje óptimo.

Por lo tanto, debe unirse a este curso solo si puede planificar y pasar tanto tiempo.

Colocaciones:

La asistencia de colocación es proporcionada por IIITB y Upgrad.

Hay pocos estudiantes que ya han hecho la transición a mejores roles en Analytics.

Pocos hicieron la transición utilizando la asistencia de colocación proporcionada / pocos por su cuenta.

No debe esperar que hacer este programa garantice el trabajo deseado de Analytics.

Si ese es el caso, es posible que se sienta decepcionado después del curso.

El curso lo acercará en habilidades a lo que se espera en los roles de Data Analytics, pero la ubicación dependerá de muchos factores como: esfuerzo individual y habilidades / experiencia pasada / preferencias y expectativas en términos de nuevo trabajo o rol / comunicación efectiva / enfoque analítico / Conocimiento o experiencia de dominio relevante, etc.

Comparación con otros cursos en línea gratuitos:

Este PGDDA sigue el aprendizaje estructurado de extremo a extremo y el rigor, junto con la especialización de dominio, la asistencia de colocación, el grupo de pares comprometidos que es difícil de encontrar en los Cursos gratuitos en línea disponibles.

Si aún no desea invertir dinero solo para aprender Analytics, no dude en probar estos cursos en línea gratuitos. Con tantos cursos en línea gratuitos disponibles en estos días, puede aprender Analytics sin pagar nada, aunque puede tomar más tiempo en comparación con un curso riguroso de Analytics de extremo a extremo.

Costo:

-El costo de este Diploma PG es de 2 lakhs a partir de ahora (también se otorga algún descuento si alguien lo remite antes de solicitar este programa). Para los estudiantes que hicieron la transición a mejores roles analíticos, esta cantidad no es alta en comparación con el valor que ha agregado a su carrera.

Finalmente, tendrá que decidir por sí mismo ya que cada individuo tiene diferentes aspiraciones y expectativas.

Answer 3

Puedo entender completamente tu mentalidad en este momento, ya que tuve un dilema similar hace unos meses. Al ser un novato en este mundo de la ciencia de datos, una de mis mayores preocupaciones era mi plan de acción. Por lo tanto, hacer un plan utilizando el material del curso disponible en Internet y seguirlo estrictamente con sus propios plazos estimados junto con un trabajo, ¡créanme que no es la taza de café de todos! Después de pasar por el programa proporcionado por varias plataformas, incluidas las universidades, finalmente opté por el programa IIIT-B Upgrad PGD.

Ahora volviendo a su pregunta si vale la pena ir al programa PG, mi respuesta es SÍ. La razón es que el curso está diseñado de tal manera que todos los conceptos se enseñan desde cero. Ayuda a fortalecer su base conceptual a través de tareas y estudios de casos grupales. Esto ayuda a comprender la implementación práctica de los conceptos. Estos conceptos me ayudaron mucho por lo que pude hacer una transición profesional al campo de análisis de datos dentro de los 4 meses de este curso.

El plan de acción está diseñado teniendo en cuenta la comprensión de los estudiantes independientemente de su edad. Es mejor para las personas que tienen algo de experiencia en análisis de datos, novatos, así como para aquellas personas que buscan una transición profesional. No importa cuál sea su experiencia laboral previa, ya que todo se enseña desde lo básico. En caso de que no tenga acceso a sus computadoras portátiles, puede usar su aplicación para acceder al material de estudio.

Siempre obtienes un mentor estudiantil que es tu persona para todas las consultas relacionadas con el curso o la carrera. Mentor se asegura de que puedas afrontar bien el curso.

En caso de que opte por el apoyo profesional, puede interactuar con un experto de la industria para dar forma a su carrera. Estos expertos de la industria son de diferentes dominios de la industria. Upgrad le brinda la flexibilidad de elegir su propia guía experta. Los expertos lo ayudan con la preparación del currículum y las entrevistas simuladas, brindándole así las mejores pautas. Upgrad te mantiene informado sobre las nuevas aperturas.

No haré hincapié en los temas tratados en el curso, ya que ya se ha hecho en algunas de las respuestas aquí.

