¿Cuál es el mejor curso en línea para Big Data desde cero?

Answer 1

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Capacitación de Big Data en Hadoop en Chennai con 10 proyectos de estudio de caso orientados a la industria en tiempo real en HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop y lo prepara para la Certificación de Desarrollador Cloudera CCA Spark y Hadoop (CCA175), así como para la Administración maestra de Hadoop.

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Blue Ocean Learning es un instituto de capacitación en Bangalore que ofrece capacitación para desarrolladores y desarrolladores de Big Data Hadoop para que los profesionales que trabajan entren en TI corporativo. La capacitación proporcionada por Blue Ocean Learning está certificada a nivel nacional y los capacitadores son manejadores de proyectos en tiempo real de empresas.
El curso de administrador de Blue Data Learning Big Data Hadoop cubre lo siguiente:
Descripción general de Hadoop y su ecosistema

· HDFS – Sistema de archivos distribuidos de Hadoop
· Nodos de nombre, nodos de nombre secundario y nodos de datos
· Map Reduce Anatomy – ¿Cómo funciona Map Reduce?
· Job Tracker, Task Tracker
Planificación y diseño de un clúster de Hadoop
· Ejercicio práctico: configuración de un clúster Hadoop distribuido (3 nodos)
· Ejercicio práctico: operaciones básicas de HDFS
· Completar HDFS desde RDBMS
· Ejercicios prácticos: uso de Sqoop para importar y exportar datos · Gestión y programación de trabajos.
· Iniciar y detener trabajos de Map Reduce
· Descripción general de varios programadores para programar trabajos Administrar HDFS
· Comprender los archivos de nodo de nombre y nodo de nombre secundario
· Verificación del estado de HDFS
· Reequilibrio de nodos en clúster
· Copia de seguridad de metadatos de nodo de nombre
· Puesta en servicio y desmantelamiento de Map Reducir nodos
· Ejercicios prácticos: agregar y eliminar nodos
· Ejercicios prácticos: recuperación de NameNode
· Monitoreo del clúster de Hadoop
· Comprobación de contadores, métricas y archivos de registro
· Uso de las interfaces de usuario web de Name Node y Job Tracker
· Ejercicios prácticos: uso de IU web y comprobación de estado de HDFS.

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El curso para desarrolladores de Blue Data Learning Big Data Hadoop cubre lo siguiente:
Desarrollo de proyectos Hadoop utilizando “METODOLOGÍA AGILE”

01.La motivación para Hadoop y los conceptos en tiempo real

• Una descripción general de Hadoop
• El sistema de archivos distribuidos de Hadoop
• Ejercicio práctico
• Cómo funciona MapReduce
• Ejercicio práctico
• Anatomía de un racimo de Hadoop
• Otros componentes del ecosistema de Hadoop

02.Escribir un programa MapReduce

• El flujo MapReduce
• Examinar un ejemplo de programa MapReduce
• Conceptos básicos de API de MapReduce
• El código del conductor
• The Mapperv
• El reductor
• API de transmisión de Hadoop
• Usando Eclipse para un desarrollo rápido
• Ejercicio práctico
• La nueva API MapReduce

03 Algoritmos comunes de reducción de mapas

• Clasificación
• Particionista
• Combinador
• El recuento de palabras
• Promedio de longitud de palabra
• Word Co-Occurrencev
• Programa de análisis estructurado de datos.
• Unión del lado del mapa
• Unión de lado reducido

Lenguajes de programación Hadoop

• HIVE y PIG
• Introducción
• Instalacion y configuracion
• HDFS interactuando con HIVE
• Mapa Reducir programas a través de HIVE
• Comandos HIVE
• Cargando, Filtrando, Agrupando
• Tipos de datos, operadores
• Se une, grupos
• Relaciones
• Lo esencial
• Instalación y Configuraciones
• Comandos
• CERDO Manos en ejercicios
• Practica escenarios usando pigscript
• Cuando usar cerdo y colmena
• Colmena vs cerdo

04.Sqoop y Flume (Exportaciones e Importaciones)

