¿Alguien se unió al diploma de postgrado en el curso de análisis de datos ofrecido por IIIT Bangalore y UpGrad compartió el código de referencia aquí?

Hola, aquí están mis comentarios de 360 ​​grados sobre el programa PGDDS / PGDDA de Upgrad en colaboración con IIITB:

Con 6 meses en el programa, me veo obligado a escribir mi experiencia sobre el programa PGDDA .

Tengo una experiencia en la industria de 11 años que abarca áreas de pruebas, gestión de proyectos, gobierno de cartera de TI y encabezo una iniciativa de desarrollo de productos en una startup.

Cuando estaba en un nexo de encontrar una mejor oportunidad de trabajo y mejorar mi habilidad en un dominio que tiene un tremendo potencial presente / futuro, la respuesta obvia fue “Análisis de datos”. Y el momento en que me inscribí en el programa PGDDA (Programa de posgrado en análisis de datos) con UpGrad no podría haber sido mejor.

Algunos de los aspectos que me llevaron a UpGrad fueron:

1. Asociación entre UpGrad y IIIT -Bangalore , que es una de las principales instituciones académicas del país. Obtienes un Diploma de posgrado, no solo un certificado de finalización.

2. El diseño del plan de estudios : Tener una mirada superficial al plan de estudios me dio la sensación de que los cursos / módulos elegidos están actualizados y ajustados para satisfacer las demandas de la industria.

3. Hecho para los profesionales que trabajan : teniendo en cuenta el cronograma de los profesionales que trabajan, que constituyen casi el 70% de la fuerza de la cohorte, el curso es de naturaleza muy modular y, por lo tanto, brinda total flexibilidad al estudiante para participar en el programa en su / su propia ubicación sin ninguna restricción de estar disponible en un instituto.

Ahora entrando en algunos de los detalles del programa:

  • Relación alumno-mentor: cuando comience con el programa, se le asignará un mentor estudiantil que será la persona de referencia para todas las necesidades académicas durante el programa. Mantienen una pestaña sobre el estado de finalización del módulo, la fecha límite, etc. empujarlo a mejorar y mantenerse al día con el ritmo del programa.
  • La siguiente tabla captura los diferentes cursos del PGDDA y una intuición de su relevancia en la ciencia de datos:

Ahora, eso definitivamente parece mucho, pero gracias a la brillante ejecución del equipo de UpGrad para convertir el plan de estudios aparentemente complejo de una manera que pueda ser consumida por los estudiantes de la manera más simple y efectiva. Eso me lleva al siguiente punto.