Durante el último semestre, puede seleccionar un dominio para la experiencia, de su elección (Banca, Salud, comercio electrónico) para realizar prácticas.

La marca seguramente agrega peso a su currículum. Te ayudan a proporcionar la mejor experiencia de aprendizaje como jugador de equipo. Si aprovecha todas las oportunidades de aprendizaje que ofrecen, seguramente obtendrá los mejores beneficios.

Otra cosa que me gustó de este curso es la flexibilidad de los plazos. No solo comparten conocimientos, sino que también se aseguran de que los estudiantes se desempeñen bien con la comprensión adecuada. Esto te hace sentir mucho más seguro.

Las tarifas rondan los 2.25 lacs, ¿vale la pena? Teniendo en cuenta todos los puntos anteriores, encontré que su plataforma de aprendizaje es bastante estándar. Puedes aprender de varios expertos de la industria, profesores de IIIT-Bangalore. Los proyectos o tareas son similares a los proyectos en vivo. También lo ayudan presentando otros foros importantes que debe conocer como entusiasta de la ciencia de datos.

Entonces, si realmente desea invertir en usted para obtener un conocimiento de calidad, entonces seguramente debería optar por el diploma PG en análisis de datos de IIIT-B y Upgrad.

Answer 4

Es el “Diploma de postgrado en ciencia de datos “ ahora.

Estoy en la coyuntura final de este curso en el que el Proyecto Capstone está a punto de comenzar. Puedo, sin duda, decirte que este curso ha valido la pena todo el tiempo.

Claro, hay muchos cursos en línea que ofrecen el mismo contenido que este programa. De hecho, si navega por Internet, obtendrá cursos con mucho más contenido del que ofrece este curso. Pero lo que distingue a este programa es su disciplina, tenacidad y lucidez en su enfoque.

He intentado varios MOOC pero nunca he logrado completar ninguno de ellos a tiempo. Pero este programa se asegura de que te mantengas encaminado al seguirlo todo el tiempo y penalizarte cuando no lo haces.

Para asegurarse de que los conceptos se hayan registrado en su mente y que su enfoque no vacile, hay puntos de control como

• Preguntas en el módulo
• Plazos con penalizaciones
• Preguntas calificadas
• Asignaciones de grupo
• Estudios de casos que debe descifrar en función de lo que le enseñaron en los módulos actuales y anteriores
• Un examen supervisado al final de cada módulo que conforma su GPA final
• Y finalmente, comunicación constante por correo para despertarlo de su sueño recordándole todo lo anterior cada 5 minutos.

Esta no es la estructura habitual del aula, donde hay una comunicación unidireccional entre un profesor banal y un estudiante somnoliento. La facultad que participa en este curso son profesores de IIIT-B de gran reputación y Gurús de la Industria. Por lo tanto, puede estar seguro de que está siendo actualizado con los últimos desarrollos que ocurren en la comunidad de Data Science.

Este programa incluye muchas características diversas como:

• Estudiantes mentores de UpGrad que siempre están listos para ayudarlo y están disponibles en cualquier momento del día.
• Foros de discusión activos donde sus consultas se resuelven en cuestión de minutos, ya sea por sus compañeros de aprendizaje o por los mentores.
• Grupos de Whatsapp para respuestas inmediatas. (Mejor manténgalos en silencio por un año)
• Las tutorías requieren una interacción directa con el experto de la industria deseado. Confía en mí, esta es la guinda del pastel.
• Campamentos base. Son muy divertidas. Estas son ocasiones en las que los mentores y los estudiantes se reúnen en un lugar y tienen algunas sesiones de tormenta de ideas. Esto es seguido por eminentes expertos de la industria de Data Science que comparten sus puntos de vista. Finalmente un cuestionario lleno de diversión con premios atractivos.
• Oportunidades profesionales frecuentes. Fractal, Tech Mahindra, etc.
• Un proyecto Capstone de 3 meses en su electivo deseado para darle una idea de cómo es trabajar en una empresa de Data Science.

UpGrad recompensa periódicamente a los estudiantes que lo están haciendo bien y a aquellos que están tomando el ritmo de su módulo anterior.

Esta es mi coleccion.

