Ambos son maestrías profesionales en la Facultad de Ciencias de la Computación de CMU. Ambos se centran más o menos en el aprendizaje automático y la ciencia de datos en varias formas. Ambos títulos envían a los estudiantes a muchas de las mismas empresas y trabajos al graduarse. Por lo tanto, en muchos aspectos, la pista de análisis MCDS es muy similar al grado MIIS.
Las dos diferencias principales son: los estudiantes de MIIS deben realizar proyectos de investigación individuales con los miembros de la facultad: los profesores de LTI conocen este requisito y, en muchos casos, prefieren a los estudiantes de MIIS a los estudiantes de MCDS (aunque la experiencia específica puede superar esto).
El proyecto final de MCDS, un equivalente aproximado al proyecto MIIS, se organiza más como un proyecto de equipo, por lo general implica construir o realizar investigaciones en un marco de tiempo más amplio e implica más trabajo (tres clases de trabajo en lugar de dos).
La segunda diferencia es que MCDS cubre más pistas: la pista de sistemas (centrada en bases de datos, sistemas distribuidos, almacenamiento, etc.) es muy diferente de la pista de análisis, al igual que la próxima pista de HCI.
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