¿Necesito consejo sobre una elección de grado? ¿Ingeniería eléctrica, ingeniería informática, matemáticas o informática?

Hay dos perspectivas en las carreras: ambas son válidas y ambas presentan oportunidades.

El primero es ser entrenado y experimentado hasta el punto de ser un experto en un campo de estudio específico. En tiempos más recientes, el tema de estos expertos se está volviendo cada vez más refinado y limitado.

Solía ​​ser que un trabajo superior era en ingeniería aeroespacial. Ahora, contratan expertos atmosféricos en exoplanetas y expertos en optimización orbital y expertos en propulsión iónica. Incluso algo tan reciente como la robótica ya se está especializando en visión robótica, cibernética, administración de energía, etc.

Matemáticas, física y computación son una moneda de diez centavos por docena. Un especialista en matemáticas que se especializa en una combinación de investigación de operaciones (OR) y teoría de juegos (GT), ahora es un tipo a contratar en un importante laboratorio de I + D.

Las especialidades en informática son una moneda de diez centavos por docena, pero se especializan en inteligencia artificial y aprendizaje automático y eso puede integrar eso con la fusión de sensores: ese es el tipo al que quieren ayudar a diseñar la próxima sonda de Marte o automóvil autónomo.

La idea es convertirse en el mejor en un nicho de campo que tiene una demanda creciente. Cuanta más experiencia tenga en un campo específico de interés específico, mejor.

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La alternativa es igualmente demandada. Ese es el tipo que tiene entrenamiento cruzado en más de una disciplina de la ciencia. Un experto en robótica (ME + EE) que también comprende la anatomía humana y el sistema nervioso es el tipo a contratar para el diseño de la interfaz hombre-máquina cibernética y la I + D.

Una especialización en matemáticas que entiende cómo usar representaciones visuales psicológicamente efectivas para los datos, pero también puede traducir eso en gráficos automáticos es un tipo útil en muchos campos de la ciencia.

Las personas que se convierten en expertos en un campo a menudo tienen una conciencia muy limitada del estado del arte y las consideraciones de temas fuera de su experiencia. Imagine las habilidades necesarias para construir una mano o pierna protésica motorizada que responda al sistema nervioso humano.

La robótica, la cibernética, la automatización biomecánica (visión, audición, tacto, etc.) y las neurointerfaces son algunas de las mezclas comunes que han producido grandes avances en el pasado. En el futuro, a medida que intentemos automatizar prácticamente todo, las mezclas se expandirán a cosas como sociología + matemática + big data + aprendizaje automático en sistemas predictivos para apoyar el marketing, la aplicación de la ley, el transporte, etc. ¿Qué hay del procesamiento neurológico + reconocimiento de imágenes? + memoria lógica + memoria + moralidad + IA para crear robots verdaderamente autónomos que puedan resolver de forma autónoma problemas no programados, es decir, pensamiento original e independiente.

Muchos de estos ejemplos son extensiones de tendencias (conocimientos) que ya han comenzado, pero la experiencia interdisciplinaria tiene el potencial de abrir áreas totalmente desconocidas de la ciencia y los negocios. Son estas incógnitas las que se descubrirán cuando alguien mezcle dos ciencias o tecnologías por primera vez … y obtengamos cosas como zapatos que cargarán su teléfono celular … o un cepillo de dientes que pueda diagnosticar dental problemas … un tri-corder … o una unidad warp.

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Es tu elección cuál de estos dos caminos tomas. Para mí, personalmente, me aburro fácilmente, así que no quería centrarme en un solo campo de estudio.

Tengo 3 grados: BSCS, BEEE y un MBA … pero también tengo un menor (21 horas de crédito o más) en un total de nueve materias … (tengo un total de 367 créditos universitarios) … más más de 400 CEU: clases formales de estudio que no son universitarias pero están acreditadas. (todo adquirido durante un historial laboral de 45 años)

Después de algunas exploraciones y falsos comienzos, descubrí que la simulación por computadora y el modelado me dieron la variedad que quería y el análisis e innovación que necesitaba.

He modelado cosas que nunca pensarías que podrían modelarse y analizado la física y la practicidad de algunos temas bastante sorprendentes. Me ayudó que yo también estaba montando la cresta de la ola de informatización de los negocios y la I + D.

A menudo estaba en condiciones de ser el que aconsejaba a todo un equipo de doctores o a personas mucho más importantes qué deberían hacer a continuación. En una misión militar en la que mi título era “gerente de modelo de computadora”, en realidad era el evaluador del desempeño de más de 200 otros oficiales, a pesar de ser el rango más bajo entre todos.

Debido a que podía modelar cosas que no se podían hacer en el laboratorio y podía determinar el rendimiento de un sistema o dispositivo incluso antes de que se hiciera, se me pidió que informara a los generales de 4 estrellas, JCS y el Congreso sin dejar de ser un “oficial subalterno” .

Cuando salí y formé mi propia empresa de consultoría, fui contratado por NIH, NSA, DoD, SAC, HUD, Sandia Labs y docenas de otras organizaciones gubernamentales y civiles para hacer una amplia variedad de estudios en I + D, modelado comercial, fabricación diseño, marketing, análisis de decisiones sociales y humanas, y otros.

Me mantuvo ocupado, interesado y me proporcionó buenos ingresos.

¿Quieres ser el mejor que hay en un tema o quieres poder aplicar una ciencia o tecnología en áreas que nunca antes se han probado? Es tu elección.