Los estudiantes más merecedores han recibido muchas más cosas.

Por lo tanto, diría que este programa vale la pena si puede invertir entre 10 y 15 horas en una semana.

Answer 5

Con casi 6 meses en el programa, puedo compartir mi experiencia. Encontré el contenido del curso bien curado para un novato, así como para una persona que tiene un nivel intermedio de conocimiento analítico.

A lo largo del curso, se incluyen referencias apropiadas a los conceptos de estadística / matemáticas donde se requiera un aprendizaje adicional. Además, las asignaciones oportunas con plazos apropiados le permiten seguir el ritmo incluso si es un profesional que trabaja. Deberá dar un mínimo de 8 horas / por semana de tiempo a este curso. Además, se le asigna un mentor que actúa como su persona de referencia para cualquier consulta durante el curso.

Un candidato se califica en los MCQ (parte de los módulos), tareas individuales, tareas grupales, exámenes (generalmente al final de un curso) y también en su participación en los foros de discusión. Los foros de discusión son una buena fuente de aprendizaje de sus compañeros.

Como parte del curso, puede aprovechar la orientación profesional / consejos para la creación de currículums de profesionales en el dominio de análisis.

Answer 6

Primero entienda cuál es su requisito. Es una compensación, diría yo, y todos tienen diferentes requisitos.

1. ¿Estás buscando una etiqueta de marca? En caso afirmativo, elija cualquier escuela de renombre (ISB e IIMB son las mejores pero son costosas)
2. ¿Te falta dinero? Todas las universidades cobrarán mucho. Si el dinero es una restricción y puede hacer una compensación, busque fuentes alternativas (pero no obtendrá la marca en su CV)
3. ¿Está buscando conocimiento en este campo y solicita un trabajo? Existen fuentes alternativas para esto, tales como: –

1. Goooooogle: todo está ahí.
2. MOOCs: Coursera, edX, etc., pero estos no tienen tanta reputación como Bschools y mucha gente va por ellos. Por lo tanto, agregarlos en su CV no agregaría tanto valor.
3. Autoaprendizaje a través de libros y blogs.
4. Tutoría guiada: esta es la mejor manera si puede obtener un mentor que pueda guiarlo sobre lo que debe estudiar y lo que no debe. Lo que debe estudiar: todo el mundo puede decirlo, pero lo que no debe estudiar solo una persona con experiencia puede guiarlo. De este modo, le ayudamos a no perder su tiempo en Google o pasando por tantos cursos y ahorrando su dinero en los cursos caros. Es una situación general de ganar ganar. Yo mismo asesoro a muchas personas y pueden entrar en análisis en 3–4 meses.

¡Haz una mezcla de lo anterior y estarás bien!

¡Tome una decisión según su situación y requerimiento! No sigas lo que otros hacen. Los requisitos de cada persona son diferentes y su forma de aprender o ver la carrera.

En última instancia, es su carrera, su tiempo, su dinero y su esfuerzo.

Puedes mirarme si tienes más preguntas [phone]

Answer 7

Aquí están mis dos centavos en el viaje de 8 meses hasta ahora en este curso realizado conjuntamente por IIIT-B y UpGrad.

Para empezar, hay una gran cantidad de cursos disponibles en línea tanto para principiantes como para estudiantes experimentados para profundizar en el análisis de datos. Encontrar un programa adecuado según sus necesidades puede ser una tarea ardua. Para reducir mi investigación, comparé y encontré programas similares ofrecidos por Indian School of Business (ISB-CBA), Great Lakes Institute of Management (PGPBA), IIIT-B y UpGrad, Praxis Business School e incluso cursos en línea en Coursera, edx y Udemy. Los parámetros de comparación pueden diferir de persona a persona, mientras que para mí valoré lo siguiente:

1. Estructura del curso bien definida: el programa comienza con una introducción básica sobre R, Python, Tableau, Excel avanzado, SQL con explicaciones detalladas de cada concepto y material de referencia adicional para ampliar su conocimiento. Luego, el curso se acelera con conceptos avanzados de R, análisis de datos exploratorios, varios algoritmos de aprendizaje automático, BigData, Hadoop, Spark y cada uno de ellos acompañado de tareas individuales, estudios de casos grupales y un foro de debate saludable. El programa finaliza con un proyecto final de 3 meses en cualquiera de los tres dominios Salud, Banca y Comercio electrónico. La transición general es fácil para principiantes como yo que no han tenido experiencia previa en este dominio.

