Aplicar a programas de MS / PhD es una tarea agotadora y no es un trabajo de un año para ser honesto. A diferencia de la mayoría de los países asiáticos, el comité de selección en los EE. UU. Busca el perfil completo en lugar del puntaje de pregrado. Para ingresar a una buena escuela de posgrado como GTech y CMU en IA o en cualquier otro campo de CS, debe considerar estos (probablemente en el orden que ve el comité de selección):
- Declaración de propósito
Debe saber exactamente por qué necesita perseguir a sus maestros en el campo deseado. Para convencer al comité de selección, se necesita convicción y una mentalidad clara. Uno debería pensar en esto durante mucho tiempo. El SOP es el más importante de todos. No puedo enfatizarlo más. He visto estudiantes con 2.5 GPA y 311 GRE entrando en programas de IA de CMU (con excelentes SOP / LOR y trabajo de investigación). ¡Debes saber por qué quieres seguir tu EM específicamente en IA o en cualquier otro!
- Trabajos de investigación y publicaciones.
Las publicaciones internacionales y su trabajo de investigación anterior durante los últimos tres o cuatro años serán muy importantes en el proceso. La calidad no importa la cantidad. Comience a trabajar de inmediato en los temas relacionados con su campo si no lo ha hecho. Es muy difícil ingresar a una buena escuela de posgrado sin un buen proyecto, incluso con un promedio de calificaciones de 3.8-3.9 y un puntaje de 330+ GRE. Dado que la IA es un campo en auge, encontrará que la mayoría de las empresas de CS / IT desarrolladas como Google, Microsoft y Amazon trabajan con pasantes en diferentes proyectos. Si tiene un poco de experiencia previa, podrían contratarlo por un período de 4 meses a un año, dependiendo de los proyectos y trabajos de investigación. Puede buscar en su sitio web las vacantes. Además, la IA es un requisito importante en el campo de la robótica y, por lo tanto, la mayoría de las empresas de robótica como Parrot (Francia) ofrece prácticas en el mismo campo.
PD No es necesario tener un artículo publicado.
- Cartas de recomendación
No importa qué persona tome, ya sea su profesor universitario o su asesor de pasantías. La calidad de la carta es importante. Un LOR fuerte se encuentra solo por encima de todos los demás LOR promedio y puede conducir a una muy buena escuela de posgrado con beca. Por supuesto, si puede convencer a cualquier gran pez en la industria técnica (como Stephan Hawking para física, etc.), hará una gran diferencia independientemente de qué tan fuerte escriba las cartas. Tres LOR son suficientes para casi todas las universidades.
- Mi hija fue aceptada tanto en Princeton como en MIT. Ella planea especializarse en física. ¿Qué escuela sería mejor para ella?
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- GPA o registro académico
Un buen registro de pregrado siempre es bienvenido, pero nunca garantiza su selección en una buena universidad. Sin embargo, un GPA bajo disminuirá sus posibilidades. Pero a veces no puedes evitarlo. Es historia ! La mejor manera de superar esto es tomando cursos en línea (MOOC) ofrecidos en www.edx.org y www.coursera.org. Tienen una gran cantidad de cursos relacionados con IA como algoritmos, introducción a IA, estructuras de datos y visión por computadora de las mejores universidades del mundo. Esto podría mejorar sus posibilidades si tiene una formación académica deficiente.
- Demuestra tu altruismo
Estados Unidos busca estudiantes altruistas y los respetamos mucho. Intente trabajar para ONG de nivel internacional durante al menos seis meses. Pero la mayoría de las universidades no buscan el rango de las ONG, buscan el trabajo que has hecho con ellas desinteresadamente para hacer del mundo un lugar mejor para vivir, lo que eventualmente es algo bueno. Créame. Únete a uno si no lo has hecho, ¡definitivamente lo disfrutarás! 🙂
¡Para mí también fue un destructor del estrés!
- PUNTUACIONES GRE / TOEFL
GRE / TOEFL juega un papel importante pero no demasiado. Para un aspirante a IA, un puntaje de 320+ de 340 en GRE es lo suficientemente bueno. Asegúrese de hacerlo bien en la sección cuantitativa. Una puntuación de 335+ no garantiza su selección. Sin embargo, por otro lado, si su puntaje es bajo, digamos menos de 310, disminuirá sus posibilidades de ser seleccionado por razones obvias.
¡GRE es un criterio de rechazo en lugar de un criterio de selección!
Eso es todo por la parte trabajadora. Una vez que hayas terminado con eso. Tendrá que hacer una lista breve de las universidades (aparte de Gtech). Mi sugerencia es aplicar 40% de ambicioso 40% de media oportunidad y 20% de tiro seguro. Además, únase a comunidades como www.edulix.com.
Recapitulando, ¡el perfil general es lo que importa!
Espero que haya ayudado.
Buena suerte. Saludos 🙂
Editar: si realmente desea continuar su graduación en IA y tener una pequeña pista sobre, le digo que comience con el curso de IA ofrecido por UC Berkley (https://www.edx.org/course/artif…). Soy un entusiasta de la robótica y a menudo tomo cursos en línea como estos. He completado los cursos ofrecidos por Yale, Standford (Machine Learning), ETH Zürich y otras escuelas superiores, ¡pero puedo decir con orgullo que UCB ofreció el mejor curso sin ninguna duda! Le abrirá la mente y el proceso de pensamiento en el campo de la IA e incluso del aprendizaje automático.
Todo lo mejor 🙂