• ¿Qué es sqoop?
• Motivación
• Comandos Sqoop
• Importación de datos a hdfs, hive, hbase
• Exportando datos
• Conectores Sqoop
• Ejercicios prácticos

• ¿Qué es el canal?
• Casos de uso
• Fuente de topología de canal, canal y sumidero

05.HBASE Y NOSQL

• Por qué nosql
• Problemas con rdbms
• Por qué nosql
• Conceptos de Hbase
• Casos de uso para hbase
• Hbasedatamodel
• Shell Hbase
• Arquitectura Hbase
• Diseño de esquema
• Mongodb
• cuadro

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Blue Ocean Learning ofrece la capacitación completa en Big Data / Hadoop con horarios flexibles y tarifas de cursos asequibles. Y también el proyecto en tiempo real.
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Answer 3

Entiendo y aprecio su interés en Big Data. Antes de responder, me gustaría decir algo, no soy una guía de carrera para darle una guía. Pero mi interés en Big Data es algo que me encanta y siempre me actualizo con las noticias de Big Data.

Ahora, volviendo a su pregunta, si se considera muy talentoso e inteligente al aprender sobre Big Data solo, estoy seguro de que encontrará videos en línea muy interesantes y orientados al contenido en YouTube. Por otro lado, si está realmente interesado en aprender Big Data y se encuentra en un trabajo de Big Data en el futuro con el mejor salario, le recomendaría un curso certificado en Big Data y Hadoop.

Recientemente, mientras respondía a algunas de las preguntas sobre los salarios de Big Data, compartí un video de YouTube que muestra claramente las últimas tendencias salariales en Big Data y Hadoop. Puedes ver el video en

Ahora, volviendo a su pregunta, estoy seguro de que alguien apasionado por Big Data sería una persona como yo, interesada en saber acerca de Big Data, y la otra persona sería la que querría aprender Big Data para obtener el trabajo de sus sueños. y ganar mucho dinero Si usted es una persona en la segunda categoría, le sugiero que ejecute y obtenga una certificación de IBM en Big Data y Hadoop. Para que eso sea franco, debe consultar la página de DeZyre. Hadoop Training Online, Curso de certificación de Big Data EE. UU.

Answer 4

Programa de posgrado de Aegis en Ciencia de datos, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM.

El programa ejecutivo incluye tres modos de entrega:

1.Tiempo completo (Mumbai)

2 fin de semana ejecutivo (Mumbai, Pune, Bangalore)

3.Ejecutivo en línea (desde cualquier lugar del mundo)

Aegis es uno de los mejores institutos de India en análisis / ciencia de datos. Está clasificada entre las 10 mejores instituciones de la India.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Algunas de las mejores características de este programa se enumeran a continuación:

1.El certificado PGP final será emitido por Aegis e IBM Jointly.

2. El Programa está diseñado y entregado conjuntamente por IBM y Aegis School of 3.Data Science.

4.Exposición a proyectos en vivo de la industria

5. El mejor y único PGP en Data Science en India

6.Programa entregado por expertos en la materia de IBM y los mejores científicos de datos

7.Centro de gestión profesional para ayudarlo a cambiar de carrera y a encontrar oportunidades adecuadas.

8.IBM Business Analytics Lab.

9. Estructura de crédito globalmente aceptable

Haga clic aquí para saber más sobre este programa:

Tiempo completo: http://goo.gl/7veAon
Modo de fin de semana ejecutivo: http://goo.gl/I9J3r5
Modo ejecutivo en línea: http://goo.gl/jX7r70

Answer 5

Los grandes datos se pueden analizar con las herramientas de software comúnmente utilizadas como parte de las disciplinas de Advance Analytics, como la minería de datos de análisis preventivo, el análisis de texto y el método estático. El software de BI convencional y las herramientas de visualización también pueden desempeñar un papel en el proceso de análisis. Pero los datos semiestructurados y no estructurados pueden no encajar bien en el Data Warehouse tradicional basado en https://intellipaat.com/big-data … Base de datos relacional. Además, es posible que los almacenes de datos no puedan manejar las demandas de procesamiento que plantean los conjuntos de grandes datos que deben actualizarse con frecuencia o incluso continuamente, por ejemplo, datos en tiempo real sobre el rendimiento de aplicaciones móviles o de oleoductos y gasoductos. Como resultado, muchas organizaciones que buscan recopilar, procesar y analizar grandes datos han recurrido a una nueva clase de tecnologías que incluye Hadoop y herramientas relacionadas como Yarn Spook, Spark y Pig, así como bases de datos No Sql. Esas tecnologías forman el núcleo de un marco de software de código abierto que admite el procesamiento de conjuntos de datos grandes y diversos en sistemas en clúster.