2. Costo del curso: el programa me costó 2.25 lakhs, razonablemente económico que otros programas similares. Además, también se puede aprovechar el pago en cuotas.

3. Experiencia de la facultad y valor de la marca: como este programa se lleva a cabo conjuntamente por IIIT-B y Upgrad, el rico conjunto de facultades con experiencia de IIIT-B se complementa con sesiones de expertos de la industria en ciencia de datos de American Express, Gramener, Uber, Saavn . Además, UpGrad proporciona una revista mensual para mantener a los estudiantes al tanto de los cambios D2D del mundo real en la industria de la ciencia de datos. La marca IIIT-B es incuestionable y se encuentra entre los mejores institutos preferidos por los estudiantes.

4. Flexibilidad de horarios: el programa está diseñado de tal manera que puede ser acomodado fácilmente por un profesional que trabaja con compromisos de tiempo adicionales de 10-12 horas por semana. Las aplicaciones móviles y la accesibilidad en todas las plataformas facilitan la distribución del tiempo durante la semana para finalizar los módulos a tiempo. Las sanciones estrictas por las entregas tardías, en cierto modo, enseñan algunas tácticas más de gestión del tiempo además del cargo.

5. Disponibilidad de oportunidades de colocación: este programa cubre la mayoría de los requisitos básicos de las personas que buscan un programa de estudio en análisis para obtener algo de experiencia en el dominio y desarrollar su conjunto de habilidades. Los temas cubiertos son de nivel básico a intermedio y UpGrad le asigna un mentor a cada individuo para que realice una transición sin problemas a través de cada curso. El programa proporciona servicios de desarrollo profesional que cubren consejos para la creación de currículums, consejos para la preparación de entrevistas, entrevistas simuladas por expertos de la industria con revisiones de currículums por ellos y, finalmente, asistencia de colocación con oportunidades adecuadas en el dominio relevante por parte de IIIT B y UpGrad.

Answer 8

El año pasado tuve la misma pregunta, hice toda la investigación y finalmente llegué a esta conclusión para ir con el Diploma de Ciencia de Datos de UpGrad y IIIT-B.

Lo que encontré atractivo es

1. La buena mezcla de:

• Análisis de datos / visualización
• Conceptos de aprendizaje automático
• Conceptos estadísticos
• Conceptos de Big Data
• Asignación de codificación y estudios de caso

2. Una celda de colocación virtual dedicada.

3. Costo efectivo en comparación con otros cursos con marca también.

4.Las clases virtuales completas facilitan que los profesionales como yo estudien siempre que haya tiempo libre disponible

5.Aplicación web y aplicación móvil agradable y fácil de usar para aprender en cualquier momento y en cualquier lugar

6. Cumplimiento de la línea de tiempo y excelente plataforma de discusión para discutir y ponerse en contacto con los compañeros de lote que son altamente calificados y experimentados.

Lo que falta en otros cursos de este tipo:

1. Falta de equilibrio entre la programación y los conceptos.

2. Falta de oportunidades de colocación

3. Sin cobertura de extremo a extremo de los conceptos necesarios (por ejemplo. Este curso cubre principalmente todos los algoritmos de aprendizaje automático)

4. Tiempo a tiempo guía del mentor

En general, estoy satisfecho con la experiencia de aprendizaje que tuve en los últimos 10 meses. Estoy en la última fase del curso y ya cambié mi trabajo con la orientación y el aprendizaje que obtuve a través de este curso + mi experiencia laboral previa.

Vale la pena o NO: este curso seguramente te da un buen comienzo y una profunda inmersión en los conceptos de Data Science con una gran experiencia práctica. Ahora depende totalmente de ti si puedes hacer que valga la pena o no.

