Me gradué en ingeniería civil pero quiero ser un científico de datos. ¿Debo hacer una licenciatura en CS Y una Maestría en Ciencia de Datos o solo una maestría?

Encuentre un programa de maestría que lo acepte y sea esencial (aprendizaje automático, minería de datos, estadísticas aplicadas, sistemas distribuidos, programación intermedia, etc.). Un buen maestro en ciencia de datos te eclipsará y te preparará mejor que un estudiante universitario en cs + stats / math. ese título universitario es una exageración saludable para lo que necesita para tener éxito en el campo. Un buen maestro será suficiente. Piénselo desde el punto de vista de los reclutadores. Tal vez obtenga un certificado de posgrado en ciencia de datos / aprendizaje automático / programación antes de dirigirse a los maestros para prepararlo.

También hay una maestría en ciencias computacionales e ingeniería impartida por UIUC. Apreciarán su título universitario porque son uno de los 5 mejores programas de ingeniería civil. Estudié estadísticas allí y obtuve ciencias computacionales e ingeniería menor. el departamento es nuevo, por lo que podría ser más fácil ser aceptado ahora y el plan de estudios es increíble porque puedes tomar estadísticas y cursos de informática

Tómese un tiempo para estudiar Ciencia de datos por su cuenta. Coursera, Udacity, MIT OpenCourseware, hay una gran cantidad de contenido de alta calidad.

Vienes de ingeniería civil, ¿verdad? Mi sugerencia: intente encontrar un problema dentro de su estudio original que pueda resolver con la ciencia de datos. Trate de encontrar un buen conjunto de datos (construcción pública a través de los años en un país, por ejemplo), formule una hipótesis e intente verificar la hipótesis. No importa si la hipótesis es correcta o incorrecta, lo que importa es el hecho de que llegaste a una conclusión. También puedes probar una pasantía en alguna parte.

Primero trate de tener un conocimiento razonable antes de ir a la maestría, no es la forma más efectiva de aprender lo que necesita.

Encuentre un programa de maestría que lo lleve. Hay bastantes de esos. Básicamente, esto le permite omitir las cosas comunes de educación general o el plan de estudios común que se encuentra en la mayoría de los sistemas universitarios basados ​​en artes liberales (la mayoría de los EE. UU.). Le permite ir directamente al tema en cuestión.

Además, hay una serie de nuevos programas de maestría en ciencias de datos que están diseñados para abarcar especializaciones de diversas formas y tamaños.

Como una persona que tiene dos estudios universitarios, puedo decir que es preferible ir en línea recta.

Realmente depende de la cantidad de matemáticas / estadísticas / CS que ya tienes, qué tan rápido puedes aprenderlo y cuánto puedes aprender por tu cuenta.

Si puede ingresar al master de ciencias de datos y recoger lo suficiente de lo que no tiene, hágalo. Esta sería mi recomendación general. Realmente tendrás que trabajar en ello, muy, muy duro, pero el trabajo duro es un buen hábito.

Si realiza otra licenciatura, deberá tomar otros 4 años (más o menos) de su vida. Eres ingeniero, tienes habilidades de matemática y programación y aprendizaje … Dudo que necesites, absolutamente necesites, hacerlo de esta manera.

Pero tenga cuidado: la ciencia de datos es un campo “nuevo”, y no todos los programas de maestría le darán lo que necesita. Estudia obsesivamente fuera de tu curso normal. También aplique lo que sabe para resolver problemas y observe los problemas a la luz de lo que sabe.

Yo iría directamente al Masters como han dicho los demás. Es posible que deba tomar algunas clases de requisitos previos, como estructuras de datos o algoritmos, antes de poder iniciar el Masters. Todo depende de la universidad. No estoy seguro de por qué ya no quieres hacer ingeniería civil, pero si todavía estás interesado en él, es posible que puedas realizar algún tipo de proyectos de ciencia de datos relacionados con él para que tu licenciatura y maestría se unan. Sin embargo, no es tan importante. Conozco a muchas personas con una licenciatura en un campo y una maestría en otro.