Nunca antes había asistido a BINUS, pero fui estudiante en CS UI hasta principios de 2015. Por lo tanto, realmente no conozco los cursos ofrecidos en BINUS. Sin embargo, puedes ver los cursos de CS UI en Rancangan Kurikulum 2010 Ilmu Komputer.
Durante mi tiempo como estudiante de pregrado, tomé todos los cursos relacionados con la ciencia de datos. He sido asistente de enseñanza en algunos de ellos, y también he visto cuánto impacto tuvieron estos cursos en mi carrera profesional como científico de datos. Entonces, en base a mi experiencia limitada mientras estoy en CS UI, te daré mi opinión personal sobre cómo debe ser un plan de estudios de ciencias de datos y cómo le va al plan de estudios de CS UI en función de él.
Creo que un buen plan de estudios en ciencia de datos debería ser una combinación perfecta entre estadística e informática. Si bien una buena capacidad de programación es esencial cuando eres un científico de datos, un buen conocimiento en estadística y probabilidad es igualmente importante para que conozcas la fuerza y la debilidad de los métodos que podrías usar para analizar datos; Por lo tanto, le permite elegir los métodos correctos cuando se le asigna una tarea específica. Un buen ejemplo de tal plan de estudios es como la respuesta a esta pregunta (¿Qué clases tomó William Chen mientras estaba en la Universidad de Harvard?).
Si bien los cursos de programación son lo suficientemente buenos, ciertamente creo que los cursos relacionados con las estadísticas ofrecidas en CS UI no cubrieron la mayoría de los temas relacionados con las estadísticas que un científico de datos debería conocer. Tal vez, podría pensar que puede intentar tomar cursos relacionados con estadísticas en otras facultades, pero resulta muy difícil para un estudiante de CS tomar cursos ofrecidos por la Facultad de Matemáticas y Ciencias porque estos cursos no son populares entre los estudiantes (en mi momento, para tomar cursos de otras facultades, debe haber suficiente interés entre los estudiantes para que la facultad incluso permita que los estudiantes tomen ese curso).
- ¿Cuáles son algunas fotos desconocidas o interesantes de Mahindra Ecole ‘Centrale, Hyderabad?
- ¿Todos experimentan el síndrome del impostor antes de postular a Harvard para hacer un MBA?
- ¿Por qué las universidades indias enseñan principalmente contenido desactualizado?
- ¿Cómo afectará #Brexit a los estudiantes indios que deseen ir al Reino Unido para estudios superiores?
- ¿No deberían los estudiantes universitarios poder votar por el presidente / director de su universidad?
Como resultado, algunos cursos avanzados en ciencia de datos, por ejemplo, aprendizaje automático y minería de datos, tienden a evitar explicar el campo desde una vista estadística. Por lo tanto, obtendrá una introducción de los algoritmos comunes. Sin embargo, realmente no se le darán los conocimientos básicos relacionados con cuándo utilizar un algoritmo específico. Esto eventualmente planteará un gran problema cuando solicite un puesto relacionado con la ciencia de datos.
Si al final eliges UI sobre BINUS, te recomiendo que te concentres en cursos como estadística y probabilidad, álgebra lineal, cálculo, teoría de la información, computación científica y aprendizaje automático. Sin embargo, esos cursos por sí solos no serán suficientes. Habría varios semestres donde no aprenderías esas materias. En este caso, use su tiempo sabiamente y tome cursos en línea relacionados con esas materias para obtener una mejor comprensión de la ciencia de datos (hay muchos buenos cursos en línea relacionados con la ciencia de datos en la web). Además, lea libros que le brinden una visión estadística sobre la ciencia de datos (recomiendo los Elementos de aprendizaje estadístico de Friedman, es un libro realmente genial).
Tomará mucho tiempo ser bueno en ciencia de datos, aunque aún no soy tan bueno. Pero sigue aprendiendo, sigue jugando con tus datos. Estarás bien si sigues haciendo eso.