Answer 9

Hola,

El programa de diploma UpGrad & IIIT-B PG es la mejor opción si está buscando hacer una transición de su carrera a la analítica sin problemas. El programa en línea de 11 meses construye su credibilidad con profesores experimentados del IIIT-B, un instituto tecnológico de renombre en India, y las mejores mentes de la industria analítica (Cognizant, Uber , Genpact, Flipkart, InMobi, entre muchos otros). La asistencia de ubicación y la especialización de dominio son otros dos puntos importantes más del programa. En su primer año, la revista Analytics India clasificó el programa entre los 10 mejores cursos en línea. También han revisado el programa en profundidad. Puede revisar el artículo de revisión aquí: En revisión: Ed-tech Start-Up UpGrad’s & IIIT-B’s P Diploma Program in Data Analytics

Puede ir a través de este enlace ( https://www.google.com/url?hl=es …) para obtener más información sobre los perfiles de los estudiantes que han tomado este curso hasta ahora.

Actualmente, también estamos haciendo un Roadshow de Analytics en asociación con Gramener, Genpact, IIIT-B y Analytics Vidhya. Debe asistir a uno o dos talleres para experimentar la calidad del contenido usted mismo. Vea los próximos eventos aquí: UpGrad y IIIT-B Analytics Roadshow.

Hazme saber si necesitas cualquier otra información.

Answer 10

Hola, aquí están mis comentarios de 360 ​​grados sobre el programa PGDDS / PGDDA de UpGrad en asociación con IIITB:

Con 6 meses en el programa, me veo obligado a escribir mi experiencia sobre el programa PGDDA .

Tengo una experiencia en la industria de 11 años que abarca áreas de pruebas, gestión de proyectos, gobierno de cartera de TI y encabezo una iniciativa de desarrollo de productos en una startup.

Cuando estaba en un nexo de encontrar una mejor oportunidad de trabajo y mejorar mi habilidad en un dominio que tiene un tremendo potencial presente / futuro, la respuesta obvia fue “Análisis de datos”. Y el momento en que me inscribí en el programa PGDDA (Programa de posgrado en análisis de datos) con UpGrad no podría haber sido mejor.

Algunos de los aspectos que me llevaron a UpGrad fueron:

1. Asociación entre UpGrad y IIIT -Bangalore , que es una de las principales instituciones académicas del país. Obtienes un Diploma de posgrado, no solo un certificado de finalización.

2. El diseño del plan de estudios : Tener una mirada superficial al plan de estudios me dio la sensación de que los cursos / módulos elegidos están actualizados y ajustados para satisfacer las demandas de la industria.

3. Hecho para los profesionales que trabajan : teniendo en cuenta el cronograma de los profesionales que trabajan, que constituyen casi el 70% de la fuerza de la cohorte, el curso es de naturaleza muy modular y, por lo tanto, brinda total flexibilidad al estudiante para participar en el programa en su / su propia ubicación sin ninguna restricción de estar disponible en un instituto.

Ahora entrando en algunos de los detalles del programa:

• Relación alumno-mentor: cuando comience con el programa, se le asignará un mentor estudiantil que será la persona de referencia para todas las necesidades académicas durante el programa. Mantienen una pestaña sobre el estado de finalización del módulo, la fecha límite, etc. empujarlo a mejorar y mantenerse al día con el ritmo del programa.
• La siguiente tabla captura los diferentes cursos del PGDDA y una intuición de su relevancia en la ciencia de datos:

Ahora, eso definitivamente parece mucho, pero gracias a la brillante ejecución del equipo de UpGrad para convertir el plan de estudios aparentemente complejo de una manera que pueda ser consumida por los estudiantes de la manera más simple y efectiva. Eso me lleva al siguiente punto.

