¿Cuál es tu objetivo principal? – Esa es la pregunta que importa.
Muchas personas, y quiero decir muchas, a pesar de ser de buenas universidades de nivel -1, sienten que su B.Tech no ha sido satisfactoria en términos de aprendizaje y dominio de técnicas, habilidades y materias reales. Naturalmente, a nivel de pregrado solo se te presenta el campo y los conceptos. Por lo general, opta por un programa de maestría para ser excelente en lo que sea que haga, y está completamente a la par con la tecnología utilizada en la industria. Si sus calificaciones son sólidas y tiene experiencia en investigación, sus probabilidades de ingresar a las 20 mejores universidades de ciencias de la computación en los Estados Unidos aumentan en gran medida. Si logras una admisión en tales universidades, creo que deberías ir a los EE. UU. Esta puede ser una idea financieramente arriesgada, pero vale la pena. Las probabilidades de fracaso serán menos relatividad, cuando se encuentre en una universidad superior, y habría programas de RA / TA que puede intentar aprovechar y reducir la carga de su préstamo. Sin embargo, correr el mismo riesgo para “no estar entre las 20 mejores universidades” simplemente no vale la pena. Los motivos son los siguientes:
1) IISc / Old IITs / IIIT H – Estas instituciones ya no son tan pobres en el currículo del curso, el trabajo de investigación y la cultura de cultivo inicial, como solían ser a principios de la década de 2000. Les está yendo muy bien y están dando competencias difíciles a universidades en el extranjero. Hacer un M.Tech desde aquí no lo pondrá en una situación de falta de ventaja. Pero seguramente, debe ser autodisciplinado para obtener el máximo rendimiento de dicho lugar. El ambiente de los institutos indios todavía es un poco descuidado. Si te vuelves casual, entonces, naturalmente, el resultado final lo lamentará.
2) Advenimiento de cursos en línea: con el advenimiento de cursos y programas en línea por parte de muchas universidades extranjeras en Coursera / Edx / Udacity, puedes aprender mucho sobre el campo específico de la informática que te interesa. Naturalmente, solo viendo conferencias y dar cuestionarios MCQ no replica el efecto de MS en el hogar, PERO, te da una gran cantidad de información sobre el campo que te gusta. Su sed de aprender más será satisfecha. El resto depende de usted, puede tomar proyectos para usar su aprendizaje y dominar lentamente el campo específico al final. Como mínimo, es una forma económica y útil de reducir la brecha en el currículum de M.Tech y el currículo de MS y permitir que una persona permanezca a la par con los cursos extranjeros.
3) El resultado final de un Máster (M.Tech/MS) está funcionando en la industria. Los trabajos después de un M.Tech son bastante buenos. Algunas personas discuten en comparación con el B.Tech en estas universidades, no es bueno. ¡Están equivocados! Están irremediablemente equivocados. En el peor de los casos, las personas de M.Tech se colocan con las personas de B.Tech en ubicaciones. ¿Por qué no lo harían? Tienen habilidades más refinadas que las personas de B.Tech, y han invertido más tiempo en aprender lo mismo. Aquí está mi prueba de un reclamo tan absurdo:
¿Cuál es el escenario de ubicación para un ME / MTech en IISc para el lote de 2014?
¿Cómo son las ubicaciones MTech de CSE en IIT Bombay?
¿Cuáles son las mejores ubicaciones para el lote Mtech CS 2014 en IIT?
Mejores empleos en la industria sin tomar un préstamo enorme. Sí, sí, la naturaleza de tales trabajos aún no será tan buena como una después de la EM en los Estados Unidos, pero en la India, obtendrá el mejor trabajo que la compañía tiene para ofrecer en la India.
Sin embargo, si debe trabajar en el centro de I + D de una empresa y trabajar en un área específica de intereses, entonces lo que necesita no es solo un Máster, ¡necesita un doctorado!
¡Lo que me lleva a mi siguiente punto!
4) Doctorado: la mayoría de las personas no llegan al azar a la conclusión de hacer un doctorado. Aquellos que investigan, si les gusta el trabajo de investigación que hacen, y confían en hacer algún descubrimiento, inventar alguna técnica o venir con un mejor estándar de evaluación, generalmente eligen hacer un doctorado. Entonces, hablando de manera realista, la conclusión de si te gustaría o no hacer un doctorado vendrá después de que hayas hecho un Máster. Solo entonces puedes hacer la llamada, si quieres hacer un doctorado. Si toma un préstamo para MS, y después de completar un MS, tiene ganas de hacer un doctorado, su profesor / mentor también le ofrece un doctorado, ¡no puede! Visto esto de primera mano! Tendrá que declinar y trabajar en la industria para pagar su préstamo antes de poder volver a hacer su doctorado. Limita sus opciones debido a restricciones financieras. Sin embargo, si no tiene deudas en su Maestría, puede solicitar un doctorado y obtener la financiación completa. Otro buen punto a favor de M.Tech, sus opciones permanecen abiertas hasta cierto punto.
5) Trabajar en Start ups: Has mencionado esto, así que debo tener esto en cuenta. En realidad, no hay arranque, absolutamente ningún arranque le importa un comino tu título. Les importa un comino su conjunto de habilidades, ingenio y su habilidad de comunicación. Literalmente, puedes arrojar tu título al basurero si tu ambición son las nuevas empresas. Y si todo lo que necesita es dominar mejores habilidades, la comunidad en línea es enorme. El mundo es tu ostra.
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PD: Las 20 mejores universidades son como (para CS): Stanford, MIT, Columbia, UIUC, UMCP, GATech, CMU, UCB, UCSD, UCLA, UWash, CalTech, Princeton, UT Austin, TAMU, UPenn, Purdue. (Estos son nombres conocidos, puedes arriesgarte por ellos) No vayas a universidades más bajas que estas.
La replicación del efecto M.Tech para campos como Mechanical / Aero / Robotics no es cierto en absoluto. CS es una excepción, porque la mayoría del aprendizaje en CS se puede hacer de forma remota utilizando Internet sin grandes inversiones en infraestructura.
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