¿Debo ir a Georgia Tech o a la Universidad de San Francisco para obtener una maestría en análisis?

Answer 1

Hola,

¡Felicidades por entrar a ambas escuelas!

Soy un estudiante actual en el programa USF MSAN. Creo que Alexander y Adam tienen razón en su perspectiva con respecto a que Georgia Tech es conocida por CS e Ingeniería y también tiene en cuenta el costo de vida de Atlanta y San Francisco. Solo quiero explicar un poco más sobre lo que USF puede ofrecerle.

Después de revisar el currículo de GT, USF MSAN cubrirá más temas dentro del programa del año en comparación con GT. Excluyendo la parte práctica de cada programa, nuestro programa cubre 15 temas que cubren aprendizaje automático, análisis de negocios, series de tiempo, regresión, optimización, etc., y 1 curso adicional de habilidades de entrevista (esto no incluye los 3 cursos que debe tomar dentro de 5 semanas en el verano antes del otoño). GT solo cubrirá 10 temas (por supuesto, elección) dentro de un año. Una cosa que no me gusta de GT es que le brinda la opción de elegir qué cursos tomar en función de su interés. ¿Cómo sabes realmente qué cursos te beneficiarán a largo plazo? USF se asegura de que obtenga todos los conceptos básicos de análisis desde el lado empresarial, informático y analítico. Nuestro programa es muy matemático e informático pesado, estará haciendo pruebas matemáticas, instancias ec2 y mucha codificación. Tendría que hablar con alguien del programa de GT para tener una idea del suyo.

Una cosa a destacar también es su práctica. ¿Te proporcionan una práctica al final del año? Nuestra práctica comienza a mediados de octubre y se extiende hasta que nos graduemos. Trabajamos un mínimo de 15 horas en grandes empresas del área de la bahía (nuevas empresas para grandes empresas corporativas) además de nuestro horario de cursos. ¿Prefieres tener una práctica de 3 meses versus una práctica de 9 meses en tu currículum? USF es un gran ganador en este sentido, creo.

Ubicación: Sí, el costo de vida de SF es mucho más alto que el de Atlanta. Sin embargo, si desea estar en el centro tecnológico donde la ciencia de datos es enorme, sumérjase en él. SF tiene muchas reuniones donde puedes aprender aún más sobre la tecnología que se está utilizando en las compañías del área de la bahía para la ciencia de datos.

Sí, Georgia Tech es una escuela bien conocida, sin embargo, USF es un área de bahía bien conocida. Depende de usted en lo que respecta a dónde quiere terminar. Entonces, si tiene planes de mudarse al área de la bahía, creo que estar aquí ya es una ventaja.

Nuestra cohorte es muy ajustada, incluido el profesorado / director. He podido conectarme con cada miembro de la facultad, incluido mi mentor para mi práctica. Nuestro programa no es mucho más antiguo que el programa de GT, sin embargo, el programa cambia constantemente para satisfacer las necesidades de la industria. Si habla con alguien de nuestro grupo, ninguno de nosotros lamentará nuestra decisión de elegir USF.

Buena suerte en la decisión!

Answer 2

En primer lugar, ¡felicidades! Es un logro ingresar a ambas escuelas y cada una representa una oportunidad única.

Dicho esto, creo que las respuestas a continuación resaltan algunas de las diferencias que pueden ayudarlo. Como Alexander menciona, GT es una escuela de investigación mucho mejor en algunos subcampos de la ciencia de datos. No puede estar en desacuerdo con eso.

Pero no vas a ir a la escuela para investigar en un subcampo de la ciencia de datos. Vas (con suerte) porque quieres aprender sobre ciencia de datos. Y en ese sentido, los programas son bastante diferentes y no se clasifican tan fácilmente.

El enfoque de enseñanza de la USF se basa en una cohorte: tomas todas tus clases, excepto algunas, con cada uno de tus compañeros. En Georgia Tech puedes elegir más asignaturas optativas, pero eso significa que estás tomando clases con personas que no están en tu programa. También significa que la facultad no está enseñando solo para su programa. Están dirigidos a un conjunto mucho más amplio de estudiantes. En USF creemos en un enfoque fundamental de artes liberales para la enseñanza de la ciencia de datos que se centra en crear una comprensión central para nuestros estudiantes. Otros programas, al permitir que sus estudiantes tomen muchas asignaturas optativas, pueden terminar sacrificando la amplitud por la profundidad.

En USF también creemos que el mejor maestro es la experiencia. Eso significa que obligamos a los estudiantes a salir de sus zonas de confort al hacer que trabajen en empresas reales, como airbnb y uber, antes de que puedan graduarse. Llamamos a esto nuestro programa “practicum” y no es una sola clase etiquetada antes de la graduación, es una experiencia de 9 meses en el mundo real de trabajar como científico de datos.

Mire, ambos programas son geniales, pero asegúrese de comparar lo que es importante: ¿qué programa se adaptará a sus objetivos profesionales? Hable con los estudiantes en ambos programas y hágales preguntas importantes: ¿Cuántos estudiantes hay en cada clase? ¿Conoces sus nombres y están en tu programa? ¿Eso te ayuda a aprender? ¿Qué tipo de trabajo quieres? ¿Los estudiantes obtienen ese trabajo al salir del programa?

De todos modos, ¡buena suerte en tu decisión! Si tiene alguna otra pregunta, no dude en comunicarse conmigo.

-mella

ps Descargo de responsabilidad completo: enseño en el programa USF.

Answer 3

Hola,

Mi nombre es Erica y actualmente soy estudiante del programa USF MSAN, por lo que no puedo decir mucho sobre GT Analytics. En primer lugar, felicitaciones por haber sido admitido en USF MSAN, porque soy consciente de que ha sido un proceso muy competitivo.

He considerado un par de otras escuelas antes de venir aquí a SF. Me mudé de Indianápolis, IN a SF para MSAN y estoy muy feliz de haber tomado la decisión de venir aquí. El programa es muy riguroso e intensivo. Sentirá que está invirtiendo todo su año en convertirse en un científico de datos, ingeniero o analista. La experiencia ha sido asombrosa.

El trabajo del curso definitivamente tiene partes teóricas, pero los profesores siempre intentan vincularse con el negocio para resolver problemas. La oportunidad de práctica (15-20 horas / semana) también ha sido increíble. Puedes trabajar para empresas que dependen mucho de los datos y elegí trabajar para una empresa que ofrece precios dinámicos. He estado trabajando con esta compañía durante los últimos 4 meses y personalmente siento que he crecido mucho como científico de datos. El director de prácticas se asegura de que las empresas traigan proyectos valiosos para que los estudiantes tengan la mejor experiencia posible.

¡Mucha suerte en tu decisión!

Answer 4

No puedo decir cuánto puede ayudar la ubicación de Silicon Valley, pero Georgia Tech es una escuela mucho mejor para cualquiera de los principales subcampos de datos, que incluyen: aprendizaje automático, minería de datos, visualización y HPC.

Answer 5

GT, solo mira el costo de vida e imagina cuánto tendrás que tomar en préstamos en Atlanta versus San Francisco