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Si quieres incursionar en mi mundo, mira uno de mis blogs: 21st Century Science ……… Fiction? Un sitio web de historias y exposiciones en el que pueden o no ser del todo cierto, pero todos se basan en la ciencia básica y la mayoría se basan en cosas relacionadas con el trabajo que realmente he realizado. Es puramente para el entretenimiento … probablemente.

buena suerte

Nota: supongo que aún no estás en la universidad en estos comentarios. (Si ya eres estudiante de primer año o estudiante de segundo año de la universidad, mira la nota al final).

Mi sugerencia sería no preocuparse por eso. Las personas cambian sus carreras todo el tiempo, generalmente después de alguna exposición, de cerca. Los intereses cambian. Un campo no es lo que pensabas que sería. El departamento es mejor que el departamento en la escuela en la que ingresas. AI (o lo que sea) está en el departamento en una escuela, en el departamento en otra escuela y en un programa conjunto de 2 departamentos en otra más.

Estás en una posición afortunada: tienes un enfoque general y todos los campos que enumeras tienen mucho en común; probablemente tengan la mayoría de las mismas materias de prerrequisito de primer año. (No es como decidir entre ingeniería eléctrica, pintura, danza o música).

En este momento, concéntrese en buscar y postularse a escuelas que sean bastante amplias, luego elija su especialidad después de haber tenido alguna exposición. Si tiene que elegir una especialización en su primer año, elija la que le brinde la mayor flexibilidad para cambiar en el año 2 (es decir, basado en haber tomado materias básicas que se aplican a múltiples especializaciones). Y, si está pensando en ir más allá de una licenciatura, quédese con un plan de estudios más amplio como estudiante universitario, eso le dará más opciones para su maestría.

Solo para dar un ejemplo personal: comencé con la intención de especializarme en Física, gravité hacia EE, luego descubrí computadoras y migré a CS (nota: en mi alma mater eso fue fácil, es el Departamento de EE y Ciencias de la Computación), luego descubrió la IA y terminó con un título interdisciplinario que incluía mucha psicología cognitiva.

En resumen … no te preocupes ahora. Una vez más, suponiendo que todavía esté en la escuela secundaria, siga sus intereses: aprenda y logre algo (o varias cosas), tanto por su propio bien como para mejorar sus posibilidades de ingresar a la (s) escuela (s) a la que apunta. Preocúpese por su elección de especialidad más tarde.

(Si ya ESTÁ en la universidad y se ve obligado a elegir, entonces le sugiero que base su especialización en los planes de estudio, profesores, departamentos en cada área, hable con las personas en cada especialidad, hable con su asesor y luego elija la especialidad que parece alinearse más estrechamente con sus intereses, en función de la realidad en cuestión, no de las definiciones teóricas de cada campo. Más allá de eso, siempre puede tomar cursos electivos en otros departamentos, hacer una doble especialización y / o cambiar mayores en el camino.)

Gracias por el A2A.

Entonces EE no suena como un gran ajuste. Se trata de más cosas analógicas como fuentes de alimentación, transmisores de radio, amplificadores, diseño de antenas, etc. Sin embargo, podría estudiar robótica.

La ingeniería informática es una buena opción para algunos de estos intereses. Se trata principalmente de diseño de hardware digital, con algunos trabajos de software. Tomarás un montón de física, y definitivamente puedes hacer gráficos por computadora como una electiva (lo hice de todos modos). Tienes frío, también haces algo de robótica aquí.

Las matemáticas podrían ser una buena apuesta. La teoría de números y la criptografía son correctas en la timonera matemática. Diría que los trabajos para matemáticos son un poco más escasos que para los ingenieros, pero existen, especialmente si estás dispuesto a hacer un trabajo de posgrado después de tu licenciatura.

La informática podría estar bien. No harás mucha física (tal vez una clase para un crédito de ciencias). Puede hacer teoría criptográfica y numérica, pero principalmente desde una perspectiva aplicada (usando algoritmos existentes, no diseñando y probando nuevos). Si te gusta programar, este es el indicado para ti. Si no lo evitas como la peste.

Estoy de acuerdo con James Rickman: la ingeniería informática ofrecería un desafío fascinante en función de su gama de intereses. Sin embargo, también recomendaría Ciencias de la Computación, ya que se trata de más matemáticas, lógica y teoría. La informática se trata de diseñar y desarrollar los algoritmos necesarios para resolver problemas y construir nuevos sistemas. Si está interesado en la inteligencia artificial, la mayoría de sus problemas serán sobre aplicaciones lógicas (y aprendizaje automático).

¡Buena suerte!

Los graduados en ingeniería tienen la reputación de escribir mejores programas informáticos que los graduados en informática. Entonces, mirando hacia el futuro si desea trabajar como ingeniero de software, un título de ingeniería o matemática puede ser la mejor opción. En el Reino Unido, los títulos de Ingeniería en Computación requieren las calificaciones más altas del nivel A para ingresar. ‘Presumiblemente porque es un título que abarca Ingeniería Electrónica, Informática y Matemáticas.

Mi recomendación sería la ingeniería informática, pero lo que necesita es una prueba para ver cuál es su mejor opción. Vea si puede conseguir un consejero que lo evalúe y vea dónde se encuentran tanto su talento como sus intereses. Si vive en o cerca de una ciudad, debería haber alguien que administre tales pruebas. Buena suerte Jim