• Dada la mezcla diversa en la cohorte , donde los estudiantes que van desde ser un recién graduado de la universidad hasta los profesionales más experimentados que tienen alrededor de 18 a 20 años de experiencia en la industria le dan una sensación de difusión y la demanda de este curso. Dicho esto, el único requisito previo fundamental del programa es que uno tiene que tener experiencia en matemáticas en el nivel 12 / UG. Salvo eso, UpGrad no hace ninguna suposición sobre el grado de preparación requerido por el programa wrt PGDDA del estudiante.
• La duración del programa se extiende a lo largo de 11 meses y con la cantidad de plan de estudios que se cubrirá, todo el cronograma del programa está muy ajustado con hitos de curso muy bien definidos, plazos de presentación para las tareas / estudios de caso, exámenes de curso, etc. prepárate para mucho trabajo duro, pero la mejor parte es que es realmente interesante y nunca hay un momento aburrido en el programa, ¡ya que siempre estás alerta!
• Como se captura en la tabla de arriba, los cursos se secuencian lógicamente , y la complejidad aumenta gradualmente a medida que uno pasa del curso 1 al curso 5. Por lo tanto, estará completamente sincronizado con los acontecimientos de la cohorte.
• Facultad, socios de la industria : para ponerlo en una línea, son “Los mejores en su clase”. Para nombrarlos, es una lista larga, pero cada uno de ellos es una PYME en su propio dominio. Esto se refleja bien en las video conferencias y para mí, esta es la fuente del conocimiento. UpGrad hizo un gran trabajo al asociarse con algunas de las mejores mentes (Who’s who in Analytics Industry en India) para compartir la perspectiva de la industria sobre los temas que se tratan. Esto se planifica consistentemente para cada curso.
• Interfaces para la interacción: hay múltiples puntos de contacto en todo el programa para fomentar una interacción entre pares atractiva y el foro de discusión es una de esas interfaces. Se puede acceder al foro de discusión tanto en la aplicación UpGrad como en el navegador web para monitorear la interacción entre los miembros de la cohorte sobre temas académicos de PGDDA. Uno tiene la oportunidad de plantear preguntas interesantes y también de responderlas. Los puntajes acumulados en el DF también contribuyen a la calificación final. Además, uno siempre puede ponerse en contacto con los mentores de los estudiantes. El diseño de la plataforma de aprendizaje es “Uber like”, estoy enamorado de ella.
• El foro de discusión es monitoreado por Asistentes de enseñanza , que generalmente son personas con especialización en Matemáticas / Estadística / Ciencia de datos y provienen de instituciones de renombre. Ellos son los que evalúan su desempeño de manera continua y son responsables de examinar las tareas y los estudios de casos y de brindar comentarios personalizados en áreas de mejoras.
• Sistema de calificación : el enfoque de la calificación es completo, con un peso equilibrado dado a las tareas individuales, estudios de casos grupales, examen de curso, participación entre pares y preguntas calificadas.
• Fuentes de conocimiento : cada uno de los 5 cursos se divide en módulos. Estos módulos se dividen en sesiones, que son básicamente una lista de temas.
• El punto de partida de los módulos son las conferencias en video tomadas por la PYME, que se desarrolla a lo largo del curso. Para apoyar la comprensión del tema impartido a través del contenido del video, se alienta al alumno a realizar lecturas adicionales para aumentar el aprendizaje .
• Para evaluar la comprensión del tema , habrá preguntas calificadas en cada módulo y las tareas a nivel de implementación (usando lenguaje R). Unas notas de clase muy completas proporcionadas al final de cada módulo ayudan en la revisión.
• Estudios grupales : es un marco excelente para emular una sensación de trabajo en equipo que ocurre en las aulas regulares, donde se espera que los estudiantes formen un grupo de 4 miembros para trabajar en un caso de estudio intensivo. Uno también puede aprender unos de otros.
• Seminarios web y sesiones de información : además del contenido de video en el portal de aprendizaje, hay sesiones periódicas de seminarios web en vivo de los profesores y expertos de la industria del IIIT-B para abordar las consultas sobre los temas que se tratan.
• Exámenes: UpGrad está asociado con Mettl para facilitar los exámenes supervisados ​​en línea. Por lo tanto, esto no impone ninguna restricción para las personas que están fuera de la India o cualquier parte del país. Habiendo dicho eso, UpGrad es verdaderamente global.
• Entrar en una carrera en DA : estar inscrito en el mejor curso de compra de análisis de datos, al final de todo ese aprendizaje y experiencia, tiene que extrapolarse y traducirse significativamente para encontrar la oportunidad correcta en la industria. UpGrad proporciona un marco guiado para hacer esa transición sin problemas a través de iniciativas como el apoyo profesional, llamadas de mentores con expertos de la industria a través del jefe de Tap, apoyo para seleccionar los currículums para solicitar puestos de trabajo de análisis. En pocas palabras, si uno está totalmente comprometido con el programa, la probabilidad de que uno logre el trabajo de sus sueños será una realidad segura.
• Si su respuesta es “SÍ” a cualquiera de las siguientes preguntas, el programa PGDDA / PGDDS de UpGrad es para usted.
• Esperamos una carrera emocionante en Data Analytics.
• Quiere mejorar su habilidad en un dominio de alta demanda y también obtener un diploma de una universidad superior
• Buscando un curso que le brinde el mejor valor por su dinero y tiempo.
• Usted conoce la ciencia de datos en partes, pero aún no está seguro de poner todo en perspectiva y poner todo ese aprendizaje en acción
• Buscando un curso totalmente práctico para la industria