  • Dada la mezcla diversa en la cohorte , donde los estudiantes que van desde ser un recién graduado de la universidad hasta los profesionales más experimentados que tienen alrededor de 18 a 20 años de experiencia en la industria le dan una sensación de difusión y la demanda de este curso. Dicho esto, el único requisito previo fundamental del programa es que uno tiene que tener experiencia en matemáticas en el nivel 12 / UG. Salvo eso, UpGrad no hace ninguna suposición sobre el grado de preparación requerido por el programa wrt PGDDA del estudiante.
  • La duración del programa se extiende a lo largo de 11 meses y con la cantidad de plan de estudios que se cubrirá, todo el cronograma del programa está muy ajustado con hitos de curso muy bien definidos, plazos de presentación para las tareas / estudios de caso, exámenes de curso, etc. prepárate para mucho trabajo duro, pero la mejor parte es que es realmente interesante y nunca hay un momento aburrido en el programa, ¡ya que siempre estás alerta!
  • Como se captura en la tabla de arriba, los cursos se secuencian lógicamente , y la complejidad aumenta gradualmente a medida que uno pasa del curso 1 al curso 5. Por lo tanto, estará completamente sincronizado con los acontecimientos de la cohorte.
  • Facultad, socios de la industria : para ponerlo en una línea, son “Los mejores en su clase”. Para nombrarlos, es una lista larga, pero cada uno de ellos es una PYME en su propio dominio. Esto se refleja bien en las video conferencias y para mí, esta es la fuente del conocimiento. UpGrad hizo un gran trabajo al asociarse con algunas de las mejores mentes (Who’s who in Analytics Industry en India) para compartir la perspectiva de la industria sobre los temas que se tratan. Esto se planifica consistentemente para cada curso.
  • Interfaces para la interacción: hay múltiples puntos de contacto en todo el programa para fomentar una interacción entre pares atractiva y el foro de discusión es una de esas interfaces. Se puede acceder al foro de discusión tanto en la aplicación UpGrad como en el navegador web para monitorear la interacción entre los miembros de la cohorte sobre temas académicos de PGDDA. Uno tiene la oportunidad de plantear preguntas interesantes y también de responderlas. Los puntajes acumulados en el DF también contribuyen a la calificación final. Además, uno siempre puede ponerse en contacto con los mentores de los estudiantes. El diseño de la plataforma de aprendizaje es “Uber like”, estoy enamorado de ella.
  • El foro de discusión es monitoreado por Asistentes de enseñanza , que generalmente son personas con especialización en Matemáticas / Estadística / Ciencia de datos y provienen de instituciones de renombre. Ellos son los que evalúan su desempeño de manera continua y son responsables de examinar las tareas y los estudios de casos y de brindar comentarios personalizados en áreas de mejoras.
  • Sistema de calificación : el enfoque de la calificación es completo, con un peso equilibrado dado a las tareas individuales, estudios de casos grupales, examen de curso, participación entre pares y preguntas calificadas.
  • Fuentes de conocimiento : cada uno de los 5 cursos se divide en módulos. Estos módulos se dividen en sesiones, que son básicamente una lista de temas.
  • El punto de partida de los módulos son las conferencias en video tomadas por la PYME, que se desarrolla a lo largo del curso. Para apoyar la comprensión del tema impartido a través del contenido del video, se alienta al alumno a realizar lecturas adicionales para aumentar el aprendizaje .
  • Para evaluar la comprensión del tema , habrá preguntas calificadas en cada módulo y las tareas a nivel de implementación (usando lenguaje R). Unas notas de clase muy completas proporcionadas al final de cada módulo ayudan en la revisión.
  • Estudios grupales : es un marco excelente para emular una sensación de trabajo en equipo que ocurre en las aulas regulares, donde se espera que los estudiantes formen un grupo de 4 miembros para trabajar en un caso de estudio intensivo. Uno también puede aprender unos de otros.
  • Seminarios web y sesiones de información : además del contenido de video en el portal de aprendizaje, hay sesiones periódicas de seminarios web en vivo de los profesores y expertos de la industria del IIIT-B para abordar las consultas sobre los temas que se tratan.
  • Exámenes: UpGrad está asociado con Mettl para facilitar los exámenes supervisados ​​en línea. Por lo tanto, esto no impone ninguna restricción para las personas que están fuera de la India o cualquier parte del país. Habiendo dicho eso, UpGrad es verdaderamente global.
  • Entrar en una carrera en DA : estar inscrito en el mejor curso de compra de análisis de datos, al final de todo ese aprendizaje y experiencia, tiene que extrapolarse y traducirse significativamente para encontrar la oportunidad correcta en la industria. UpGrad proporciona un marco guiado para hacer esa transición sin problemas a través de iniciativas como el apoyo profesional, llamadas de mentores con expertos de la industria a través del jefe de Tap, apoyo para seleccionar los currículums para solicitar puestos de trabajo de análisis. En pocas palabras, si uno está totalmente comprometido con el programa, la probabilidad de que uno logre el trabajo de sus sueños será una realidad segura.
  • Si su respuesta es “SÍ” a cualquiera de las siguientes preguntas, el programa PGDDA / PGDDS de UpGrad es para usted.
  • Esperamos una carrera emocionante en Data Analytics.
  • Quiere mejorar su habilidad en un dominio de alta demanda y también obtener un diploma de una universidad superior
  • Buscando un curso que le brinde el mejor valor por su dinero y tiempo.
  • Usted conoce la ciencia de datos en partes, pero aún no está seguro de poner todo en perspectiva y poner todo ese aprendizaje en acción
  • Buscando un curso totalmente práctico para la industria

Después de resumir las diferentes facetas de mi experiencia con UpGrad, debo mencionar que el equipo de UpGrad es muy receptivo a la demanda de los estudiantes y está abierto a comentarios y hace un esfuerzo adicional para proporcionar la mejor experiencia de aprendizaje posible. El equipo fundador lleva a cabo sesiones regulares de bolsa marrón con los estudiantes, una oportunidad para escuchar lo que va bien y lo que debe mejorarse. Los campamentos base están organizados en las principales ciudades para dar esa experiencia de “aula” a los estudiantes. También es un espacio para establecer contactos para aprender unos de otros. Creo que este es uno de los aspectos únicos de UpGrad y se refleja en su visión de ser el proveedor de educación de mejor calidad en el espacio en línea.

Mi viaje con UpGrad , hasta ahora ha sido muy emocionante y transformador, y la clave es que me ha llevado al camino de la CLAVE (¡Sigue educando a ti mismo!)

