Hay dos perspectivas en las carreras: ambas son válidas y ambas presentan oportunidades.
El primero es ser entrenado y experimentado hasta el punto de ser un experto en un campo de estudio específico. En tiempos más recientes, el tema de estos expertos se está volviendo cada vez más refinado y limitado.
Solía ser que un trabajo superior era en ingeniería aeroespacial. Ahora, contratan expertos atmosféricos en exoplanetas y expertos en optimización orbital y expertos en propulsión iónica. Incluso algo tan reciente como la robótica ya se está especializando en visión robótica, cibernética, administración de energía, etc.
Matemáticas, física y computación son una moneda de diez centavos por docena. Un especialista en matemáticas que se especializa en una combinación de investigación de operaciones (OR) y teoría de juegos (GT), ahora es un tipo a contratar en un importante laboratorio de I + D.
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Las especialidades en informática son una moneda de diez centavos por docena, pero se especializan en inteligencia artificial y aprendizaje automático y eso puede integrar eso con la fusión de sensores: ese es el tipo al que quieren ayudar a diseñar la próxima sonda de Marte o automóvil autónomo.
La idea es convertirse en el mejor en un nicho de campo que tiene una demanda creciente. Cuanta más experiencia tenga en un campo específico de interés específico, mejor.
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La alternativa es igualmente demandada. Ese es el tipo que tiene entrenamiento cruzado en más de una disciplina de la ciencia. Un experto en robótica (ME + EE) que también comprende la anatomía humana y el sistema nervioso es el tipo a contratar para el diseño de la interfaz hombre-máquina cibernética y la I + D.
Una especialización en matemáticas que entiende cómo usar representaciones visuales psicológicamente efectivas para los datos, pero también puede traducir eso en gráficos automáticos es un tipo útil en muchos campos de la ciencia.
Las personas que se convierten en expertos en un campo a menudo tienen una conciencia muy limitada del estado del arte y las consideraciones de temas fuera de su experiencia. Imagine las habilidades necesarias para construir una mano o pierna protésica motorizada que responda al sistema nervioso humano.
La robótica, la cibernética, la automatización biomecánica (visión, audición, tacto, etc.) y las neurointerfaces son algunas de las mezclas comunes que han producido grandes avances en el pasado. En el futuro, a medida que intentemos automatizar prácticamente todo, las mezclas se expandirán a cosas como sociología + matemática + big data + aprendizaje automático en sistemas predictivos para apoyar el marketing, la aplicación de la ley, el transporte, etc. ¿Qué hay del procesamiento neurológico + reconocimiento de imágenes? + memoria lógica + memoria + moralidad + IA para crear robots verdaderamente autónomos que puedan resolver de forma autónoma problemas no programados, es decir, pensamiento original e independiente.
Muchos de estos ejemplos son extensiones de tendencias (conocimientos) que ya han comenzado, pero la experiencia interdisciplinaria tiene el potencial de abrir áreas totalmente desconocidas de la ciencia y los negocios. Son estas incógnitas las que se descubrirán cuando alguien mezcle dos ciencias o tecnologías por primera vez … y obtengamos cosas como zapatos que cargarán su teléfono celular … o un cepillo de dientes que pueda diagnosticar dental problemas … un tri-corder … o una unidad warp.
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Es tu elección cuál de estos dos caminos tomas. Para mí, personalmente, me aburro fácilmente, así que no quería centrarme en un solo campo de estudio.
Tengo 3 grados: BSCS, BEEE y un MBA … pero también tengo un menor (21 horas de crédito o más) en un total de nueve materias … (tengo un total de 367 créditos universitarios) … más más de 400 CEU: clases formales de estudio que no son universitarias pero están acreditadas. (todo adquirido durante un historial laboral de 45 años)
Después de algunas exploraciones y falsos comienzos, descubrí que la simulación por computadora y el modelado me dieron la variedad que quería y el análisis e innovación que necesitaba.
He modelado cosas que nunca pensarías que podrían modelarse y analizado la física y la practicidad de algunos temas bastante sorprendentes. Me ayudó que yo también estaba montando la cresta de la ola de informatización de los negocios y la I + D.
A menudo estaba en condiciones de ser el que aconsejaba a todo un equipo de doctores o a personas mucho más importantes qué deberían hacer a continuación. En una misión militar en la que mi título era “gerente de modelo de computadora”, en realidad era el evaluador del desempeño de más de 200 otros oficiales, a pesar de ser el rango más bajo entre todos.
Debido a que podía modelar cosas que no se podían hacer en el laboratorio y podía determinar el rendimiento de un sistema o dispositivo incluso antes de que se hiciera, se me pidió que informara a los generales de 4 estrellas, JCS y el Congreso sin dejar de ser un “oficial subalterno” .
Cuando salí y formé mi propia empresa de consultoría, fui contratado por NIH, NSA, DoD, SAC, HUD, Sandia Labs y docenas de otras organizaciones gubernamentales y civiles para hacer una amplia variedad de estudios en I + D, modelado comercial, fabricación diseño, marketing, análisis de decisiones sociales y humanas, y otros.
Me mantuvo ocupado, interesado y me proporcionó buenos ingresos.
¿Quieres ser el mejor que hay en un tema o quieres poder aplicar una ciencia o tecnología en áreas que nunca antes se han probado? Es tu elección.
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Si quieres incursionar en mi mundo, mira uno de mis blogs: 21st Century Science ……… Fiction? Un sitio web de historias y exposiciones en el que pueden o no ser del todo cierto, pero todos se basan en la ciencia básica y la mayoría se basan en cosas relacionadas con el trabajo que realmente he realizado. Es puramente para el entretenimiento … probablemente.
buena suerte