¿Cuál es mejor: Aegis EPGP en Business Analytics & Big Data en asociación con IBM o PGP en Business Analytics por Praxis Business School?

Hola:

Aquí hay una guía si te ayuda de alguna manera:

  1. Autodidacta vs Instructor dirigido – Prefiere instructor dirigido ya que esto le dará más oportunidades para aclarar sus dudas. Según una estadística, el 80–90% de los estudiantes no completan su curso a su propio ritmo / basado en videos.
  2. Online vs Class-room- Algunas personas prefieren las aulas para el aprendizaje cara a cara y la interacción con otros estudiantes. Sin embargo, los cursos en línea son igualmente efectivos si estás motivado.
  3. Calidad de los instructores: hay dos tipos de formadores en el mercado. 1- Quienes han realizado algunos cursos y ahora están haciendo la capacitación 2- Profesionales de la industria. Estas son las personas que han trabajado durante años significativos en la industria. Siempre debe preferir aprender de profesionales de la industria con experiencia laboral significativa. Debo advertirle que, desafortunadamente, hay algunas personalidades falsas en esta industria, así que verifique usted mismo el perfil de linkedin del entrenador y vea cuántas personas han respaldado al instructor o al profesorado por las habilidades de ciencia de datos. Si no ve o tiene muy poco respaldo, es una bandera roja.
  4. Asistencia de colocación: verifique si el instituto proporciona asistencia de colocación o no. También solicite estadísticas sobre cuántas personas han sido ubicadas con éxito por ellos . En última instancia, esta es una de las principales razones por las que contemplan tomar un curso después de todo.
  5. Estudios de casos prácticos y tareas: elija el curso que le ofrece varios conjuntos de datos y problemas de la industria del mundo real para trabajar . Prefiere los que tienen Learning Managment System (LMS) además de eso para el aprendizaje complementario.
  6. Ayuda continua : no dominará los temas en 1 o 2 meses, le llevará varios meses construir consuelo en estos temas. Se prefiere un instituto que brinde ayuda a largo plazo con sus necesidades de aprendizaje y responda sus consultas en el futuro.
  7. Certificación: si todo lo demás es igual, una certificación de un instituto reputado será mejor.
  8. Pruebas y tareas: es fundamental evaluar su comprensión periódicamente mediante pruebas y tareas. Un buen instituto dará toneladas de pruebas y tareas y proporcionará la calificación y la retroalimentación .
  9. Precio- ¿Cómo podemos olvidar esto? Evaluar si el curso tiene una buena relación calidad-precio o no. Compara los contenidos y el número de horas. ¡Un instituto que ofrece más contenido y más horas de contacto por cada centavo que paga es mejor!

Un último punto : no hay atajos en la vida de la ciencia de datos . Así que recuerda que esto tomará algún tiempo. No te apresures a terminar los cursos máximos en poco tiempo. Más bien, enfóquese en la calidad del aprendizaje, la comprensión de los conceptos y sus aplicaciones prácticas.

Espero que esto ayude.

¡Salud!

Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas aquí son únicamente las del escritor en su capacidad privada.

PGP en Business Analytics y Big Data es el primer programa holístico de ciencia de datos de la India diseñado y entregado por Aegis School of Business & Telecommunication en asociación con IBM para capacitar a la nueva generación de profesionales conocedores de datos. Este programa de 11 meses le brinda capacitación intensiva para desarrollar el conjunto de habilidades necesarias y únicas requeridas para una carrera exitosa en el mundo de Big Data y Business Analytics.

Puntos destacados del programa

  • Certificación de IBM al finalizar el curso.
  • IBM Business Analytics Lab: IBM ha configurado un IBM Business Analytics e IBM Cloud Computing Lab en el campus.
  • Plan de estudios innovador: el plan de estudios ha sido desarrollado para los programas conjuntamente y es entregado por expertos en la materia designados por IBM y por la facultad de Aegis.
  • El plan de estudios atiende a los diversos requisitos de habilidades de organizaciones de todo el mundo, incluidos bancos, servicios informáticos, educación, atención médica, seguros, fabricación, venta minorista y otras industrias.
  • Herramientas: exposición práctica en IBM DB2, IBM Cognos TM1, IBM Cognos Insight, IBM InfoSphere Big Insight, IBM Worklight, IBM BlueMix, R, Python, SAS, Hadoop, MapReduce, EC2, AWS, Weka, etc.
  • Módulos del curso impartidos por IBM: la facultad de IBM imparte tres cursos: (i) Business Intelligence utilizando Cognos BI (ii) Big Data Analytics utilizando IBM InfoSphere Big Insight y (iii) Enterprise Performance Management utilizando IBM Cognos TM1

Aquí hay una imagen de muestra del certificado otorgado por Aegis e IBM Jointly sobre la finalización exitosa del programa.

Primero entienda cuál es su requisito. Es una compensación, diría yo, y todos tienen diferentes requisitos.

  1. ¿Estás buscando una etiqueta de marca? En caso afirmativo, elija cualquier universidad de renombre (ISB e IIMB son los mejores pero son costosos)
  2. ¿Te falta dinero? Todas las universidades cobrarán mucho. Si el dinero es una restricción y puede hacer un intercambio, busque fuentes alternativas (pero no obtendrá la marca en su CV)
  3. ¿Está buscando conocimiento en este campo y solicita un trabajo? Existen fuentes alternativas para esto, tales como: –
  1. Goooooogle: todo está ahí.
  2. MOOCs: Coursera, edX, etc., pero estos no tienen tanta reputación como Bschools y mucha gente va por ellos. Por lo tanto, agregarlos en su CV no agregaría tanto valor.
  3. Autoaprendizaje a través de libros y blogs.
  4. Tutoría guiada: esta es la mejor manera si puede obtener un mentor que pueda guiarlo sobre lo que debe estudiar y lo que no debe. Lo que debe estudiar: todo el mundo puede decirlo, pero lo que no debe estudiar solo una persona con experiencia puede guiarlo. De este modo, le ayudamos a no perder su tiempo en Google o pasando por tantos cursos y ahorrando su dinero en los cursos caros. Es una situación general de ganar ganar. Yo mismo asesoro a muchas personas y pueden entrar en análisis en 3–4 meses.
  • ¡Haz una mezcla de lo anterior y estarás bien!
  • ¡Tome una decisión según su situación y requerimiento! No sigas lo que otros hacen. Los requisitos de cada persona son diferentes y su forma de aprender o ver la carrera.

    En última instancia, es su carrera, su tiempo, su dinero y su esfuerzo.

    Puedes mirarme si tienes más preguntas +917738065767

    Aegis, Praxis, todas son marcas conocidas.

    Si analiza el currículo del curso de las escuelas B en India, claramente el currículo del curso Aegis es el verdadero currículo del curso de ciencias de datos respaldado por IBM, los científicos y expertos en datos de IBM. Aegis le proporciona proyectos de ciencia de datos reales de la industria para aplicar Machine Learning (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), lenguaje R, Python, Spark, Hadoop, etc.

    Por favor revise el currículo del curso y los mentores.

    http://www.muniversity.mobi/cour

    Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

    He oído hablar de Praxis de algunos líderes de la industria. Es una empresa de algunos alumnos de las mejores escuelas. No he escuchado lo suficiente sobre Aegis, pero si están vinculados con IBM, IBM tiende a tener prácticas muy fuertes. Consulte con más fuentes sobre la participación de IBM en el programa. Ese debería ser el factor decisivo al que iría con Praxis.