Soy un estudiante de último año de M.Tech en informática. ¿Cuáles son algunos buenos temas de investigación en Big Data para mi proyecto de último año?

Answer 1

es posible que haya escuchado o no el siguiente tema … pero esta es una de las fases de SDLC más desafiantes para cualquier organización de TI antes de realizar la entrega de su aplicación / producto desarrollado a los clientes.

Rendimiento de la aplicación.

Una aplicación saludable puede funcionar muy bien para poca carga de usuarios, pero cuando la carga aumenta gradualmente y alcanza el pico, la aplicación puede no responder o bloquearse, lo cual es un desastre cuando se encuentra en un entorno de producción.

Por lo tanto, debemos probar esto en un entorno de preproducción y asegurar que la aplicación sea lo suficientemente buena como para manejar la carga esperada.

Ahora el área desafiante:

cuando la carga del usuario alcanza el pico, ¿qué le sucede a la aplicación? ¿Qué nivel / componente no admite o no puede manejar la carga? ¿Cuál es la consulta SQL de lento rendimiento o que no responde en el código del programa? ¿Cuáles son las medidas correctivas a tomar?

¿Cómo soluciona los problemas y resuelve los desafíos anteriores?

Aquí es donde la ingeniería de rendimiento de las aplicaciones juega un papel importante.

Este es un gran proyecto cuando se considera para el proyecto del año final, pero cuando tiene toda la configuración y los expertos disponibles, puede lograrlo fácilmente.

Cuando presente proyectos tan desafiantes en sus entrevistas de TI, se sorprenderán al ver proyectos tan únicos realizados a nivel académico.

Fui Gerente de Proyecto @ Wipro Technologies Ltd – Liderando un equipo Cener of Excellence para Ingeniería de rendimiento de aplicaciones.

Ahora fundó una nueva empresa de consultoría de investigación APE Technoloiges Ltd.

Visite www.apetech.in si está interesado en realizar dichos proyectos en nuestras instalaciones en Bangalore.

Answer 2

Big data significa un gran volumen de datos que es muy complejo de manejar. Incluye tanto datos estructurados como no estructurados. Hay tres V de big data. Estos son:

Volumen

Velocidad

Variedad

Hablando de los temas de investigación, los siguientes son algunos de los temas de investigación en Big Data:

• Análisis de datos
• Arquitectura de Big Data
• Aplicaciones
• Internet de las Cosas
• Integración y procesamiento de Big Data
• Hadoop
• Mapa reducido

Estos son algunos de los temas de investigación en Big Data. Puede elegir cualquiera de estos para su proyecto o tesis de último año.

Answer 3

La novedad en el proyecto es muy importante en MTech ya que, sobre esa base, conseguir un trabajo es fácil.

Hacer que la decisión comercial sea fácil con la ayuda de Big Data es un tema candente actual, en otras palabras, combine el concepto o algoritmo de aprendizaje automático con Big Data para extraer alguna decisión comercial útil.

en una de las tareas trabajé en la predicción del mercado de valores utilizando datos históricos, tomé la ayuda de Avrutti – Home para hacer esto y luego publiqué un artículo también …

La universidad y mi instructor estaban contentos ya que estaba en línea con la tecnología actual

Answer 4

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