En algunos casos, los sistemas Hadoop Cluster y No SQL se están utilizando como pistas de aterrizaje y áreas de preparación de datos antes de que se carguen en un almacén de datos para su análisis, a menudo en forma resumida que es más propicio para las estructuras relacionales. Sin embargo, cada vez más, los proveedores de big data están impulsando el concepto de una toma de datos de Hadoop que sirve como el depósito central para los flujos entrantes de datos sin procesar de una organización. En tales arquitecturas, los subconjuntos de datos se pueden filtrar para su análisis en almacenes de datos y bases de datos de análisis, o se pueden analizar directamente en Hadoop utilizando herramientas de consulta por lotes, software de procesamiento de flujo y tecnologías SQL y Hdoop que ejecutan consultas interactivas y ad hoc escritas en SQL Las posibles trampas que pueden hacer tropezar a las organizaciones en iniciativas de análisis de big data incluyen la falta de habilidades analíticas internas y el alto costo de contratar profesionales analíticos experimentados. La cantidad de información que generalmente está involucrada, y su variedad, también pueden causar dolores de cabeza en la gestión de datos, incluidos la calidad de los datos y problemas de consistencia. Además, integrar sistemas Hadoop y almacenes de datos puede ser un desafío, aunque varios proveedores ahora ofrecen conectores de software entre Hadoop y bases de datos relacionales, así como otras herramientas de integración de datos con capacidades de big data.

Answer 6

Bueno, puedo sugerirle un curso en línea que enseñe cosas desde cero, pero se trata más de datos grandes que de datos “grandes”.

El curso enseña el lenguaje de programación Python en la primera parte, y luego trata aspectos prácticos sobre cómo manejar datos que provienen de archivos CSV / TXT y contienen millones de registros. Utiliza la biblioteca de pandas para hacer el análisis y las visualizaciones.

Python paso a paso: construir un programa de análisis de datos

¡Aunque el curso es bastante caro!

De todos modos, la conclusión es que Python es imprescindible si se trata de datos. Python está evolucionando rápidamente. Está tomando cada vez más terreno de los otros idiomas:

Answer 7

Encontraría muchos cursos en línea disponibles para aprender Big Data desde cero. Pero debe verificar algunos parámetros al elegir la opción correcta para usted, como:

1. Ritmo de aprendizaje: Big Data es un curso vasto, no se puede aprender de la noche a la mañana. Un ritmo de aprendizaje gradual ayuda a retener el conocimiento durante un período de tiempo más largo.

2. Modo de aprendizaje: habrá disponibles cursos de autoaprendizaje y cursos en línea dirigidos por un mentor. Si bien la preferencia recae en usted, pero seguir la guía de un experto / mentor siempre es beneficioso para obtener lo mejor del curso.

3. Profundidad del conocimiento: el contenido del curso debe centrarse en enseñar los últimos conocimientos (ya que la versión actual es Hadoop 2.x).

