¿Cómo puede un probador manual entrar en las pruebas de Big Data? ¿Hay algún proveedor de cursos en línea?

Answer 1

Bueno, hay un curso sobre pruebas de Big Data disponible en Hadoop Big DATA Online Training | Certificación de capacitación Big DATA Pero no estoy seguro de si es confiable o no.

Pero, le sugiero que intente tomar los datos de muestra y pruebe las herramientas de Big Data Testing como TestingWhiz para validar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos, identificar las diferencias y los datos incorrectos después de varias implementaciones, procesos de migración e integración y garantizar funcional y Los requisitos no funcionales de los datos se cumplen con precisión para realizar procesos y análisis sin errores.

TestingWhiz se considera la herramienta de automatización de pruebas más confiable para las pruebas de Big Data debido a sus conectores listos para usar como Hadoop, TeraData y NoSQL y beneficios como los siguientes:

• Información en tiempo real debido a la integración de grandes conjuntos de datos en múltiples fuentes.
• Mejor calidad de datos que permite decisiones correctas y acciones posteriores
• Mejor alineación de datos con dinámicas cambiantes para tomar acciones predictivas
• Información correcta de las fuentes de datos más pequeñas
• Datos escalables en diferentes capas y puntos de contacto

Su versión Enterprise está disponible para prueba gratuita en Download TestingWhiz | Prueba gratis.

Avíseme si necesita más ayuda.

Answer 2

El rol de Ingeniero de Pruebas se extiende a diferentes dominios cuando la organización elige adaptarse a una tecnología mejorada. La tasa de crecimiento del trabajo relacionado con Hadoop es mucho mayor que la de las pruebas de software.

Sí, puede cambiar a la prueba de Big Data que sería un movimiento inteligente.

“Hadoop es una de las 10 principales tendencias laborales en este momento.

IBM, Microsoft y Oracle han incorporado Hadoop el año pasado. Otras compañías como Amazon, eBay, Yahoo, Hortonworks, Facebook también están buscando profesionales de Hadoop.

Pr-requisito:

No hay un requisito previo estricto para comenzar a aprender Hadoop.
Sin embargo, si desea convertirse en un experto en Hadoop y hacer una excelente carrera, debe tener al menos conocimientos básicos de Java y Linux.

Los proyectos de Hadoop vienen con muchos roles diferentes como Arquitecto, Desarrollador, Probador, Administrador de Linux / Red / Hardware y algunos de los cuales requieren un conocimiento explícito de Java y otros no.
Nuestra sugerencia es que si está realmente interesado en Hadoop, profundice en las tecnologías hadoop independientemente del conocimiento sobre Java.

Si bien no necesariamente necesita conocer Java para comenzar, deberá aprenderlo antes de que pueda ser considerado un experto en Hadoop.

Internet está inundado de tutoriales:

Edureka

Udemy

Siumplilearn .com

Echa un vistazo a los tutoriales anteriores. No conozco la calidad de los tutoriales.

Espero eso ayude

Answer 3

Big Data es uno de los términos más utilizados en estos días, ya que la mayoría de las organizaciones se ocupa de una gran cantidad de conjuntos de datos, lo cual es bastante complejo de administrar o manejar. Big data generalmente incluye conjuntos de datos con tamaños más allá de la capacidad de las herramientas de software comúnmente utilizadas para capturar, administrar y procesar datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable. Big data ha aumentado la demanda de especialistas en gestión de información.

Por lo tanto, la prueba de las aplicaciones de Big Data es un proceso muy necesario que se debe seguir, para mantener y administrar las características importantes de Big Data como el volumen, es decir, el tamaño de los datos, la velocidad, es decir, la velocidad de cambio y la variedad de fuentes de datos.

Uno de los mejores métodos que se pueden usar para probar aplicaciones de big data es probar con Automatización. Hay herramientas de prueba limitadas disponibles en línea, que se utilizan para automatizar las pruebas de big data. Uno de los buenos ejemplos es Testing-Whiz. Esta es una herramienta de automatización de pruebas sin código con múltiples funcionalidades como pruebas de servicios web, pruebas de bases de datos, pruebas de Big Data, pruebas de navegador cruzado, etc. con automatización.

Hablando específicamente sobre las pruebas de Big Data , TestingWhiz proporciona una solución de prueba de Big Data automatizada, que le ayuda a verificar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, esquemas, enfoques y procesos inherentes que residen en diferentes fuentes en su aplicación. Esto también le ayuda a validar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Para mayor claridad, puede visitar el sitio web y descargar su versión Enterprise gratuita de esta herramienta y experimentar las pruebas automatizadas de las aplicaciones de Big Data.

Pocas herramientas más como Query surge, Tricentis también se utilizan para pruebas de big data.

Answer 4

Adquirir experiencia en hasta 16 tecnologías a la vez en un solo pedido es el mejor boleto para el trabajo de sus sueños, una compañía de primer nivel y enormes ganancias. El curso de todo en uno Big Data y Data Science Combo de Intellipaat le otorga las tecnologías más respaldadas como Hadoop, Spark, Storm, Scala, No-SQL, Mahout, S plunk, Solr, Data Science, R Programming y estadísticas básicas y probabilidad. Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Clases de entrenamiento combinado en línea | Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Cursos combinados en línea

Este curso de capacitación es un paquete integral para producir arquitectos y científicos de Big Data expertos, competentes y líderes. Inscribirse en este curso brindará a las personas un conocimiento profundo y el alcance de ser identificadas por las principales multinacionales del mundo. Las plataformas de Big Data son polimorfas: pueden almacenar todo tipo de datos, y estos datos se pueden representar y acceder a ellos a través de diferentes prismas. Desde el simple almacenamiento de archivos hasta las bases de datos No-SQL de consistencia relajada hasta las bases de datos relacionales de tercera forma normal e incluso de quinta norma, desde la lectura directa hasta el acceso de estilo columnar al SQL transnacional, hay una respuesta para cada almacenamiento y acceso a datos necesitar.

Debido a sus conceptos de diseño fundamentales, la plataforma es infinitamente vendible. Al aprovisionarlo en la nube, se vuelve elástico. Conceptualmente, al menos, almacenar big data es la parte más fácil de la ecuación de big data.

Donde se vuelve complicado es cómo hacerlo funcionar en la realidad. Desde la plataforma principal de Hadoop hasta las distribuciones comerciales y las plataformas híbridas que ofrecen los proveedores de bases de datos, hay muchas opciones, muchos puntos de precio, muchas variaciones diferentes del concepto y muchos niveles de habilidad requeridos.

Answer 5

Sí, definitivamente puede ingresar a las pruebas de big data de las pruebas manuales.

Pero mi sugerencia es verificar primero sus opciones y la naturaleza del trabajo antes de pasar a las pruebas de Big Data.

Lo último con respecto al curso en línea … sí, hay muchos que puede probar simplemente aprenda uno de los sitios en línea más importantes.

bueno, si está interesado en probar esto puede interesarle: – https://goo.gl/ObgYoj