Después de resumir las diferentes facetas de mi experiencia con UpGrad, debo mencionar que el equipo de UpGrad es muy receptivo a la demanda de los estudiantes y está abierto a comentarios y hace un esfuerzo adicional para proporcionar la mejor experiencia de aprendizaje posible. El equipo fundador lleva a cabo sesiones regulares de bolsa marrón con los estudiantes, una oportunidad para escuchar lo que va bien y lo que debe mejorarse. Los campamentos base están organizados en las principales ciudades para dar esa experiencia de “aula” a los estudiantes. También es un espacio para establecer contactos para aprender unos de otros. Creo que este es uno de los aspectos únicos de UpGrad y se refleja en su visión de ser el proveedor de educación de mejor calidad en el espacio en línea.

Mi viaje con UpGrad , hasta ahora ha sido muy emocionante y transformador, y la clave es que me ha llevado al camino de la CLAVE (¡Sigue educando a ti mismo!)

“Toda nuestra vida es una educación: estamos ‘aprendiendo constantemente’, en cada momento del tiempo, en todas partes, en todas las circunstancias, se está agregando algo al stock de nuestros logros anteriores. La mente siempre está en funcionamiento cuando una vez que comienzan sus operaciones. Todos los hombres son aprendices, cualquiera que sea su ocupación, en el palacio, en la cabaña, en el parque y en el campo. Estas son las leyes impuestas a la humanidad. “- Edward Paxton Hood, Autoeducación: Doce capítulos para jóvenes pensadores, 1852”

Answer 11

Soy estudiante de su primer lote (2016-17 de mayo). Compartiré los pros y los contras aquí.

Pros:

1. Amplio plan de estudios que abarca estadísticas, aprendizaje automático, SQL, Tableau, R, Python (opcional), Big Data (cobertura limitada) y optativo de dominio (BFS / E-Commerce / Healthcare).
2. Facultades competentes de IIITB y otras organizaciones privadas.
3. Amplias tareas y sesiones interactivas de la industria.
4. Tutoría a través de Tapchief (lo encontré útil)
5. Valor de marca del Diploma de Postgrado IIITB

Contras:

1. Una tarifa considerable de 2 Lakhs, mucho más en comparación con edx, coursera, udemy, nano-degree, etc.
2. Muy poca ubicación: apenas el 10% de los estudiantes obtuvieron una ubicación, eso también para aquellos que ya estaban trabajando en campos similares / relacionados como BI / Big Data.
3. Una plataforma de Big Data arruinada para que los estudiantes practiquen

Para concluir, si tiene suficiente dinero y no necesita soporte de ubicación, pruébelo. O bien, busque opciones alternativas.

Answer 12

Hola,

Actualmente estoy siguiendo este curso y tengo 2 años de experiencia laboral hasta ahora. Llegué a Upgrad para mi transición profesional en Data Science después de una investigación bastante.

Al ser un novato en esto, no puedo medir hasta qué punto se cubren los conceptos necesarios, pero sin duda puedo decir que los conceptos que se enseñan se entienden muy bien. La facultad es demasiado buena.