4. Revisiones del curso: Verificar las revisiones del curso ayuda a identificar si un curso en línea es realmente útil.

ACADGILD proporciona uno de los mejores cursos en línea. Consulte su oferta de cursos visitando el siguiente enlace:
Aprenda las tecnologías Big Data y Hadoop con un mentor

Answer 8

Bueno, los grandes datos son solo un término elegante de gran importancia para grandes cantidades de datos dispersos, no clasificados, sucios y, hasta cierto punto, sin recopilación de datos de análisis, debe concentrarse más en estudiar marcos diseñados para manejar estos datos para análisis en tiempo real, Lea más sobre el framework cloudera hadoop y apache spark framework, la edición universitaria de hadoop es gratuita para que los estudiantes accedan, configuren un solo nodo y luego instalen instancias virtuales de múltiples nodos, aprendan sobre la distribución de trabajos y el seguimiento de trabajos en máquinas distribuidas, hay cursos en línea , Primero por la universidad de Washington por Bill Howe como se menciona en el comentario anterior, sobre la introducción a la ciencia de datos, también hay un curso de IIT-Delhi sobre big data, con estudio de datos médicos, ambos disponibles en curso como de ahora mismo

Answer 9

Visite edureka.co – Cursos en línea dirigidos por un instructor con soporte a pedido 24 × 7 | Edureka

Puede ver las reseñas aquí: ¿Cuál es su opinión sobre Edureka (empresa)?

Es una de las pocas compañías de educación en línea que se enfoca en cursos en vivo dirigidos por un instructor en big data, hadoop, programación, marketing digital, etc. Además, brindan soporte completo incluso después de que haya completado su curso. Entonces, cuando está implementando lo que aprendió a través de uno de sus cursos en su trabajo, aún puede obtener su ayuda si se queda atrapado en algún lugar.
El modelo funciona bien con Edureka a la cabeza. Los instructores son elegidos de la industria, por lo que son profesionales que enseñan profesionales. Conocen los desafíos exactos que enfrentan los profesionales, por lo tanto, a los alumnos les encanta este modelo.

Answer 10

Creo que ‘Big Data para principiantes’ es el mejor curso en línea ofrecido por Jigsaw Academy a los novatos que desean aprender sobre big data desde cero. En este programa para principiantes, aprenderá el alcance, las aplicaciones de la vida real y la importancia de Big Data, y dará un gran salto en la dirección de una carrera de análisis. Después de completar su curso, obtendrá una certificación que lo ayudará a unirse al dominio de análisis más rápido. Sin más preámbulos, únete al mejor curso de big data de la Academia Jigsaw.

Answer 11

Cualquier curso es bueno solo si el participante puede hacer prácticas después del curso.
De esta manera, el curso práctico paso a paso es útil.
No puede aprender a conducir un automóvil en una sala de clase o aprender a nadar en una sala de clase.
Esta es la razón por la cual cualquier curso que proporcione un enfoque sistemático de aprendizaje solo puede ayudar.
Encontré a Simplilearn como un jugador de clase mundial en este entrenamiento de Big Data y Hadoop con certificación de expertos certificados | Simplilearn
Los cursos son excelentes, se basan en lo que se requiere exactamente en la industria, también en el excelente soporte técnico.

Answer 12

Hay varios cursos en línea en el campo de Big Data como R, Hadoop.

Hadoop tiene varios cursos en línea y algunos de ellos son gratuitos.
Hadoop es fácil de aprender e implementar que cualquier otra tecnología y proporciona transmisión. La transmisión ayuda a interactuar con Hadoop usando cualquier idioma. Para obtener más información, busque en Google sobre Hadoop.

Answer 13

Chicos, pueden comenzar con los fundamentos de Big Data y el curso de implementación en línea con HackvedaOne2One absolutamente gratis. Lea sobre el curso Big Data aquí.

Hackveda también ofrece capacitación en el aula sobre Big Data. Obtendrá una cuenta de HackvedaOne2One para revisar en cualquier momento en cualquier lugar y hacer sus consultas con el Mentor rápidamente utilizando la función Talk to Mentor.

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Answer 14

Curso de Bill Howe Coursera OMI.
Esto es cierto solo si uno está comenzando a aprender todos los aspectos de Big Data. No estoy tan seguro de qué es lo mejor para las personas que quieren aprender Hadoop (o cualquier otra plataforma específicamente, ya que muchas preguntas usan Hadopp / Big Data indistintamente en Quora), aprendí lo básico en mi trabajo de las personas mayores.

Answer 15

Introducción a las bases de datos (otoño de 2017) – Stanford

Conjuntos de datos masivos de minería – Stanford