¿Cuánto ayudará si un estudiante de CS toma Data Science como un menor?

Answer 1

Supongo que por “ayuda” querías decir “¿cuán beneficioso es en la industria?” Para ser honesto, si te especializas en informática, ya estarás en buena compañía. La ciencia de datos es algo que puede aprender durante su viaje en CS, pero tener experiencia en la industria o hacer un programa de maestría en una buena universidad (Maestría en Ciencia de Datos de UC Berkeley) sería una mejor opción. La ciencia de datos sigue siendo una especie de nueva especialidad / secundaria, incluso UC Berkeley está tratando de implementarla en su universidad de pregrado. Preveo que la ciencia de datos será un tema aún más grande en el futuro, por lo que creo que debería exponerse a ella, pero definitivamente debe dejar de lado la cuestión de la “informática”. Hay muchas oportunidades para que emerja en la ciencia de datos en el futuro. Además, siempre puedes aprender esto por tu cuenta o desde bootcamps, experiencias prácticas, proyectos, etc.

PD: Siento que esto es similar al consejo que recibo sobre la búsqueda de administración de empresas como estudiante. Casi todas las personas me dijeron que es mejor obtener una buena experiencia laboral y obtener un MBA en una buena escuela de negocios en lugar de desviar mi atención de CS.

Answer 2

Una especialización en Data Science definitivamente le dará exposición a conceptos introductorios e intermedios en aprendizaje automático y análisis predictivo. Sin embargo, por experiencia, los cursos universitarios enseñan demasiada teoría y no hay suficientes proyectos prácticos para que los estudiantes realmente aprendan lo que hacen los científicos de datos reales.

Durante su último año o después de graduarse, debe considerar un campo de entrenamiento de ciencia de datos aplicados en lugar de otra credencial académica. Estos bootcamps han comenzado a capacitar a ingenieros de software y personas con antecedentes técnicos para satisfacer la creciente demanda de profesionales de la ciencia de datos. Estos cursos ofrecen una combinación de teoría, aplicación práctica y proyectos prácticos en comparación con el modelo de titulación tradicional. Estos cursos le brindan las habilidades en el trabajo que los científicos de datos necesitan y un portafolio sólido para entrevistas .

Actualmente estoy trabajando para un recién llegado al espacio. Se llaman K2 Data Science. Este bootcamp es ligeramente diferente a los demás en que es 100% remoto y está destinado a hacerse a tiempo parcial durante las noches y los fines de semana. Su objetivo demográfico son los profesionales que trabajan y que tienen la capacidad de asumir un desafío educativo adicional.

Answer 3

Si el objetivo del estudiante es una carrera en Data Science, creo que ayudaría bastante. El estudiante con esta combinación debe tener un buen equilibrio de habilidades de programación y técnicas matemáticas para el análisis de datos.

Muchas escuelas no tienen una ciencia de datos menor. El efecto podría ser duplicado por una juiciosa selección de asignaturas optativas. Su asesor académico en su escuela puede ser muy útil para descubrir la mejor manera de hacerlo.