¿Vale la pena buscar un doctorado en el sistema de recomendación?

Answer 1

Como de costumbre, hay una respuesta mixta aquí.

Aquí hay algunas razones para no obtener un doctorado en sistemas de recomendación:

• No está interesado en obtener un doctorado o en realizar una investigación. ¡Esta es la razón más importante!
• Desea agregar funcionalidad de recomendación a un producto o servicio que recopila datos que se ‘reconocen’ como una buena entrada para recomendaciones (por ejemplo, clasificaciones de estrellas de productos). En cambio, mire la amplia gama de sistemas de recomendación de código abierto que puede usar o aprender.
• Desea implementar algoritmos de recomendación y evaluarlos utilizando enfoques bien conocidos. Hay mucho material por ahí que puede guiarte sobre cómo hacer esto.

Aquí hay algunas razones que van para otro lado:

• Desea realizar una investigación independiente sobre una de las tecnologías más impactantes en la web de hoy.
• Desea cuestionar las fuentes de datos, algoritmos, interfaces de usuario o métodos de evaluación utilizados en los sistemas de recomendación y, a través de su investigación, contribuir a mejorarlos o ampliarlos.
• Desea convertirse en un experto reconocido en el campo y mezclarse con los investigadores que han inventado la tecnología y aquellos que ahora la están impulsando.
• Desea aprender sobre el aprendizaje automático desde una perspectiva centrada en la aplicación.

En términos más generales, tampoco estoy de acuerdo con que los doctorados sean “más sobre teoría”. Sí, hay aspectos teóricos en un doctorado, pero hacer uno en un dominio que esté tan centrado en la aplicación como los sistemas de recomendación lo obligará a pensar en aplicaciones prácticas de su investigación.