Nos proporcionan plazos semanales,

Asignaciones y estudios de casos que cubren la implementación práctica de lo que hemos estudiado,

Los estudios de caso están en forma de grupos, lo que también nos proporciona interacción entre pares,

Las tareas y los estudios de caso no son tan indulgentes como pensamos, todo el trabajo se controla estrictamente,

Incluso los exámenes se realizan después de cada curso,

El foro de discusión está disponible para la interacción diaria (a veces dentro de una hora) con respecto a sus dudas o cualquier discusión abierta,

La tutoría en la industria se brinda a través de llamadas e incluso sesiones en vivo,

Puede interactuar con el profesorado a través de sesiones en vivo que se realizan para casi todos los temas,

Precisamente cubren todos los aspectos de su aprendizaje a través de diferentes medidas.

Preguntas calificadas, tareas, estudios de casos, exámenes de todo …!

Personalmente, nunca sentí que este curso fuera algo así como que estudiemos sin prisa, aunque está fuera de línea sentí que estoy en una universidad debido al plan de estudios.

Nota: Una vez que se inicia el curso, debe planificar su tiempo muy estrictamente.

No puedo responder con respecto a las ubicaciones, ya que aún no las he encontrado, en general es una buena experiencia y un buen comienzo para mí en Data Science.

Answer 13

Pocos puntos que me gustaría traer a la imagen que hacen que este curso realmente valga la pena:

1. Obtiene la libertad de estudiar según su tiempo libre (lo que sea que separe de su trabajo habitual)
2. Este programa se basa mucho en lo que es y lo que se utilizará en la industria.
3. Sesiones en vivo una / dos veces al mes por expertos en la materia, en las que puedes interactuar con ellos y resolver todos tus pensamientos.
4. El foro de discusión entre pares es el que realmente vale la pena explorar en este programa, es como una Wikipedia de Data Science.
5. Basecamps es otro foro en el que tiene la oportunidad de conocer a sus pares en persona junto con el experto de la industria e intercambiar ideas y explorar el mundo de Analytics.

Todos estos fueron los puntos clave para que me uniera a este programa.

Answer 14

Hola, en lugar de responderlo simplemente con un Sí o un No, diría que si lo está comparando con cualquier curso fuera de línea de un año de universidades indias o extranjeras, eso no es justo, pero entre los cursos que se ofrecen Plataforma en línea, recomiendo encarecidamente este curso.

Si es un profesional que trabaja y está buscando un curso estructurado para ingresar al dominio de Data Science. O incluso una universidad más nueva que no tiene una especialización específica (no el título de ingeniero) realmente puede ayudarlo.

Entre los varios cursos en línea disponibles hoy en día, este UpGrad y IIITB PGDDS se destacan en varias cosas como

1. Es un paquete de 11 meses totalmente estructurado con apoyo profesional.
2. Un diploma PG al final del curso en lugar de solo la certificación.
3. Continúa las interacciones de la industria a través del modo en línea y fuera de línea para una mejor comprensión del dominio.
4. Organización de BaseCamp para fines de redes, donde puede conocer a los otros estudiantes del programa y crear una red sólida.
5. La facultad de IIITB y algunos profesionales de la industria que le enseñan el DS.
6. También lo ayuda con la colocación junto con brindarle ayuda en su transición profesional

Puede encontrar la tarifa en el lado superior. Pero creo que si observa la estructura de tarifas a nivel de PG, puede parecerle aceptable.

Espero haber podido darle suficiente información y visión general sobre el programa y pueda serle útil para tomar una decisión final.

Answer 15

La respuesta de Paul Arun a ¿Cuál es el mejor curso de análisis para unirse?

Answer 16

Sí, la marca seguramente agrega peso a su currículum. Te ayudan a proporcionar la mejor experiencia de aprendizaje como jugador de equipo. Si aprovecha todas las oportunidades de aprendizaje que ofrecen, seguramente obtendrá los mejores beneficios.

Answer 17

Como persona que tomó el curso, me siento calificado para responder a este.

El curso no trata temas en detalle y se siente más como un tutorial sobre “cómo hacer esto en R”. La tarifa es demasiado alta dado el resultado que obtienes. Si usted es alguien que ya está trabajando en la división de análisis y necesita un certificado, entonces creo que debería ser bueno para usted. Para alguien que está buscando matemáticas, no tienes suerte aquí.