No necesariamente lo veo como algo malo. Las calificaciones tienen la intención de proporcionar una descripción de si los estudiantes han dominado el material, y tal vez proporcionar una señal de potencial a los extraños (escuelas de posgrado o empleadores). ¿Forzar una curva más estricta ayuda con alguno de estos?
Maestría
Asumiendo que los criterios de calificación realmente capturan el dominio del material (y la mayoría de los profesores tienen tareas / pruebas relacionadas con el material del curso), y suponiendo que los estudiantes son capaces (con suerte cierto, dado lo difícil que es ingresar a Harvard), y los profesores haciendo su trabajo (al menos en mi campo, Harvard tiene una reputación de poner más peso relativo en la enseñanza que la mayoría de sus compañeros), espero que al menos la mitad de la clase tenga dominio del material.
Algunos podrían argumentar que si la mitad de la clase está dominando el material, el curso debería incluir material más difícil, pero no estoy seguro de que haya alguna evidencia pedagógica para respaldar esa afirmación (en todo caso, mi presentimiento es que la evidencia estaría en contra).
También puede ajustar la prueba, para incluir más de las palabras y conceptos más oscuros de un curso, para reducir el promedio, pero ¿realmente le importa el dominio de eso, o le importa el dominio de lo que más importa (y que presumiblemente pasó la mayor parte del tiempo enseñando)? En todo caso, esto recompensa a aquellos que estudian a prueba en lugar de trabajar para dominar los conceptos.
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Señal
Entonces, tal vez no desee que la calificación represente solo el dominio del material, pero aún desea alguna diferenciación para ayudar a las escuelas de postgrado o empleadores más selectivos a filtrar las aplicaciones de manera más rápida y económica, sin obligarlos a pasar por el nivel ligeramente superior. promedio [en Harvard] Harvard estudiante usando criterios que son realmente relevantes para el trabajo / programa.
Probablemente pueda decir a dónde voy con esto, pero dudo seriamente que la diferencia entre el percentil 25 y el percentil 50 en la escritura creativa introductoria tenga alguna señal significativa para Goldman Sachs o incluso un programa de doctorado en escritura creativa (que también tiene cartas en las que confiar: que proporcionan una señal mucho mejor y no siempre se correlacionan perfectamente con el rendimiento en el aula, porque el estudio de posgrado avanzado es muy diferente del estudio de pregrado). Incluso allí, a menos que el estudiante tenga una precisión de francotirador de arranque de grado, si no son excepcionales, todavía tendrán una mezcla de A- y B + en la mezcla (si no comprende eso, es posible que desee Refresque su comprensión de las distribuciones modales: la calificación más común no significa que incluso la mitad de la clase obtenga esa calificación, es individualmente más común que las calificaciones A, B + y B).
Cualquiera que obtenga más de 1-2 transcripciones de Harvard (incluido cualquier empleador de élite o escuela de posgrado) estará familiarizado con la distribución y sabrá que a alguien con un 3.5 le fue peor en muchas clases que a alguien con un 3.7. Debido a que todos adoptan un enfoque no paramétrico para juzgar el talento (clasificar y tomar quién creen que es mejor), la variación es irrelevante. Sin embargo, los comités / empleadores inteligentes también saben que hay ruido en la calificación del curso, y que alguien que regularmente lo hace perfectamente en sus cursos no será necesariamente la persona más creativa, inteligente o trabajadora. Una vez que haya alcanzado un cierto umbral, las calificaciones ya no proporcionan ninguna información, y debe confiar en otras medidas. Si dos solicitantes son idénticos en cualquier otra forma, excepto por una diferencia de rendimiento en un puñado de clases, también podrías lanzar una moneda, porque el GPA no te dirá nada.
Todo esto es aún más cierto cuanto más hay una curva forzada, o más se ajustan las pruebas / calificaciones para requerir el dominio de lo trivial para obtener las mejores calificaciones. En ese caso, las diferencias de grado en realidad están capturando más ruido que señal, porque están capturando algo menos probable para aquellos que se preocupan por otras cosas además de estudiar para el examen. Los grados ya son un predictor bastante pobre del éxito (algunos dicen que están inversamente correlacionados, con frases interesantes), pero forzar la varianza en aras de la varianza solo lo empeora.