Gracias por A2A.
No puedo decirle la “mayor parte” de su pregunta, pero puedo ayudarlo a comprender las cosas desde la perspectiva de la demanda.
Con la evolución de IoT, es imperativo que la programación de sistemas integrados sea tan demandada como el diseño y las pruebas de hardware electrónico. Imagine un escenario donde digamos que las condiciones climáticas en alguna ubicación remota necesitan ser monitoreadas en cualquier parte de la tierra, los datos del sensor: temperatura, presión, humedad, velocidad y dirección del viento deben medirse, es decir, los sensores deben conectarse a la la electrónica y la señal condicionada, procesada, muestreada y modulada, si es necesario, y enviada a una red (Internet y presentada en el lado del cliente) puede estar en un navegador web, por lo que es una buena combinación de ingeniería electrónica e ingeniería informática.
Otro tema en demanda es el procesamiento de señales: la integración de las matemáticas en la electrónica es divertida (al menos en buena parte de la ingeniería electrónica, incluido yo mismo). Imagine un sistema autónomo de detección de ubicación (todavía no es una realidad), hay buenos algoritmos de fusión de sensores numéricos y mejores algoritmos que surgen todo el tiempo. Es necesario poder integrar estos algoritmos en la electrónica. Por lo tanto, el procesamiento de la señal será un tema muy solicitado durante bastante tiempo.
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Miniaturización es la palabra de moda, por lo que espero que la microelectrónica y pueda estar en los próximos 5-10 años que la nanoelectrónica esté de moda. Si desea hacer un doctorado ahora, sugeriría, sujeto a su interés, optar por la nanoelectrónica.
Electromagnético: puedo decir que están sucediendo algunas cosas increíbles en este dominio. Si puede tolerar los vectores y el cálculo profundo, puede ser algo a tener en cuenta.
Estos son algunos ejemplos específicos. Pero como puede saberlo, si ama algo (incluida una rama de la electrónica), póngalo en práctica, encontrar un trabajo no será un problema. Pero prepárese para trabajar en equipos multidisciplinarios, porque la mayor parte de la investigación aplicada es multidisplinaria. Permítame darle un ejemplo: si desea desarrollar un dispositivo bioelectrónico, debe asociarse con un médico y un neurocientífico y psicólogo. Debería poder comunicar su diseño al equipo y comprender sus aportes.
Espero eso ayude.