“Toda nuestra vida es una educación: estamos ‘aprendiendo constantemente’, en cada momento del tiempo, en todas partes, en todas las circunstancias, se está agregando algo al stock de nuestros logros anteriores. La mente siempre está en funcionamiento cuando una vez que comienzan sus operaciones. Todos los hombres son aprendices, cualquiera que sea su ocupación, en el palacio, en la cabaña, en el parque y en el campo. Estas son las leyes impuestas a la humanidad. “- Edward Paxton Hood, Autoeducación: Doce capítulos para jóvenes pensadores, 1852”

Soy el miembro actual de este programa. En este momento las sesiones preparatorias continúan y estoy satisfecho hasta ahora con el contenido del curso y la forma de enseñar.

Permítanme contarles sobre mis antecedentes para que pueda justificar mi revisión. Actualmente estoy trabajando para el conocimiento como analista programador y durante el último año estoy trabajando en habilidades analíticas para desarrollar el conjunto de habilidades necesarias para ser un científico de datos.

He completado la Especialización en Ciencia de Datos de la Universidad John Hopkins y Visualización de Datos con Tableau de UC Davis en Coursera. Tengo bastante buen conocimiento sobre R, Tableau y Machine Learning.

Ahora, al llegar al Programa de Diploma PG en Análisis de Datos / Ciencia de Datos, pensé que conocía casi el 70% del contenido. La razón por la que elegí unirme es por la marca en mi currículum. Pero ahora, incluso en las sesiones preparatorias, siento que hay muchas implementaciones prácticas que debería conocer.

La forma en que ocurre la enseñanza no es como una conferencia regular. En cada módulo toman un estudio de caso y explican los conceptos junto con esto. Su plataforma de discusión también es muy útil porque trabajará en este programa junto con 0 – 15 años de personas con experiencia en diferentes industrias.

Agregaré más detalles en los próximos meses a medida que avance en los materiales del curso.

Si alguien interesado en saber más, puede conectarse conmigo en LinkedIn o hacerme ping en el 9032901907.

Soy estudiante de su primer lote (2016-17 de mayo). Compartiré los pros y los contras aquí.

Pros:

  1. Amplio plan de estudios que abarca estadísticas, aprendizaje automático, SQL, Tableau, R, Python (opcional), Big Data (cobertura limitada) y optativo de dominio (BFS / E-Commerce / Healthcare).
  2. Facultades competentes de IIITB y otras organizaciones privadas.
  3. Amplias tareas y sesiones interactivas de la industria.
  4. Tutoría a través de Tapchief (lo encontré útil)
  5. Valor de marca del Diploma de Postgrado IIITB

Contras:

  1. Una tarifa considerable de 2 Lakhs, mucho más en comparación con edx, coursera, udemy, nano-degree, etc.
  2. Muy poca ubicación: apenas el 10% de los estudiantes obtuvieron una ubicación, eso también para aquellos que ya estaban trabajando en campos similares / relacionados como BI / Big Data.
  3. Una plataforma de Big Data arruinada para que los estudiantes practiquen

Para concluir, si tiene suficiente dinero y no necesita soporte de ubicación, pruébelo. O bien, busque opciones alternativas.

HOLA YO

El currículo de este curso me pareció muy impresionante. Incluso la sesión de demostración fue buena. Me uní a este curso.

my referlink—upgrad.com/data-analytics/?ref=PRAS346

Me uní al programa iiitb 2017, ha sido genial hasta ahora, han entregado lo que prometieron. El aspecto más importante para mí al elegir iiitb actualizado es que están ofreciendo diploma pg, no un certificado y valor de marca asociado con iiitb. Sin embargo, lo que se aprende es lo que se va a contar. También están ofreciendo transcripción con cgpa para el diploma

Mi código de referencia: PG Diploma en análisis de datos | Certificación Analítica | Upgrad.com

Estoy bastante impresionado con el programa hasta ahora, y estoy seguro de que será realmente útil para mi carrera.

Todo lo mejor para todos los que se unan a este curso.

Fui estudiante del primer lote y ahora me coloqué con éxito como analista de datos en una multinacional. Si necesita mi código de referencia, envíe un mensaje. Le dará un descuento inicial de 10k.

¡¡Salud!!

Hola, estoy interesado en este curso, ¿alguien puede guiarme cuando es el último día de la aplicación y cuándo va a comenzar este curso?

¿Y también IITB proporcionará ubicaciones una vez que se complete el curso?

Gracias por adelantado

En caso de que esté solicitando el programa. Puede usar el código NAVE246 para obtener un descuento de ₹ 10000 en la tarifa del curso.